（来源：北京商报）

AI的应用边界正从数字内容延伸至真实物理世界，汽车行业的智能化转型便是典型缩影：智能驾驶已经脱离“高端选配”标签，逐步成为家用车型的基础配置，部分车型中，选择智驾版本的用户占比高达90%，体验提升正在带动消费需求释放。

近日，Momenta登陆港交所，成为“物理AI第一股”。Momenta相关负责人透露，依托世界模型基座平台，除交通出行外，物理AI技术还将延伸至通用人工智能领域，催生全新民用智能终端消费品类，“未来十年，我们将为每个家庭带来专职的阿姨、医生、教师等机器人服务场景，开创物理AI的‘GPT时刻’”。

当前，技术、车企与消费需求形成正向循环，基于AI技术迭代的智能驾驶，正在改写消费者的购车决策，也为AI赋能实体消费带来全新的想象空间。

/从尝鲜“玩具”到购车刚需/

在如今的汽车市场，智驾成为一个格外有吸引力的卖点：消费者只要设定好目的地，把手放在方向盘上，对周围环境保持适当的关注，剩下的所有行驶任务可以交由汽车自己完成。不限地点，更不限路段，能导航的地方就能抵达。

短短数年间，智能驾驶已在消费市场完成一次关键转身：由早期新能源市场“锦上添花”的选配功能，转变为众多消费者购车清单中不可或缺的硬性条件，实现从“有更好”到“必须有”的跨越。

近年来，我国智能网联汽车产业迎来高速发展“窗口期”。工信部数据显示，2026年以来，国内搭载组合驾驶辅助功能的新车渗透率达到70%，配备领航辅助NOA的车型渗透率突破30%；麦肯锡2026年调研进一步印证消费端变化，69%的消费者将城市NOA等高阶智驾功能视作购车必备要素。市场认知变迁背后，是产品体验、供给模式的双重变革。

Momenta相关负责人向北京商报记者坦言，2024年，在公司大规模推进城市智驾量产初期，产品主要搭载于中高端车型，受众以技术爱好者为主，消费者更多将智驾视作新奇的“玩具”。

但如今，市场风向已然转变，越来越多的消费者将智驾视为标配而非选配。例如，Momenta与东风日产合作的NX8上市两个月锁单量突破1.2万辆，近九成用户直接选择智驾版本；上汽奥迪E7X、广汽昊铂S600等车型，则已全系标配Momenta智驾解决方案。

今年6月，行业研究机构CIC灼识咨询发布的报告显示，城市NOA正迎来规模化爆发的关键拐点：中国城市NOA解决方案渗透率预计将从2025年的11%攀升至2030年的62%。从市场份额来看，2025年3月—2026年2月，中国第三方城市NOA供应商市场中，Momenta市占率达65%，行业居首。

智驾快速普及的消费底层逻辑，源自行业独特的“摩尔定律”。Momenta认为，智能驾驶硬件成本大约每两年降低一半，与此同时，用户实际体验实现近十倍提升。

实际上，自动驾驶系统高度依赖AI技术，包括计算机视觉、机器学习、传感器融合、决策规划等。

过去两年，依托AI技术的进步，自动驾驶在安全性、场景适配能力上实现跨越式进步，促使智驾脱离炫技标签，转变为能够减轻通勤疲劳、提升行车安全的出行工具，持续撬动终端消费需求。

/AI技术迭代以用户价值为尺/

当前，消费者需求的持续升级，正在倒逼智驾技术研发思路彻底转变：脱离硬件参数内卷，回归用户真实用车痛点。

据J.D.Power 2026年中国汽车智能化体验研究数据，2026年中国汽车智能化水平持续提升，衡量先进配置渗透率的市场深度指数显著增长，但功能表现指数却出现四年来首次下滑，用户体验仍面临挑战。

J.D.Power中国区汽车产品力解决方案事业部总经理王甡表示，用户对智能化的功能表现评价出现拐点，这表明单纯堆配置、拼数量的内卷模式已进入瓶颈，未来车企智能化竞争的重点应从“扩充配置”转向“打磨体验”。

