（来源：饲料行业信息网）

来源：饲料行业信息网

　　　黄淮海地区是我国最大的夏玉米生产基地，河南则是该地区夏玉米主产省份，其收成对于国家的口粮安全和饲料粮供给至关重要。夏玉米花期(7月下旬至8月上旬)恰好与一年中最热、降水最集中的时期重叠，在全球气候变暖大背景下，极端高温天气事件频发且强度加剧，对玉米生长造成威胁。

　　“当气温持续超过32℃乃至35℃时，玉米便会‘中暑’。”河南省气象科学研究所正高级工程师李树岩介绍，玉米开花授粉期是对高温最为敏感的时期，高温胁迫易导致玉米“花而不实”，进而影响玉米生长发育和产量形成，严重时可减产20%以上。

　　高温如何影响玉米生长进而导致减产?国内外相关研究一度多聚焦于单一品种、单一器官、单一层次，缺乏系统性。李树岩团队运用作物栽培学、作物生理学的理论和方法，比较解析了高温胁迫下耐热品种和热敏感品种叶、穗、粒形态结构的差异特征，明晰了籽粒库活性降低、弱势粒败育、穗粒数减少等是高温导致玉米减产的重要机制。

　　此外，团队创新建立了玉米品种花期耐热性鉴定评价技术，将玉米品种花期耐高温热害能力划分为极强、强、中等、弱、极弱5个等级，鉴选出郑单958、伟科702、裕丰303等一批耐热性强的玉米品种，且多数成为河南省主导种植品种。这些成果为预警防御关键技术研发、调控产品创制及品种利用奠定了基础。

　　有效的灾害防御始于精准的风险预见。李树岩团队综合分析了近50年来河南夏玉米花期高温日数、发生频率和积热强度，以花期最高气温≥32℃、≥35℃ 分别作为轻度和重度高温灾害发生阈值，建立风险评价指数，成功编制了河南省夏玉米花期高温热害风险区划。同时，构建夏玉米花期高温日数序列并验证了其正态分布特征，利用首创的高温日数分布概率四分位分级方法，将夏玉米花期高温热害划分为3个预警气象等级，开发了夏玉米高温热害预测预警系统。该系统基于灾害风险评估模型，结合农业气象年景和短期气候预测，实现了对夏玉米花期高温风险的预估，并根据地面气象观测实况和智能网格天气预报数据，提前3至7天发布夏玉米花期高温预警信息。

　　在关键防御技术与产品应用方面，李树岩团队研发了夏玉米品种互补增抗技术，将耐热性互补、生育期基本一致、散粉期相差2至3天的两个品种进行间作或混作，产量较热敏感品种单作均有显著提升;研制了以“腐植酸、海藻酸”为主要成分的玉米抗热水溶肥和以“褪黑素、γ-氨基丁酸”为有效成分的调节剂，成为助力夏玉米增强抗逆性、提升花粉活力及受精结实率的有效“内服补剂”。

　　经过13年的探索研究，“单点技术”逐步转向“系统解决方案”。“团队按照‘灾前预警、灾中调控、灾后补救’的原则，创新集成了高温监测预警防热害、品种科学布局抗热害、播期优化调整避热害、品种互补增抗御热害、水肥精准调控缓热害、人工辅助授粉减热害的夏玉米高温热害综合防御技术体系。针对不同风险等级区域，开展‘一地一策’服务指导。”李树岩说。团队还制定了适用于黄淮海夏玉米生产区的河南省地方标准《夏玉米花期高温预警气象等级》《夏玉米高温热害防御栽培技术规程》和农业行业标准《玉米互补增抗技术规范》，并已发布实施，为风险研判、防御管理等提供了科学依据。

　　为加快研究成果落地应用，团队不断强化与高校、科研院所、农技推广部门、农业企业、经营主体等的深度合作，建立“监测预警信息、防御技术、水肥及调控产品”三配套的试验示范基地。2017年以来，夏玉米高温热害综合防御技术累计推广面积近1.8亿亩，有效实现减损增产，亩均挽回损失31.87公斤，新增纯收益34.97亿元。同时，通过主题培训、手机APP指导等方式，将复杂的科研成果转化为农民易懂易用的操作规程，线下线上培训1.5万余人次。