AI产业的下一轮扩张，正在同时寻找更多资金和更多开发者。

日前，英伟达宣布与Apollo、贝莱德、黑石、博枫、高盛和KKR建立合作，拟设立独立融资平台，长期动员超过5000亿美元第三方资本，用于AI基础设施建设。

同一天，Meta首席执行官扎克伯格表示，公司将恢复发布部分开放模型。Meta已经开放Muse Glimmer模型权重，并计划在未来数周开放最新基础模型Muse Spark 1.2一个版本的权重。

具体来看，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋联合华尔街六巨头公布了一份超5000亿美元的算力基建贷款。

按照公司披露，六家金融机构将分别建立融资平台，并独立评估具体项目。超过5000亿美元指这些平台计划在较长时期内动员的第三方资本总额。根据备忘录显示，项目能否获得融资，仍要接受传统金融指标的检验。

在不少业内人士看来，此次合作对英伟达而言意义重大，此举或将改变资本市场对AI算力的认识。

“在AI时代，算力就是收入。”黄仁勋表示，英伟达算力能够适配不同模型、工作负载和运营方，并可通过CUDA软件持续优化，因此具备成为生产性基础设施的条件。

记者注意到，在此前的英伟达股东大会上，黄仁勋将大型AI数据中心称为“AI工厂”，认为其能够持续生产Token，并通过训练、推理和智能体服务形成收入。

业内人士指出，如果这套逻辑获得金融机构认可，未来AI数据中心的资金来源将不再局限于云计算厂商和大型科技公司的资产负债表。私募信贷、保险资金、养老金和基础设施基金，都可能通过不同融资工具参与其中。

而对英伟达来说，随着与金融机构合作的加深，意味着公司定位也正在从传统的芯片企业进一步向外延伸。

在英伟达扩大算力资金来源的同时，Meta选择重新打开模型分发入口。

据公司相关公告，此次开放权重的Muse Glimmer是一款约300亿参数的多模态智能体模型，由Muse Spark蒸馏而来。

Meta称，该模型经过量化后体积可压缩至20GB以内，可在配备单张消费级GPU的个人电脑上运行。

这意味着部分智能体、代码生成、工具调用和本地文件处理任务，可以脱离云端完成。对涉及个人资料和企业内部数据的场景而言，本地运行也提供了更多部署选择。

记者注意到，Muse Glimmer此次采用Apache 2.0许可证。相较Meta此前部分模型使用的自定义许可，该许可证允许开发者较为自由地使用、修改和分发模型。

目前，Muse Spark 1.2尚未正式开放。扎克伯格披露的是未来数周开放一个版本权重的计划，最终发布版本、许可证和使用范围仍有待Meta进一步公布。

一边是英伟达试图降低AI基础设施的融资门槛，另一边则是Meta降低模型的部署和开发门槛。

随着AI从模型训练走向规模化应用，行业竞争已经不只是比拼模型能力，也在争夺资本和开发者能否更快进入的基础设施入口。

作者：罗茂林