前天我让Fable 5写了个网页版红色警戒，没想到发出来之后，呼啦啦来了快一万人。

昨晚我又给它下了个指令：升级一下，出个2.0版。音效重做了，动效更流畅，小兵和坦克的自我决策能力也往上提了一截。

链接在这：https://peaceful-wave-530.fly.dev/

大家有兴趣的可以去感受一下。

· · ·

模型能力的重大进步

我今天想聊的重点不是游戏本身，而是我为什么要用Fable来做这件事。

之前Google的创始人谢尔盖·布林看完用完Mythos之后说了一句话："这就是AGI。如果你觉得这都不算AGI，那我不知道什么才是AGI"。

我用完也有同感。在我看来，一个大模型在你只给了几句提示词、几乎没有监督的情况下，能写出一个这么复杂的网页游戏，已经是大模型能力的一次重大进步。

当然，评论区里永远不缺另一种声音。

说实话，我看那些评论的时候，脑子里总浮现出郭德纲一段话。他说，如果我跟火箭专家说你这火箭发射得先烧一张报纸，再点燃煤球，那才能发射出去——那个科学家哪怕多看我一眼，他就已经输了。

但转念一想，AI发展太快了，有人不了解其实很正常。所以我还是想认认真真讲一讲。不过我真的希望大聪明们少一点，咱们抱着虚心的心态，认真学一学，AI到底是怎么回事。

评论区主要集中在三类质疑：代码是不是抄的？红警这道题有多难？一把过有什么好吹的？

这三个问题串成了一条逻辑链：第一个问题在问能力的本质，第二个问题在问难度的基线，第三个问题在问工程质量。三个一起成立，这件事才算数。

· · ·

AI是不是在抄代码？

有人可能会反问：AI肯定见过网上的开源红警代码，凭什么说它不是 "看完了抄一遍"？

这恰好是最大的混淆，把 "见过" 等同于 "存了"，把 "理解" 等同于 "背了"。

大模型不是一个代码仓库。它训练完以后，并没有把那些源代码存下来，而是把读过的所有东西压缩成了参数。你可以理解为一种高度抽象的 "理解"，而不是一份可以检索的档案。就像一个程序员读了一百个游戏项目的源码，然后让他自己写一个，他写出来的东西必然融合了他的理解、经验和即兴判断，但你要他去默写其中某一部分，他未必背得出来。

Fable写红警的原理是一样的。它不是在检索某一段开源代码然后拼出来，它是真的 "理解了游戏引擎怎么搭、战斗系统怎么调度" 这些抽象概念，然后根据我的需求，一个token一个token地生成出来的。

这才是 "生成式模型" 的真正含义。也正因为它是生成、不是拷贝，你让它写红警、写消消乐、写一个谁都没做过的全新玩法，它都是用同一套方式 —— 理解了需求，然后现写。

· · ·

红警这道题有多难？

有人觉得红警是二十多年前的老游戏，做出来也没什么了不起。

我建议认真想想这个游戏在运行的时候实际上发生了什么。

它涉及实时单位移动、攻击伤害计算、网络信息同步，还得搭一个3D视角的渲染引擎。小兵小坦克在地图上的移动、转向、开火，背后是一整套图像引擎、战斗系统在撑着。还有音效系统、基地建造逻辑、单位生产调度——这些东西加在一起，可不是一个人手敲一晚上能敲出来的。

二十多年前红警刚出来的时候，这可是几十人的团队花了一年多做出来的世界级产品。即便放到今天，代码的复杂度并没有下降那么多。你让一个十几二十人的团队从头搞，几个月也不一定能搞定。

所以当AI能够一次性完成这么复杂的一个项目的时候，我觉得这真的是大语言模型到达了一个新的里程碑。

· · ·

一把过的含金量

什么叫一把过？

那天晚上我跟Fable说，就做红色警戒二，别整那些花里胡哨的复仇剧情，先给我搭一个基本的战斗系统，兵种不用太多。说完我就去睡觉了。

等我早上起来一看，它不光把代码写完了，连测试都做完了。它自己跑了一百多轮的测试，145 个功能测试，全绿通过。

它把目标拆成了4个阶段、16个子任务， 从真实地形，到玩法深化，到稳定性硬化，到细节打磨，全部自己规划、自己执行、自己验证。

一个大模型生成一段代码，今天确实不难了。但这段代码能不能用，完全是另一回事。以前我们用AI写代码，最痛苦的不是让它写，而是你得盯着它测。

四个月前我让三万用给自己做个网站，改了十几轮，就是因为它有时候说测过了，其实没测；有时候告诉你改好了，其实动都没动。反复拉扯，人比它还累。

写过程序的人都知道，一个主干程序一次性上线、一次性跑通，人写都不太可能。我当年代码总是跑不通，最后没办法，沦落成了一个产品经理。所以 "一把过" 这三个字，在我心里的分量特别重。

· · ·

从聪明到靠谱

模型比"谁知道得多"的时代已经过去了。现在豆包、Fable、GPT知识点都差不多，真正拉开差距的是靠不靠谱。你扔一个复杂任务给它，它能不能自己拆、自己排、自己干完。

聪明人多的是，靠谱的人少。聪明人聊起来天花乱坠，事一交过去你就得跟在后面盯、催、补。靠谱的人你交代完就不用管了。工作中，靠谱比聪明值钱一百倍。Fable这次让我看到的就是大模型越来越靠谱了。

再往前推一步：做软件的门槛正在被一脚踹开。当执行力不再稀缺，想象力就成了唯一壁垒。

以前是"想得到的人多，做得到的人少"。以后可能要反过来。

当然，信不信由你。评论区的大聪明们尽管笑，但这个世界，从来都是在少数人理解、多数人嘲笑的情况下，一步一步往前走的。

对了，很多人说让我做消消乐，大家感兴趣吗？评论区告诉我。

顺便说一句，猎豹在推进AI Native组织变革，很多经验现在不光自己用，还在对外输出，帮更多企业打造AI Native组织，帮助企业成为AI时代的新物种。