南方财经记者朱治宣   广州报道

“人工智能是第四次工业革命，但在基础大模型和芯片上，我们相比北京、上海、深圳甚至杭州，已经慢了一拍。”广州市政协委员董鹏面对南方财经记者采访时直言，广州在基座模型、能源与芯片领域并不占优，但这并不意味着没有机会。

改变传统招商模式：发挥广州数据优势

在董鹏看来，大模型若没有具体的应用场景很难商业化，而广州恰恰拥有得天独厚的“数据矿藏”。

“我们的外贸、海关进出口数据、千年商都的消费数据，还有各行业的龙头企业、政府等数据，都在广州。”他提出，广州应该建立“数据沙盒试验区”，通过政府定标准、行业牵头、企业参与，把散落在各个角落的数据汇聚起来。

近年来，广州在“企业一网通”“穗@i企”“跨境通办”等政务服务中，已初步展现了AI赋能的效率提升，证明了技术应用的潜力。然而董鹏发现，当前的成就多数仍停留在“单点工具”的层面，广州政务信息系统中，约有六成尚未统筹，碎片化问题较为严重。

“这些沉睡的数据，就像工业革命时代的石油和汽油，没有它，大模型这辆车跑不起来。”董鹏既深感紧迫与危机，又对广州在此发力充满信心和展望，“这些模型训练所需的垂类数据资源，广州在全国最具优势。”

他因此大胆建议，改变传统的招商引资模式：“大模型公司来广州这里投资，广州可以提供数据，各占一些股份。你把算力、技术、资金带过来，我把数据给你用，研发必须落地在广州。”这种“用数据换股权”的模式，可以让广州在本来的优势产业，如医疗、眼镜、家具、跨境电商等行业垂直领域迅速形成不可复制的优势。

政务场景先行先试：坚定地投入AI

“AI是基础设施建设，就像挖水渠、施底肥，不能指望今天播种明天就收割。”董鹏特别强调，广州要学习杭州等城市的定力，不能只关注眼前回报，对GDP短期内是否有效而急功近利。

阿里云、DeepSeek等杭州企业的崛起，源于当地政府长达十几年的持续投入，即便经历互联网泡沫破灭也未曾动摇。“未来AI一定会有泡沫，但发展的趋势是不可逆的。就算有一天泡沫破裂，我们政府也要像杭州一样坚定投入。”董鹏说。

条块分割、政出多门是制约系统性变革的最大障碍。他在《提案》中建议，重构组织架构，设立实体化的“广州市人工智能发展局”或同等级别的专职常设机构，作为全市AI发展的“总指挥部”。将数据从“部门所有”转变为“城市战略资产”，将场景建设从“零散试点”升级为“系统培育与主动供给”。

当各环节打通后，一幅以“数据招商”为核心的产业蓝图展现在眼前。董鹏展望道，一旦拥有了优质的垂类数据，广州就能构建强大的引力场，将通用大模型公司吸引过来。他用“栽下梧桐树引来金凤凰”来形容，广州将以丰富的数据资源为筹码，通过“数据招商”实现创新企业的精准落地与集聚。

董鹏呼吁，广州至少应以5到10年为周期，从政务场景先行先试，开放智慧医疗、智慧交通等场景，带动国企和民企加入公共数据池，构建富有韧性的产业生态。

“认定了方向就要行动，看准了这是必然趋势，就要大面积播种，这些树苗终会成长成一片森林。”董鹏说。