Momenta采用“一个飞轮两条腿”战略，正是AI时代产业链重构的典型打法：基于当前用户痛点，Momenta选择将终端车主、合作车企反馈作为技术迭代动力，聚焦城区通勤、突发路况避让等高频刚需场景打磨产品。L4则负责前沿世界模型技术突破，将成熟AI能力下放至L2量产车型；海量量产车产生的数百亿公里真实道路数据，反向补齐L4数据短板，形成独有数据飞轮。

目前Momenta搭载量突破110万辆，覆盖国内全部主流车企，全球前10车企中有9家达成合作。

面向终端消费需求，Momenta近年来持续落地多项行业首创量产底层技术：2023年率先实现深度学习决策规划量产；2024年在全球率先落地端到端大模型量产方案；2025年在全球率先实现强化学习量产；2026年4月实现R7世界模型量产首发，持续拉开体验差距。

其中，R6强化学习大模型，让AI能够从海量路况的成功、失败样本中自主成长，Momenta将这样的模式描述为“像学生走出学校到实践中探索”，即能够推动驾驶逻辑从单纯模仿人类驾驶员，向达到乃至超越人类驾驶水平演进。

今年量产首发的Momenta R7世界模型，则将世界模型与强化学习深度融合，搭建预训练、仿真、强化学习三层技术体系。借助亿万次虚拟场景推演，面对“鬼探头”、道路遗落物、极端雨雪等各类长尾危险场景，应对能力实现显著提升，解决车主日常出行核心焦虑。

在具体车型上，上汽大众ID. ERA 9X全球首发搭载Momenta R7世界模型的智驾方案，不同于传统规则算法，R7能理解物理规律，在复杂路口、人车混行及临时施工场景中具备自主推理和进化能力。

/物理AI催生消费新场景/

近日，Momenta正式登陆港交所，开盘价301港元，市值逼近720亿港元，成为“物理AI第一股”，为AI赋能消费产业带来了新的想象空间。

过去，大众讨论人工智能，往往更多聚焦大模型、生成式AI等纯数字领域应用。如今，AI开始走出屏幕，介入真实的物理世界，而自动驾驶正是物理AI最先大规模落地的赛道。

在2026年政府工作报告中，关于“人工智能+”行动的提法已从2025年的“持续推进”升级为“深化拓展”，并首次提出了“打造智能经济新形态”这一全新概念，自动驾驶正是“人工智能+交通出行”的落地应用之一。

在Momenta的长期规划中，自动驾驶只是物理AI落地的起点，企业核心战略是打造世界模型基座平台。

今年4月量产首发的R7世界模型，可同时支撑乘用车、Robovan无人配送、Robotruck无人货运、Robotaxi无人驾驶出租车多类业务规模化落地，不同场景产生的数据、路况经验能够相互共享反哺，驱动主线模型持续迭代进化，形成数据与商业规模化闭环。

Momenta对自动驾驶的商用场景有着清晰的规划：如果看未来五年的商业落地价值，公司将自动驾驶商用场景分成几类，包括乘用车智驾、Robovan、Robotruck和Robotaxi等。

据CIC灼识咨询，预计到2030年，仅Robo市场的全球规模合计将达约2000亿美元。

除交通出行外，物理AI和世界模型技术还将延伸至通用人工智能领域，催生全新民用智能终端消费品类，“未来十年，我们将为每个家庭带来专职的阿姨、医生、教师等机器人服务场景，开创物理AI的‘GPT时刻’。”Momenta方面表示。

智能驾驶普及浪潮清晰印证，AI重构大消费的时代已经到来。在技术企业、整车厂商持续协同之下，前沿AI技术正在转化为普通人可感知、可负担的实体产品体验，人工智能也在持续释放内需消费的长期动能。

