（来源：北京商报）

近日，中国中医科学院青蒿素研究中心与轻松健康“证元芳”围绕中医药智能平台建设开展合作。双方将基于各自在中医药科研和医疗人工智能领域的工作基础，在中医药数据智能处理、科研知识组织、研究辅助工具及成果转化等方面进行探索性协作，共同推进人工智能技术在中医药科研场景中的实际应用。

中医药科研涉及古代典籍、现代文献、药物信息、实验数据及研究成果等多种类型的知识与数据，具有体量庞大、来源分散、专业性强、关联关系复杂等特点。随着科研资料持续增长，研究人员需要投入大量时间进行文献检索、信息筛选、知识梳理和证据分析。如何借助人工智能提高科研知识的组织与利用效率，已成为中医药科研数字化、智能化发展的重要课题。

在中医药数据智能方面，双方将探索对多来源、多类型科研数据进行规范化治理、关联分析和智能利用，推动分散数据向结构化科研资源转化，为研究设计、证据分析和知识发现提供更加扎实的数据基础。

在科研知识组织方面，双方将探索运用知识工程与人工智能技术，对中医药典籍、现代科研文献、药物信息及研究成果进行系统梳理，逐步形成可关联、可追溯、可持续更新的专业知识体系，提升中医药知识的检索、理解、分析和综合利用效率。

在智能研究辅助方面，“证元芳”将围绕科研人员的实际工作需求，探索人工智能在文献检索与综述、研究资料归纳、证据梳理、科研线索发现、课题设计辅助及研究成果管理等环节的应用。通过减少重复性的信息处理工作，帮助科研人员更快定位相关资料、梳理研究脉络和发现潜在线索，将更多精力投入专业判断、科学验证与原创性研究。

针对中医药科研涉及多学科、多机构协作的特点，双方还将探索以智能化工具提升科研知识共享和项目协作效率，促进中医学、中药学、药理学、化学、生物信息学、数据科学及人工智能等领域研究力量之间的有效连接，为跨学科研究提供更加高效的协同支持。

在成果转化方面，双方将关注人工智能科研工具、专业知识服务与创新研究成果的应用衔接，探索建立从知识积累、科研发现到成果验证和场景应用的协同机制，推动科研知识与技术成果更高效地服务中医药研究及相关实践。

中医药知识具有鲜明的专业性、系统性和经验性。人工智能在相关科研场景中的应用，不仅需要技术创新，也需要权威专家参与、专业知识校验和严格的科研规范。平台建设将坚持“专家主导、人工智能辅助”的原则，重视知识来源追溯、专业内容审核、数据安全和科研伦理，探索建立结果可追溯、专家可复核、效果可评估的应用机制。

此次智能研究辅助平台的建设，是人工智能技术向中医药科研核心场景的进一步深入，也标志着轻松健康“证元芳”的人工智能能力从面向健康服务的业务应用，进一步延伸至医学知识生产与科研创新源头。

未来，双方将持续推进技术研发、科研工具建设、应用验证、学术协同及成果转化，探索以人工智能优化中医药科研流程，提升知识发现与协同研究效率，促进传统中医药知识、现代科学方法与数字技术之间的深度连接，为中医药现代化、数字化和国际化提供新的技术路径。