图片和视频带给用户的传播效果确实很好，但能否转化为长期持续使用还得看它是否能变成一个真正帮助企业或者用户赚钱的产品，或者说能否转化为生产力工具。

之前 OpenAI 推出的 Sora 得到了那么大量的自发传播，但最近其用户使用量已经大跌，所以即使是 OpenAI，要再单独推一个产品也没那么容易。

最近的 Google Nano Banana 也还在持续广泛传播，用户对其的热情不减，Google 将其作为能力整合到现有产品是一个不错的做法，如果单独推一个产品我觉得希望也不大。

但语音 AI 领域的 Elevenlabs，似乎都取得了不错的成绩，根据福布斯今天的一篇文章，Elevenlabs 过去 12 个月的收入已经达到了 1.93 亿美金，其中 50% 左右来自想思科、Twilio 等企业客户，而另一半收入则来自其早期的 YouTuber、播客主播以及作家，其已经盈利，并且利润率达到了 60% 左右。

与此同时，另一家主打 AI 图片生成的创业公司 Black Forest Labs，一年时间已经估值 32.5 亿美金了。昨天 BFL 宣布完成了 3 亿美金的 B 轮融资，估值 32.5 亿美金，由 Salesforce Ventures 和 Anjney Midha（AMP）联合领投，作为 2024 年 8 月份才成立的一家新公司，BFL 这速度确实够快。

BFL 在官方博客里说，做这个产品是致力于构建像素的前沿模型，去创造那些相机无法捕捉的画面，理解意图的系统，而不仅仅是执行提示。这些工具让想象力成真，无论你是全球企业还是独立艺术家。未来它希望能够统一视觉感知、生成、记忆和推理的模型——为视觉智能奠定基础。

其估值的爆发式增长有一部分来自其强大的创始人团队， BFL 的 3 位联合创始人 Robin Rombach (CEO)、Patrick Esser 和 Andreas Blattmann 都是 Stable Diffusion 系列模型的原始共同创作者，也是 Latent Diffusion Models (LDM) 的先驱。可以说他们的研究成果为开源图像生成社区奠定了基石，并深刻影响了 DALL-E 2/3 和 Sora 等闭源模型的架构。

不过除了团队外，我觉得其采取的策略带来的效果可能也是估值飙涨的另一个核心因素。BFL 将自己定位为模型企业，也没有直接推面向用户的产品，而是以 API 的方式与像 Adobe、Canva、Meta 以及微软等合作，并且通过开源核心成功的将开源社区的力量转化为商业价值。

其核心模型像 FLUX.2 就以开放权重（Open Weights）的方式发布，允许研究人员和开发者免费使用、定制和部署。这极大地扩大了 BFL 的技术影响力，使其模型成为 Hugging Face 上最受欢迎的图像模型之一。

将 BFL 的产品从“研究成果”推向了“生产力工具”。它解决了专业用户对高分辨率、高保真度、速度和成本的痛点。其对“视觉智能”的聚焦，即统一视觉感知、生成、记忆和推理，是 BFL 区别于其他仅专注于“文生图”模型的关键战略。

另外，很多人喜欢的 Dropbox 这个产品，现在有团队做了一个AI 原生版的 Dropbox，是我最近觉得最值得期待的一个 C 端产品，并且种子轮拿了近 800 万美金的融资。

与 Google Drive 以及 Dropbox 推出的基于文本内容来识别的 AI 搜索功能所不同的是，因为其长期愿景是成为一个文件操作系统，将存储优先变为理解优先，因此团队从零开始构建了一套完全不同的技术架构，它能……