来源：上海证券报·中国证券网

上证报中国证券网讯 据中国信通院7月20日消息，近日，在2026中国互联网大会数字孪生与未来智慧城市论坛上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）产业与规划研究所副所长张桢正式发布并解读了“2026未来智慧城市十大关键词”，围绕未来智慧城市的基础设施、智能中枢和应用场景三个层面，对智慧城市的发展方向和演进趋势作出系统研判。十大关键词分别是城市感知体系的智能化融合化、城市“六张网”的数智化融合、可信流通的城市数据空间、面向城市综合治理的高质量数据集、城市数据治理智能体、城市大模型、支撑城市推演的物理AI、城市大综合一体化的治理中枢、城市多智能体的协作体系、城市数字化场景创新载体。

一、城市感知体系的智能化融合化：推动城市感知“神经末梢”集体觉醒

城市感知体系的智能化融合化，是将城市中海量的摄像头、传感器、卫星遥感终端等感知节点整合为统一的神经网络，推动城市“看得见、听得懂、能思考、会决策”。随着边缘AI和感算一体化能力不断增强，感知终端将由数据采集设备逐步转变为具备分析和决策能力的智能节点，多领域感知数据将与城市空间底座、数字孪生系统深度融合，并进一步形成政府、企业和社会多主体协同参与的新型城市感知生态。

二、城市“六张网”的数智化融合：构建面向城市的“多网融合”现代化基础设施

城市“六张网”的数智化融合，是推动水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网和物流网由分领域规划、独立建设和分散管理，向统筹布局、资源共享、智能调度和协同运行转变。未来，将进一步深化城市算网融合与算电协同，加强地下和地上基础设施的空间统筹与集约建设，并依托数字孪生底座汇聚各类基础设施运行数据，促进“六张网”从单网数字化向跨网数智化融合演进。

三、可信流通的城市数据空间：破解“跨主体”数据流通与价值释放难题

可信流通的城市数据空间，是面向城市治理、公共服务和产业发展等多元场景，连接政府、企业和个人等多方主体，支撑数据安全可控流通、合规高效利用和价值协同创造的新型数据基础设施。相较传统数据共享交换平台，其更加注重可信身份、授权管理、隐私保护、过程留痕、责任界定和价值分配，推动城市数据由部门内部共享向跨主体可信流通转变，为公共数据、企业数据和个人数据的融合开发利用提供更加安全、透明和高效的环境。

四、面向城市综合治理的高质量数据集：让大模型真正“懂城市、会治理”

面向城市综合治理的高质量数据集，是围绕城市治理业务需求，对政策知识、治理规则、处置流程、真实事件等数据进行采集、治理、标注和评测后形成的数据资源集合，是城市大模型和治理智能体理解城市、开展推理和决策执行的重要基础。未来，城市数据资源建设将由“存数据”转向“训模型”，由城市数据资源库升级为沉淀城市治理知识和实践经验的治理知识库，并通过模型应用反馈持续优化数据质量，形成数据、模型与场景相互促进的数据飞轮。

五、城市数据治理智能体：从“人治”到“智治”，让城市数据“会自愈、能自优、可自证”

城市数据治理智能体，是以AI大模型为核心引擎，面向城市多源异构数据汇聚接入、标准制定、质量管控、安全合规和流通利用全生命周期，具备“自主感知、智能决策、自动执行和持续学习”能力的自主智能治理系统。未来，城市数据治理智能体将从辅助工具走向全链路自主治理闭环，从城市级统一平台向细分领域智能体集群演进，形成“一脑多体”的分布式自治治理体系，实现城市数据治理自主化、领域细分化、价值运营化。

六、城市大模型：业务从“系统驱动”到“模型驱动”，构建城市级“认知决策中枢”

城市大模型，是以通用大模型为基座，以城市多源数据和专业领域知识为支撑，面向规划治理、公共服务与产业发展全场景，成为具备“自感知、自决策、自适应、自学习”能力的城市级智能中枢引擎。未来，城市大模型将由文本处理向文本、图像、时空、物联等多模态融合发展，进一步提升对城市复杂运行状态的综合理解能力；由单一智能工具向多领域智能体协同升级，支撑复杂任务的协作处置；并与数字孪生城市深度融合，强化城市仿真推演、趋势预测和决策优化能力。

七、支撑城市推演的物理AI：推动未来智慧城市从“数字推演”走向“物理执行”

支撑城市推演的物理AI，是将数字孪生、世界模型、空间智能和具身智能等技术融合应用于城市物理空间，使AI具备环境感知、任务理解、仿真推演和执行反馈等能力，支撑城市治理、交通运输、设备运维等场景实现智能化运行。未来，物理AI将推动数字孪生城市由状态映射和虚拟仿真，向真实规律学习和现实设备控制延伸，逐步形成虚拟环境训练、智能模型决策、具身终端执行和结果反馈优化的闭环，推动城市治理从线上研判向现场执行演进。

八、城市大综合一体化的治理中枢：支撑城市全域数字化转型的“数字操作系统”

城市大综合一体化的治理中枢，是驱动城市高效运行的“智慧大脑”，通过统筹城市数据资源、平台系统、算法模型和共性能力，依托城市大模型，支撑跨层级、跨部门、跨系统和跨业务协同运行，推动城市治理由传统的被动响应向主动预见、科学决策转型。城市智能中枢正向着“设施互通、数据融通、平台联通、业务贯通”要求优化升级，并广泛部署AI智能体，未来城市治理中枢将向城市智能体演进，推动城市治理从“数字化”向“一体化”“智慧化”跃升。

九、城市多智能体的协作体系：塑造城市动态、智能生命体

城市多智能体的协作体系，是以城市大模型和数字孪生为基础，在交通、应急、城管等领域部署具备独立感知、推理、决策、执行和学习能力的专业化城市AI智能体，通过多智能体间的标准化通信、自主协商和全局博弈优化共同完成复杂城市任务。未来，城市智能体将由单一模型、单个智能体的集中式控制，向多领域智能体分布式协作演进，推动复杂事件由人工协调和逐级流转，转向智能体之间的自主联动、闭环处置和持续学习。

十、城市数字化场景创新载体：重塑“给钱给地不如给场景”的城市竞争逻辑

城市数字化场景创新载体，是以城市真实应用场景为核心资源，整合政府数据、公共基础设施、技术能力与企业资源，建立供需精准对接、技术验证迭代、产业生态共建的专业化运营机构与平台。当前，主要形成场景创新中心、场景验证实验室、场景开放平台和场景运营公司等典型载体。未来，各类载体将加快融合，逐步形成集场景征集、开放发布、测试验证、投资孵化和推广复制于一体的“场景创新综合体”，并向市场化运营和多主体共建的场景创新共同体演进。