来源：环球网

【环球网科技报道 记者 李文瑶】“机器人放到工业场景中，它不是单品的英雄机器人，而是要融入整个生态。” 在2026世界机器人大会（WRC）现场，中联重科旗下中科云谷科技有限公司CEO曾光在接受记者采访时，强调了这一核心观点。在他看来，当前机器人产业正从“单机智能”迈向“群体智能”的关键期，而实现这一跃迁的核心，并非单一技术的突破，而是机器人、人工智能与现有数字化体系的深度融合。

据了解，本次大会上，中科云谷全系机器人产品矩阵首次大规模公开亮相，曾光也向外界详细拆解了工业场景下机器人实现群体智能的“中联方案”。

工业场景落地：三种AI共筑机群智能

在曾光看来，一个工人上岗前需学习工艺指导书、安全准则，参与组会，那么一台机器人进入工厂，同样需要经历类似的“入职培训”。但现实远比想象复杂，其核心障碍在于 “语言不通”。

他详细阐述道，让机器人在工业场景实现机群协同，至少需要三类人工智能协同工作。第一类是具身智能，解决机器人本体动作执行、感知与导航的具体问题；第二类是智能体AI，用以驱动新一代的工业软件体系；第三类则是常被忽视的“工业本体AI”。

“工厂里，有些机器人和数字化系统‘说英语’，有些‘说法语’，还有的‘说德语’。” 曾光用一个形象的比喻解释了工业互联的痛点。他指出，必须有统一的“工业本体AI”作为翻译，把不同设备和系统的数据、状态、规则与动作映射到统一的工业语义中，相当于为工厂所有设备建立一套共同的操作语言，实现语义互通、规则对齐、动作可调用和过程可治理。这正是中科云谷推出自研“ZBrain具身魔盒”与“RobotOps操作系统”的初衷——为传统工业设备装上统一的“大脑和神经”，打通数据壁垒，让机群协作成为可能。

他进一步以矿山场景举例：挖掘机器人、自动驾驶矿卡与冶炼厂的数字化系统，必须作为一个整体生态协同作业，这不仅是机器人的任务，更是人工智能与场景数字化体系融合的问题。

制造“无人区”：攻克最后15%的高地

谈及当前工业机器人的应用水平，曾光给出了一个判断。以中联重科为例，其挖掘机工厂整条工艺路线的自动化率已超过85%，代表着中国智能制造的顶尖水平。

“我们已经解决了85%的自动化问题，剩下的15%是最难的。” 他指出，这最后的“无人区”具有高柔性、高敏捷、极强灵巧操作和极强人机互动的特征。传统的自动化设备难以应对多品种、小批量的柔性生产需求，而这正是人形机器人及具身智能技术大展拳脚的空间。

面对当前市场对人形机器人的热捧，曾光保持了工业人的冷静。他强调“工艺合理性”优先于“形态仿生性”。“我们不太赞成在落后的工艺基础上，简单替换一个人形机器人来敲敲打打。”他认为，应根据工艺和精密度要求选择合适的构型，无论是传统机械臂、AMR（自主移动机器人）还是人形机器人，都应各司其职。同时，他认为人类世界是为“人形”设计的，部分场景如物流分拣工位，人形机器人能更好地适应环境，但对智能算法提出了极高要求。

出海：输出中国“具身智能”新名片

作为一家营收60%来自海外的企业，中联重科的国际化视野也深刻影响了中科云谷的战略布局。曾光表示，出海将是中科云谷未来的重点规划之一。

“我们希望把中国具身智能和智能制造的能力，不仅在中国使用，也能够走出去。” 他认为，当前中国制造业出海已从过去的机械、液压、电气技术，升级为以物联网、大数据、人工智能为核心的技术。特别是中国拥有全球最发达的新能源产业链，加之这几年在具身智能感知、导航、执行模型上的飞速发展，两者结合产生了强大的“比较优势”。

曾光表示，中联重科的工程机械已开始向L3、L4级自动驾驶迈进，这些装备本身就是大型机器人。未来，中科云谷希望搭建海外的工业应用生态和机器人共创平台，将这种“新能源+具身智能”的先进装备制造能力推向全球。

普惠智能化：关注中小企业的“沉默需求”

在谈及行业未来挑战时，曾光并未回避发展的不平衡问题。他指出，技术路线上，“动力学原生世界模型”和“智能泛化能力”仍是具身智能落地的两大卡点，前者涉及对物理世界非线性接触的精准预测，后者关乎机器人在不同场景下的适应性。

但更值得关注的是行业应用的断层。他坦言，一些中小企业仍面临自动化、数字化转型的迫切需求。他认为，行业需要更普惠的自动化与智能化技术，帮助中小企业跨越升级门槛。这既是行业的责任，也是巨大的市场机遇。

在曾光的规划中，中科云谷正致力于将中联重科超级工厂的工业数据转化为机器人的“成长养分”，让具身智能在真实产线上创造实实在在的产业价值，实现真正意义上的人机共生、产需共融。