转自：贵州日报

本报讯 3月25日，第三届贵州科学城科技创新暨“四城”联动交流周开幕。活动现场，振华研究院（贵阳）有限公司算法工程师朱遥遥发布了面向电子元器件行业的通用视觉大模型。该模型也是我省电子元器件领域的首个视觉大模型，凭借AI的强大力量，为制造设备的智能化升级注入新动能。

朱遥遥介绍，当前电子元器件制造正朝着精密化、柔性化方向加速升级，传统视觉方案面临泛化能力弱、开发成本高、数据依赖重等瓶颈。本次发布的通用视觉大模型，紧扣国家“人工智能+”行动部署与贵州省人工智能高质量发展规划，精准聚焦行业痛点，旨在打造电子元器件行业视觉能力底座，推动制造业由“自动化”向“智能化”跨越。

该模型具备三大核心突破，可全面覆盖检测、分割、分类等全场景视觉任务，告别碎片化开发；支持零样本、少样本识别未知缺陷，并能通过文本指令快速理解新缺陷；仅需不到10%的标注数据，即可达到专家级检测效果。项目通过构建一体化的电子元器件视觉技术底座，集成数据采集、半自动标注、模型训练与快速部署全流程能力，可广泛应用于缺陷检测、定位、分拣、加工等产线关键环节，推动制造业实现从“模型开发”到“能力复用”的转变。

“与传统深度学习方案相比，该模型可将开发周期缩短约50%，综合成本降低约40%，且跨产品、跨缺陷的泛化能力显著增强，新产品上线无需重新训练。”朱遥遥介绍，目前研究院已基于该模型开发出熔断器打磨机器人，并已落地应用。数据显示，在机器人稳定运行的15个月里，已累计处理规格为3×1.7mm的元器件25万颗，批次产品合格率超85%，漏检率控制在3%以内，日处理效率是人工的2至3倍。

对于电子元器件通用视觉大模型的开发与应用，朱遥遥描绘了清晰的发展愿景：“短期内，模型将替代传统AOI设备，着力提升检测精度、降本增效；中期，将建成统一的视觉能力平台，实现多产线协同与能力复用；长期，将致力于打造工业AI基础设施，沉淀行业数据与知识资产，最终实现‘模型驱动生产’的目标。”

（贵阳日报融媒体记者 陈佳艺）

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