直击WRC 2026｜千寻智能亮相WRC 长程任务综合效率30天提升超15%
转自：中国经营网
中经记者 卢志坤 北京报道
8月19日，2026世界机器人大会（WRC）在北京开幕，千寻智能（Spirit AI）携Moz系列机器人参展，展示了具身模型Spirit v1.6在长程任务上的迭代成果，以及商用服务机器人Moz2的语音交互能力升级。
千寻智能在本次展会上再次演示了Moz1执行“客厅整理”长程任务。7月WAIC期间，千寻智能首次公开该任务演示，Moz1接收一条自然语言指令后，自主拆解并连续完成物品识别、抓取、分类、归位等操作。本次WRC演示中，Moz1听到“整理客厅”指令后，识别可乐、碗、垃圾、玩具等物品及位置，自主拆解出“可乐放入冰箱”“碗放入洗碗机”“垃圾投入垃圾桶”“玩具归位”等子任务，并规划执行顺序和移动路径。
据千寻智能披露的数据，经过30天迭代，Moz1在可乐放入冰箱、碗放入洗碗机等子任务的成功率提升至99%以上，导航目标确认耗时降低近50%，“客厅整理”长程任务综合效率较此前提升超15%。现场演示中，当工作人员临时调整脏衣篓位置时，Moz1无须重新下发指令，可自主调整路线并重新定位目标；当观众将空包装放在非预设区域时，机器人能识别并完成清理。
千寻智能方面表示，上述表现由覆盖基座模型、数据管线、Agent、感知导航、机器人本体等多个层面的通用机器人智能体支撑。其中Agent负责保存长期目标和任务上下文，将指令拆解为子任务并跟踪进度；感知与导航系统负责建立空间信息和规划路线；基座模型接收语言指令、视觉状态和本体状态，生成动作。
商用服务机器人Moz2在本次展会上升级了自然语言交互能力，定位于商超、酒旅、办公楼宇等场景。开展当天为七夕，千寻智能发起“Love Log”互动活动，收集999条观众写下的日常生活片段，计划将其写入Moz2的训练日志，用于完善机器人在商服场景中的交互能力。
千寻智能方面称，未来将按照“先工业、再商服、后家庭”的路径，推动通用具身大脑在更多场景中落地。
（编辑：卢志坤 审核：童海华 校对：颜京宁）