来源：华尔街见闻 

　　作者：龙玥

　　摘要：匿名模型Ox Alpha“牛来”免费上架，编程测试得分80%击败GPT-5.6与Claude；AI社区展开24小时“指纹追踪”，五条证据指向智谱GLM-5.3，但算力却对不上。身份成谜，8月28日智谱最新大模型开源后或见分晓。

　　一个没有署名的模型，正在让整个AI开发者社区陷入猜谜游戏。

　　一款名为Ox Alpha的匿名AI模型悄然出现在OpenRouter平台，免费开放、性能强劲，迅速在开发者圈引发热议。国内网友因“Ox”即“牛”，给它起了个接地气的外号——“牛来”大模型。

　　免费+强大，开发者蜂拥而至

　　美东时间8月20日深夜（北京时间8月21日凌晨），Ox Alpha以“stealth model”（隐身模型）身份低调上架OpenRouter，提供方为匿名第三方。

　　配置相当豪华：100万token上下文窗口、支持文本+图像+视频多模态输入、工具调用全支持、推理强制开启。价格更离谱——完全免费。

　　据彭博报道，Ox Alpha免费开放一周，使用量“近乎无限”。AI编程工具OpenCode官方公告称，其背后提供方每天拥有100万亿（100T）tokens的算力——这大约是Visa公司整整一个月AI token使用量的100倍。

　　Stripe CEO Patrick Collison亲自上手测试后，在X上直接写道：“非常令人印象深刻。”

　　编码测试：超过GPT-5.6和Claude

　　AI编程框架fable的作者davis7用DeepSWE官方评测跑了10道题，结果让他自己都懵了。他在X上写道：“我非常困惑（I am very confused）。”

　　数据说明一切：Ox Alpha得分80%，Claude Fable 65%，GPT-5.6 Sol 52%。

　　一个匿名模型，把两个知名闭源前沿模型甩开15个百分点。社区随后有人独立复测，结论基本一致：4道通过、4道接近通过、2道失败，与8/10的结果吻合。

　　两组独立测试，指向同一结论：这个神秘模型的编码能力，确实处于前沿区间。

　　24小时指纹侦探战：五条证据指向智谱

　　身份成谜，社区开始“人肉”。

　　据Atomstorm.ai的创始人、前百度/阿里高管lizikk_zhu在X平台上的详细分析，社区仅用24小时，就通过公开API的技术指纹比对，锁定了最大嫌疑人。

　　最强的一击来自视频编码器。将同一组受控测试视频分别喂给不同模型，记录各自消耗的token数——Ox Alpha与智谱GLM-5V-Turbo逐token完全一致：296、296、884、1064，一个不差。该分析指出，这匹配了帧采样策略、时长缩放、分辨率缩放三个独立设计特征，“巧合的概率约等于零”。

　　其余四条证据接连出现：

　　文本tokenizer：25个特殊字符串（含CJK、emoji、西里尔字母），token数与GLM-5.3完全一致

　　报错码：传入错误参数时返回[1210]错误——据分析这是Z.ai独有的错误码

　　中文后端：触发图片解析错误时，后端直接返回中文：“图片输入格式/解析错误”

　　审查口径：问敏感问题给出官方口径

　　五条证据来自完全不同的技术层面，却全部指向智谱。lizikk_zhu据此判断，Ox Alpha大概率是智谱尚未发布的GLM-5.3视觉版（或GLM-5.5），置信度70-80%。

　　据Business Insider报道，Wccftech等科技媒体也指出，智谱此前曾以“Pony Alpha”为代号匿名测试GLM-5，开发者在Ox Alpha中发现了相似的tokenizer行为和响应模式。

　　但谜底未必是智谱

　　疑点同样存在。

　　第一，算力对不上。 100T tokens/天免费运行一周，多方分析认为以智谱当前算力储备难以独立支撑。社区由此提出“合成假说”：GLM权重+巨头算力托管——模型是智谱的，服务器可能是小米或腾讯的。

　　第二，有人预告反转。 AI圈知名爆料人士Mia在X上发文称：“我已经确认了Ox Alpha是谁家的，但现在不能说。你们都会非常兴奋——它不是你们想的那样。”该帖子底下随即涌现大量问号。

　　据Business Insider报道，AI分析师Andrew Curran在X上写道，周五晚间GLM还是主流猜测，但到周六早上，“大家似乎对任何事情都不那么确定了”。

　　Wccftech后来也补充了另一种分析：Ox Alpha的tokenizer特征也可能指向微软的MAI系列模型。

　　谜底大概率在8月28日揭晓——那天智谱GLM-5.3权重正式开源，模型卡一出，身份或将自见分晓。

　　数据去哪了？留存政策自相矛盾

　　在猜测身份之外，还有一个更实际的问题悬而未决：用户数据的去向。

　　据lizikk_zhu的分析，OpenRouter模型卡白纸黑字写明：“Prompts and completions are retained by the provider， not used for training．”（对话内容会被提供方留存，但不用于训练。）

　　而OpenCode的官方公告则声称：“Zero Data Retention．”（零数据留存。）

　　两个官方渠道，两种说法，至少有一个不完整。“不用于训练”与“零数据留存”是两个概念：前者意味着对话仍在提供方手中，留存期限不透明；后者才是企业合规意义上的“请求结束即删除、可审计”。

　　匿名上架，已成行业惯例

　　据彭博报道，这并非孤立现象。字节跳动、Sea、阿里巴巴等公司今年均曾在不公开来源的情况下发布模型，以便在更少约束下测试新服务。

　　lizikk_zhu梳理的时间线显示，这套剧本已有多个先例：Hunter Alpha后来被证实是小米的MiMo-V2-Pro，Owl Alpha是美团LongCat 2.0，Pony Alpha是智谱GLM-5，就连OpenAI也曾以Quasar Alpha为代号测试GPT-4.1。

　　其背后逻辑清晰：匿名上架规避品牌风险，免费换取真实生产流量，压测反馈比内测数据更有价值，最后认领发布完成变现。

　　如果Ox Alpha最终如分析师预测拿到AA智能指数61分，将成为开源权重模型中首个突破60分的模型，直接触及闭源前沿的门槛。