随着这家大型科技巨头重新面向外部开发者开放部分AI模型，Meta首席执行官马克・扎克伯格表态反对高性能人工智能技术被企业与政府所垄断。

　　这家市值1.5万亿美元的企业于周一正式发布了全新开源AI模型Muse Glimmer的底层参数，开发者可下载该模型并自行修改。Meta表示，未来数周内还将推出性能更强的Muse Spark版本权重参数。

　　伴随此次发布，扎克伯格在Meta官网刊发一篇文章，规划将高性能免费AI普及至数十亿人群，以此赋能个人用户，并对各类机构的权力形成制衡。

　　这番表述明显指向谷歌、Anthropic、OpenAI等竞品机构。他写道：“其余大多数实验室都在专为企业、政府以及各类机构研发人工智能。倘若这些机构占据行业主导，权力天平将会向大型机构倾斜，个人权益将处于弱势。”

　　此番承诺，标志着 Meta 重拾开源人工智能战略，这也是该公司区别于同行竞争对手的核心特色。

　　受 AI 行业头部企业围绕顶尖技术开放程度的竞争日趋白热化影响，今年早些时候，Meta 曾以安全风险为由，暂缓对外公开 Muse Spark 的底层权重文件。

　　周一，Meta 还宣布设立规模 10 亿美元的专项基金，用于回馈其美国数据中心所在地社区，以此加速布局支撑 AI 宏伟蓝图所需的基础设施。数据中心建设会大量消耗电力、水资源等稀缺资源，因此各大科技巨头的数据中心项目屡屡遭到周边居民的反对。

　　当下 Meta 正投入数十亿美元冲刺人工智能前沿领域，践行其 “个人超级智能” 构想 —— 打造高阶 AI 智能助手，全方位为个人提供健康管理、兴趣休闲、财务规划、职业发展等各类服务，扎克伯格此番发声正值这一关键阶段。

　　但在上月财报披露后，Meta 股价大跌近 8%：巨额 AI 基建投入致使公司自由现金流锐减 91%。过去一年间，这家社交媒体巨头重金招揽顶尖 AI 人才、兴建 AI 数据中心，股价累计跌幅接近两成。

　　扎克伯格表示，公司将持续加码投入开源权重模型研发，并抨击竞品实验室采用闭源运营模式 —— 这些企业依靠售卖模型调用权限，斩获了数十亿美元营收。

　　“有人声称，降低 AI 风险的最优方式是限制个人可获取的 AI 能力上限。” 扎克伯格撰文反驳道，“事实已经证明，大范围普及的开源系统安全性反而更高，因为更多人能够排查、发现系统漏洞。” 他以人工智能初创公司 Hugging Face 举例：该企业依托开源模型完成了安全系统修复，反观闭源模型厂商却以安全为由拒绝了它的协作请求。