图灵奖得主、前Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）近日首次披露其离开Meta的深层原因。他在接受媒体联合采访时直言，继续留在公司已陷入难以调和的立场困境。尽管Meta CEO马克·扎克伯格十分认可他在世界模型领域的研究，但公司为推动超级智能项目新招募的一批人，“满脑子都是大语言模型”。

显然，这一状况让杨立昆深感格格不入。“我敢肯定，Meta内部有不少人，或许也包括亚历山大，都巴不得我不要对外宣称：就实现超级智能而言，大语言模型本质上是一条死胡同。”他说，“但我不会因为某些人认为我错了，就改变自己的观点。我本身并没有错。作为一名科学家，我的职业操守不允许我做出违心之举。”

据杨立昆透露，去年Meta在人工智能战略上进行了大刀阔斧的调整。扎克伯格向生成式人工智能部门施压，要求其加快技术研发与落地速度，这一决策最终导致双方沟通彻底失灵。

“我们团队其实有很多新颖且极具价值的想法，本该被投入应用。但公司管理层却只执着于那些稳妥的、已被验证可行的方案。”他说，“一旦陷入这种保守思维，只会渐渐落后于人。”

此后推出的几款Llama系列模型均以失败告终。2025年4月发布的Llama 4更是惨淡收场，公司还被指控操控测试基准，以此粉饰模型的性能表现。杨立昆坦承，当时团队确实“在数据结果上动了些手脚”——为了在不同的测试基准中取得更亮眼的成绩，他们针对不同测试采用了不同的模型版本。

“马克对此勃然大怒，基本上对所有参与该项目的人都失去了信任。最终，整个生成式人工智能部门被彻底边缘化。很多人已经离职，那些还没走的，也迟早会离开。”

更令杨立昆难以接受的是，28岁的Scale AI CEO亚历山大·王被空降执掌Meta新AI项目，而后者缺乏科研经验，不懂如何激励研究人员。

对于这一人事变化，杨立昆表示，起初他对此不以为意，自己向来习惯与年轻人共事。“亚历山大也没有对我指手画脚，没人能命令研究人员该做什么，尤其是像我这样的研究人员。”

但杨立昆也直言，这位新主管“年纪尚轻”且“经验不足”。“他学得很快，也清楚自己的短板所在……但他既没有科研工作的相关经验，也不懂研究该如何开展、如何推进，更不知道什么因素能吸引研究人员，什么因素会让他们反感。”杨立昆评价称。

促使他离职的另一大原因是，他在世界模型与自主智能体（AMI）领域的研究成果，已展现出诸多潜在应用场景，例如航空发动机和重工业等，但这些领域均非Meta的关注重点。此外，杨立昆毫不费力便找到了愿意投资新一代人工智能技术的投资方。

目前，杨立昆已成立“先进机器智能实验室”（Advanced Machine Intelligence Labs），专注研发不依赖语言、能理解物理世界的高级机器智能。该公司将由法国医疗人工智能初创公司Nabla的联合创始人兼首席执行官亚历克斯·勒布伦（Alex LeBrun）领导，杨立昆则担任执行董事长。

杨立昆表示，“我不会因为别人认为我错了就闭嘴。大语言模型不是通往人类级智能的正确路径。”他提出的全新模型架构旨在借助视频数据帮助人工智能模型理解现实世界的物理规律，从而使其能更精准地预测后续可能发生的事件。该模型还会依托“类情绪机制”——即过往的经验与评估结果——来指导预测过程。

杨立昆表示，未来12个月内，人们就能看到这一技术的“雏形版本”，而更大规模的落地应用将在几年内实现。尽管这还远算不上真正的超级智能，但已为其铺就了可行路径。“或许我们目前仍未察觉到某些潜在障碍，但至少未来可期。”整理编辑/陈佳靖