工业互联网产业规模持续增长，2025年预计超1.6万亿元。

　　1月13日晚间，锋龙股份发布公告，公司股票自2025年12月25日至2026年1月13日已连续12个交易日涨停，价格涨幅为213.97%，期间多次触及股票交易异常波动情形，已明显偏离市场走势，公司股票短期内价格涨幅较大，已严重背离公司基本面，为维护投资者利益，公司股票自2026年1月14日（星期三）开市起停牌，自核查结束并披露核查公告后复牌，预计停牌时间不超过3个交易日。

　　公司提示，目前公司股价存在较高的炒作风险，未来存在快速下跌的风险。截至2026年1月13日，公司收盘价61.79元/股，静态市盈率2939.63倍，市净率14.21倍。公司的市盈率和市净率与同行业的情况有较大差异，敬请广大投资者理性决策，审慎投资，注意二级市场交易风险。

　　此前，深交所发布公告，对201起证券异常交易行为采取了自律监管措施，涉及盘中拉抬打压、虚假申报等异常交易情形；对近期严重异常波动的“胜通能源”“锋龙股份”进行重点监控。

　　2025年12月24日晚间，锋龙股份发布筹划控制权变更的相关公告，有“人形机器人第一股”之称的优必选将入主。公司提示，该次交易完成之后，公司仍以原有业务为主，基本面不会发生重大变化；优必选将努力优化上市公司管理及资源配置，提升上市公司持续经营能力和盈利能力，但公司转型升级存在不确定性，未来业务合作亦存在不确定性。值得注意的是，锋龙股份在发布筹划控制权变更公告前已实现涨停。

　　工业互联网产业迎政策利好

　　1月13日，工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，方案对2028年的目标提出具体规划，包括培育超450家具有一定影响力的平台，工业设备连接数突破1.2亿台（套），平台普及率达到55%以上。

　　工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，是现代工业向数字化、智能化转型的核心支撑，其重塑了现代工业的发展逻辑，成为工业体系升级的关键引擎。

　　近年来，我国持续推出工业互联网相关政策。2017年，《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》出台，作为产业顶层架构，标志着发展工业互联网上升为国家战略。此外，政府工作报告连续八年对发展工业互联网作出部署，提出要“打造工业互联网平台”“加快工业互联网创新发展”。

　　在具体政策方面，今年1月，工业和信息化部出台了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出推动5万家以上企业完成新型工业网络改造；2024年末，工业和信息化部出台《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》，提出建设1万个5G工厂，打造不少于20个“5G+工业互联网”融合应用试点城市。

　　我国工业互联网核心产业规模连续增长。工业和信息化部部长李乐成表示，2025年我国工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元。目前，我国已累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂。工业互联网应用实现41个工业大类全覆盖，全国5G工厂超过8000家，重点工业互联网平台设备连接数超过1亿台（套）。

　　在政策支持下，工业互联网领域投融资持续活跃。根据工业互联网产业联盟数据，截至2024年底，联盟累计追踪的工业互联网领域上市企业已超300家，领域累计首发融资规模近3500亿元。2024年累计追踪到301家企业完成321次融资，总融资规模超530亿元，显示出市场对工业互联网发展前景的持续看好。

　　国海证券研报认为，随着政策的持续推进，国内头部企业将加快布局工业大模型/工业智能体，有望快速推动人工智能赋能工业软件创新升级，促进新型工业化发展。国产化与智能化双轮驱动，叠加国内政策持续加码，我国工业软件行业有望迎来高速发展期。

　　11只概念股获社保基金重仓

　　据证券时报·数据宝统计，A股中布局工业互联网产业链的个股共有53只，1月13日普遍回调，仅10股实现上涨，用友网络、赛微电子、东土科技涨幅居前，分别为7.87%、6.72%、3.11%。

　　用友网络盘中一度涨停，收盘小幅回落，公司在投资者互动平台上表示，公司的“工业互联网+危化安全生产”智慧平台曾入选工业互联网试点示范项目名单，用友数智供应链智能制造的“工业互联网+安全生产”智慧平台是专业服务安全生产领域的创新产品。

　　机构持股方面，11只概念股2025年三季度末获社保基金重仓，以期末股价计算，合计持股市值达到112.12亿元，三一重工、汇川技术、海尔智家持股市值居前，分别为41.42亿元、23.72亿元、18.96亿元。

　　三一重工在投资者互动平台上表示，公司的工业互联网平台广泛连接各类设备与系统，集成采集、汇聚、分析海量数据，以建模实现数字孪生，推动企业提质、降本、增效。公司已实现1.9万台设备、3.3万台仪表以及6.1万个摄像头的实时在线接入，通过数据分析与算法模型，系统优化降低成本及能耗。