借助物理AI，从汽车出行向全场景民用消费的延伸还在继续，正如Momenta创始人曹旭东所言，“更好的AI是没有尽头的，是有生之年可以一直做下去的”。

北京商报记者 蔺雨葳

一线对话

Momenta高级副总裁孙环：

自动驾驶边际成本降低，规模效应显著

北京商报：为何Momenta从创立之初就采用同时做L2和L4的战略？

孙环：在2016年创业之初，我们已有一个判断：要实现规模化的L4，第一要形成数据飞轮、以数据驱动，第二要有海量数据。

具体而言，L4所面对的长尾问题在理论上近乎无限，仅仅依靠数量有限的测试车在限定区域内进行路测，其数据采集效率与场景覆盖度，远不足以支撑算法的充分训练与安全验证。我们认为，规模化L4所需的数据积累量级，须达到千亿公里以上，这一量级单纯依靠研发测试无从获取，必须依赖于大量的量产车辆在真实环境中持续产生数据。

基于此判断，我们在创业之初确立了“一个飞轮，两条腿”的战略：用L4做前沿技术突破，把最新技术迭代给L2量产业务，再用L2量产业务产生的海量数据积累，反哺L4的自动驾驶业务。二者通过数据飞轮互动迭代。

目前，Momenta的量产车规模已经超过110万辆，而且还在快速增加。到2028年底，很可能会超过1000万辆。1000万辆车，按一年1万公里累计，一年的驾驶里程就有1000亿公里，这些数据足以覆盖很多场景，而其中涉及的长尾问题，人开车一辈子可能都不会遇到。

北京商报：Momenta能够与众多车企达成合作的原因有哪些？

孙环：我们与车企之间的合作，始终都在围绕产品与用户体验做创新。智能化对于车企而言，已非简单的功能配置，而是关乎产品定义与品牌差异化的战略议题。这使我们有机会与客户高层在技术、产品乃至整车战略层面进行深度共研。我们与车企的合作，突破了传统的供应商模式，升级为“供应商+战略伙伴”的共赢模式，包括产品架构的设计以及方案的选择，最终是整个系统级的合作开发与交付，达到更好的产品力。

技术好、产品好、交付好——这是我们赢得车企合作的核心要素。国际客户的合作周期远比行业常规的“三年敲门”更长，往往需要五到七年的时间沉淀。这并非准入门槛的刻意设限，而是源于其严苛且完备的验证体系——从技术模块、技术原型的初步校验，到量产方案、预量产的全面测试，再到量产开发与最终交付，全流程环环相扣。漫长周期背后，是对技术实力的要求，尤其是在功能安全上，更是有着近乎严苛的标准。

在与客户合作的过程中，我们积累了量产项目所需要的能力，沉淀出了丰富的工具链，核心是三大板块：Momenta Box、Momenta Framework、Momenta Adaptor，这些为我们后续服务好数十个客户、完成数百款车型的量产打下了坚实基础。

北京商报：智驾行业下一步的发展趋势是怎样的？

孙环：自动驾驶有非常强的规模效应和先发优势，其作为软件，边际成本逐步下降，因此在成本和体验提升上的规模效应更强。

头部公司率先达到一定的产品能力后，能更早获得更大的量产规模、更多收入和毛利，然后能持续投入研发，再得到更好的产品，并带来工程化能力的规模效应：Momenta交付首个10万辆车，用了两年时间；但现在仅需要不到40天时间即可完成10万辆车交付。同时，面向主机厂的合作突破，也需要有特别强的先发优势。以奔驰为例，从2017年奔驰投资Momenta，到2025年底双方合作的车型量产，用了整整八年。

但一旦突破，速度就加快：Momenta在2024年拿到了奔驰所有电车和油车业务。对于主机厂而言，一旦选定供应商，切换成本极高，先发者的壁垒会随时间不断加固；对于后来者而言，挤进第一梯队的难度也将持续加大。

基于上述原因，我们预判，智能驾驶行业格局将快速收敛。头部企业的份额会继续扩大，整个行业最终中国2—3家、全球3—4家供应商会胜出。