观点网讯：12月1日，DeepSeek发布，两个月前发布了实验性的DeepSeek-V3.2-Exp，并收到了众多热心用户反馈的对比测试结果。目前未发现V3.2-Exp在任何特定场景中显著差于V3.1-Terminus，这验证了DSA稀疏注意力机制的有效性。

因此，DeepSeek同时发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。

官方网页端、App和API均已更新为正式版DeepSeek-V3.2，欢迎使用。Speciale版本目前仅以临时API服务形式开放，以供社区评测与研究。

DeepSeek-V3.2的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用Agent任务场景。在公开的推理类Benchmark测试中，DeepSeek-V3.2达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。

DeepSeek-V3.2-Speciale的目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。V3.2-Speciale是DeepSeek-V3.2的长思考增强版，同时结合了DeepSeek-Math-V2的定理证明能力。该模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能表现媲美Gemini-3.0-Pro（见表1）。更令人瞩目的是，V3.2-Speciale模型成功斩获IMO2025（国际数学奥林匹克）、CMO2025（中国数学奥林匹克）、ICPCWorldFinals2025（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及IOI2025（国际信息学奥林匹克）金牌。其中，ICPC与IOI成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。

不同于过往版本在思考模式下无法调用工具的局限，DeepSeek-V3.2是推出的首个将思考融入工具使用的模型，并且同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。DeepSeek提出了一种大规模Agent训练数据合成方法，构造了大量“难解答，易验证”的强化学习任务（1800+环境，85,000+复杂指令），大幅提高了模型的泛化能力。

DeepSeek-V3.2的思考模式也增加了对ClaudeCode的支持，用户可以通过将模型名改为deepseek-reasoner，或在ClaudeCodeCLI中按Tab键开启思考模式进行使用。但需要注意的是，思考模式未充分适配Cline、RooCode等使用非标准工具调用的组件，建议用户在使用此类组件时继续使用非思考模式。

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