工业互联网领域，迎来政策支持！

1月13日，工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》。其中提到，实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，推动人工智能技术在工业全链条渗透。支持平台企业聚焦重点行业高价值场景，加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体。

另据央视新闻13日晚间报道，工信部部长李乐成表示，2025年我国工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元，具有全球领先水平的百家5G工厂平均运营成本降低19%。

事关工业互联网平台！工信部最新发布

据工信部网站13日消息，工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，目标到2028年，工业互联网平台高质量发展取得积极成效，“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系持续壮大，具有一定影响力的平台超450家；平台的要素资源连接能力大幅增强，重点平台的数据增值、模型沉淀和人工智能开发应用能力显著提升，工业设备连接数突破1.2亿台（套）；平台普及率达到55%以上，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代工业互联网平台生态。

具体措施方面，行动方案提到，大力发展专业型平台，面向仿真设计、设备运维、安环管控等通用场景，提升数智产品和服务供给水平。重点培育行业型平台，增强垂直行业数智化解决方案的开发和部署能力，推动企业内部数字主线贯通，强化产业链上下游协同转型。加快推广协作型平台，围绕交易撮合、集采集销、产融合作等需求，促进生产要素的高效流动与配置。

开展平台分类分级，建立“基础级、成长级、引领级、生态级”培育机制，制定平台培育培优工作方案，完善工业互联网平台动态评价机制。鼓励有条件的企业对外开放自建自用平台的服务能力。

推动平台企业联合工业企业面向工业典型场景开展专识数据集建设，鼓励有条件的企业开发跨行业、跨场景的通识数据集。支持平台企业探索数据经纪、数据托管等新模式新业态，深化工业互联网标识解析、区块链技术等应用，强化数据跨域管控，为数据流通提供安全可信环境。

支持平台企业与工业企业深度合作，加快推进工业机理、工艺经验等隐性知识的封装与沉淀，共建基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库，加速工业知识复用推广和效能释放。支持平台企业发展模型即服务等模式，推动工业模型以API接口、工具包和垂直场景解决方案等形式服务化输出，促进模型资源汇聚与高效流通。

推进人工智能赋能工业互联网平台

上述行动方案提到，推进人工智能赋能工业互联网平台。实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，引导平台企业加快提升全员人工智能素养与技能，推动人工智能技术在工业全链条渗透，在生产控制、风险识别等规则相对明确的场景推广判别式人工智能应用，在工艺优化、方案设计等需求相对复杂的场景探索生成式人工智能实践。

支持平台企业聚焦重点行业高价值场景，加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体。支持平台企业提升工业智能应用水平，探索“平台+场景智能体”融合架构，依托自主智能体互联协议，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度、信息共享与群体协作。

深化典型场景应用。支持平台企业运用《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引》，面向高价值场景加大解决方案开发力度，加速数据、模型、软件等资源向典型场景集聚，推动传统工业场景向数智化场景升级。鼓励平台企业解构数智化产品服务，开发面向典型场景的通用功能模块，提升解决方案可迁移、可复制能力。引导制造企业深化场景应用，发展平台支撑的数字化管理、平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式新业态。

鼓励大企业深化平台应用，推动研发、生产、管理、服务等全流程资源要素的广泛连接与高效配置，提高跨部门、跨厂区、跨区域协同能力。支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级，通过订阅、租赁等灵活方式运用云化软件、工业APP、工业智能体等平台资源。引导平台企业发展订单驱动、供应链金融等增值服务，助力中小企业融入大企业的供应链体系，依托平台实现业务协同与能力提升。

支持平台企业推广“先用后付”“订阅服务”等服务方式，探索“效果付费”等创新模式，加快平台解决方案规模化应用和迭代升级。鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度，提升“上云券”“算力券”等使用效能。

值得关注的是，就在几天之前，工信部印发了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》。国新证券表示，该方案是推动实体经济与数字经济深度融合的关键部署，核心在于，以数据为驱动，打通工业全链条数据流；以AI为引擎，赋能工业知识沉淀与智能化决策；以生态为支撑，构建政府、企业、科研机构协同的创新体系。其实施将加速中国制造业的“数智化”进程。投资建议方面：1.工业网络控网算一体化演进和能力升级前景较大；2.工业互联网平台智能化水平有望较快提高；3.工业数据、工业模型等领域的专业化服务有前景。

排版：汪云鹏

校对：王蔚