在数字化转型的浪潮中，企业营销正面临前所未有的挑战。传统的营销模式在流量红利消退、用户注意力分散、线上线下割裂的多重压力下，已难以支撑企业的持续增长。如何在不确定性中找到确定性的增长路径？如何让每一分营销投入都能产生可量化的商业价值？这些问题正在成为企业管理者最为关切的核心议题。

传统营销困境：效率黑洞与决策盲区

当前，企业营销面临的困境可以归结为三大核心痛点：

首先是投入产出的不确定性。传统营销模式下，企业往往需要为曝光、点击等过程指标付费，但这些指标与最终的商业结果之间存在巨大的转化鸿沟。一家快消品企业的营销负责人曾坦言："我们每年投入数千万的广告费用，但很难说清楚哪一半是有效的，哪一半被浪费了。"

其次是线上线下的割裂困境。随着全渠道零售的兴起，消费者的购买旅程变得越来越复杂，他们可能在线上浏览、线下体验、再回到线上下单。但大多数企业的营销系统仍然是割裂的，无法追踪和优化完整的用户旅程，导致大量营销机会的流失。

第三是决策依赖经验而非数据。在快速变化的市场环境中，过往的经验往往失效，但企业缺乏基于实时数据的智能决策系统，导致营销策略的制定和调整总是慢半拍，错失最佳时机。

这些痛点的背后，是传统营销模式与数字化时代企业需求之间的深层矛盾。企业需要的不仅仅是营销工具，而是一套能够覆盖全场景、基于AI驱动、以结果为导向的营销运营体系。

AI营销双场景突破：从工具到战略的跃迁

在这样的背景下，明略科技提出了AI营销与营运的全新解决方案，其核心价值在于实现了从"营销工具"到"营销战略设计与决策程序"的根本性跃迁。

线上场景的智能化重构方面，明略科技通过AI技术实现了对用户行为的深度洞察和精准预测。不同于传统的标签化用户画像，AI系统能够实时分析用户的浏览轨迹、互动行为、购买历史等多维度数据，构建动态的用户意图模型。这意味着企业可以在用户产生需求的第一时间，以最合适的内容、最优的渠道触达目标用户。

更重要的是，AI系统能够自动优化营销策略。通过持续的A/B测试和机器学习，系统可以自动调整广告创意、投放时段、出价策略等关键参数，让营销效率持续提升。

线下场景的数字化赋能同样关键。明略科技通过IoT设备、智能终端等技术手段，将线下的客流、停留时长、转化率等数据实时采集并与线上数据打通。这使得企业能够真正实现"人货场"的智能匹配——在合适的地点、合适的时间，向合适的人推荐合适的商品。

GEO赛道领跑：从占领消费者心智到占领AI心智

在AI时代，营销的战场正在发生根本性转移。如果说AI营销解决的是"如何做"的问题，那么GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）则回答了"在哪里做"的战略问题——如何让品牌在AI搜索中"被看见、被信任、被选择"。

作为《2025中国GEO行业发展报告》的撰写者，明略科技对这一趋势有着深刻洞察。报告数据显示，截至2025年7月，中国大模型应用的个人用户注册总数已突破31亿，AI原生APP月活用户数达到2.7亿人。更关键的是，超过82%的用户已通过AI获取消费信息，近35%的消费者每天都会多次使用AI进行消费咨询。

这意味着，传统的"占领消费者心智"已经不够，品牌必须学会"占领AI心智"。当消费者向AI提问"敏感肌护肤品推荐""新能源汽车怎么选"时，AI推荐的品牌顺序，将直接影响消费决策。

GEO三阶段闭环：系统化的增长方法论

明略科技的核心产品已经与GEO深度融合，构建了"捕捉-评估-优化"的三阶段闭环：

第一阶段：捕捉（Capture）——精准捕捉用户搜索意图

通过分析搜索指数、社媒互动、下拉词等数据，明略科技设计了分层级的关键词矩阵：

第二阶段：评估（Evaluation）——全面评估品牌在AI中的表现

明略科技的AI认知监测平台覆盖Deepseek、Kimi、豆包、元宝、夸克、通义千问、百度AI等7大主流AI模型，提供多维度评估：

品牌可见度：品牌在AI回答中被推荐的频率和排名

AI引用信源比：AI回答引用的信源倾向分析

正面/负面信息占比：评估品牌信息的正面性

竞争优势评估：品牌相对竞品的优势是否明显

第三阶段：优化（Optimization）——让品牌在AI检索问答中排名Top3

明略科技采用TCDA优化框架：

T（技术层）：确保AI大模型能够高效抓取、读取、理解并存储品牌信息

C（内容层）：基于SEA原则（结构化、专业性、权威性）生成符合AI语义模型理解逻辑的内容

D（传播分发）：建立高权重多平台信源入口传播矩阵

A（AI模型适配）：针对主流AI模型的特性进行定制化优化

更具革命性的是，明略科技推出了RaaS（Results as a Service，结果即服务）模式。在这种模式下，企业不再为流量、曝光等过程指标付费，而是直接为可量化的商业结果付费——比如AI可见度提升、推荐排名进入Top3、负面信息占比下降等。

这种模式的底层逻辑是：只有当服务商对结果有足够的信心时，才敢于采用按结果付费的方式。而明略科技的信心来自于其GEO三阶段闭环的系统化能力和丰富的实践经验。数据显示，明略科技的RaaS业务正在实现规模化快速增长，服务客户覆盖汽车、消费品、零售、美妆、教育等超过10个行业，这本身就是市场对其能力的最好验证。

腾讯生态赋能：稀缺标的的独特价值

在营销科技领域，明略科技还有一个独特的优势——腾讯大股东的背景。作为目前市场上稀缺的腾讯系营销标的，明略科技能够深度调用腾讯生态的资源和能力。

这种生态位的稀缺性，使得明略科技在营销科技赛道上具备了难以复制的竞争优势。

站在2025年的时间节点上，我们可以清晰地看到，企业营销正在经历从"流量时代"到"结果时代"的范式转变。在这个转变过程中，AI技术和GEO方法论的深度融合，将成为企业增长的核心驱动力。

明略科技通过AI营销与GEO的双引擎驱动，正在重新定义企业增长的方式。从覆盖线上线下的全场景解决方案，到基于结果付费的RaaS模式，再到腾讯生态的深度赋能，明略科技构建了一个完整的营销科技生态系统。

对于企业而言，选择明略科技不仅仅是选择一个营销工具或服务商，而是选择一种全新的增长范式——一种以数据为基础、以AI为引擎、以结果为导向的智能化增长方式。

在不确定性成为常态的商业环境中，这种确定性的增长能力，或许正是企业最需要的核心竞争力。而明略科技，正在用技术和实践，将这种能力变为现实。