视频丨“一脑多能”具身智能机器人如何完成工作？记者探访
正在北京举行的2026世界机器人大会上，随着模型能力不断提升，具身智能机器人的落地应用场景正日益丰富。
总台央视记者 张姵玲：在屏幕下单，无人化的购物流程什么样？
记者完成下单后，机器人随即在货架上精准寻找到物品位置，并抓取放入购物箱，再送至打包区。另一个具身机器人同步启动，完成装袋、封口等操作，一个无人化的购物流程就完成了。
参展商 张宇佳：第一个特性是很强的泛化性，泛化性体现在看到展台上全部是琳琅满目的商品，对应下了什么单，机器人就给你拿什么样的货。
第二个特性是长程任务能力，它可以一次性拿三单二单甚至五单十单，都可以完成。
第三个特性是在打包环节，柔性物体精细操作的能力。
模型底座不断迭代，正在赋能机器人完成“一脑多机”的跨本体任务。
药店服务机器人、物流分拣机器人以及工厂上下料机器人，共用的都是同一个通用“大脑”底座，只需少量的专业数据学习，机器人就可以快速上岗。
一机多能
具身机器人进厂“干活儿”
“机器人+应用场景”是本届世界机器人大会的一大亮点。在工厂里，具身智能机器人能胜任哪些工作？它们又有哪些看家本领？
总台央视记者 张姵玲：在模仿新能源汽车焊接场景里，具身智能机器人正搬运新能源汽车充电口的一个零部件，并非常精准把它放置在焊接位置。
这个机器人还具备别的能力，手里拿检测设备，完成质量检测。这样的具身智能机器人通过更换不同的工具，训练不同的能力，它就可以在工厂里完成不同的工作。
参展商 张涛：必须能够像人一样自主看到要抓的料件在哪里，通过合适的模型算法，能够把抓取位置规划出来，抓起来之后，同时能够通过自身的底盘运动能力和全身的协同控制能力，把料件精准放置在焊接台上。
团队基于一套世界模型，模拟真实的物理环境，生成大量机器人在工厂学习的虚拟数据，并通过仿真训练，让机器人学会干活儿。同时，机器人进入真实场景训练的数据，也会反馈给模型，来帮助模型迭代优化。