无界动力张玉峰:具身智能走出实验室,2026年是“操作智能”量产元年
创始人
2026-08-23 18:07:48
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转自:中国经营网

中经记者 卢志坤 北京报道

在2026世界机器人大会(WRC)上,无界动力和一家韩国头部咖啡连锁品牌联合搭建了约40平方米机器人+咖啡师+顾客的“人机共生”体验区。柜台内咖啡师做咖啡,旁边的机械臂连续制作手冲,柜台外机器人负责服务客人,做端送、桌面整理和桌椅归位。

无界动力创始人张玉峰介绍,整个流程已经非常丝滑。张玉峰曾先后在Sony、ARM从事研发管理,后加入地平线(09960.HK)任副总裁,带领千人团队做智能驾驶的规模化交付。2025年,他创办无界动力,转向具身智能赛道。在他看来,这个场景的意义不在于表演,而是证明机器人开始能“干活”了。

“2025年是人形机器人量产元年,2026年是操作智能的量产元年。”张玉峰近期在接受《中国经营报》在内的媒体记者采访时说。

成立一年拿下近7亿元订单

尽管无界动力成立仅1年,但张玉峰明显感知到行业这一年来的快速变化。他说,去年全球大约量产了2万台人形机器人,中国贡献了约80%。运动能力的进步肉眼可见,去年春晚机器人还在跳舞,今年春晚已经能做协同武术动作;去年马拉松赛场上机器人还跌跌撞撞,今年已经有机器人跑出了时速超过14公里的成绩,超过了人的平均速度。

但张玉峰更看重的是运动能力之外的东西。“去年很多机器人还停留在表演、巡检、作秀阶段,今年已经开始在工业场景有实际落地。”他举了几个例子:有企业在江西的液晶屏工厂让机器人连续工作一两天,把液晶屏从产线尾端搬到测试平台;海外有同行直播了几十个小时的翻包裹操作;国内也有企业在和邮政、顺丰做物流场景的落地试点。

与此同时,国家层面的推动也在加速,工信部和国资委联合推动实训项目,让国央企和科技企业一起推进场景量产落地。

无界动力是这轮浪潮中跑得最快的公司之一。成立于2025年,总部在北京,公司刚在海淀区T8创新中心落地了中试平台,面积约800平方米,后续还会扩大,是那里第一家入驻中试平台的具身智能企业。

资本市场给了这家年轻公司相当高的关注度,天使轮累计融资超2亿美元,投资方包括红杉中国、线性资本、高瓴创投、远景科技、中金保时捷、京东关联基金等,Pre-A轮近2亿美元的融资也接近完成。

这背后,是无界动力较快的商业化进展。张玉峰透露,今年上半年公司拿到了近1亿美元(约合7亿元人民币)的全球订单。其中,与远景科技集团签署的5亿元订单,是中国具身智能操作行业的首个亿元级海外订单,首批机器人已交付至远景位于法国的电池超级工厂。此外,公司还与采埃孚旗下ZF LIFETEC、欧摩威等全球汽车产业链头部企业达成了战略合作。

目前,无界动力聚焦两大类场景:工业制造和商业服务。工业方面,主要面向新能源汽车零部件企业和能源企业,特别是动力电池、储能电池的生产环节。商业方面,聚焦零售领域,尤其是咖啡店场景。

这种选择背后有技术上的考量。张玉峰解释说,工业场景的任务定义明确、具象,适合让机器人一个一个地拓展“技能库”。而咖啡店这类商业场景,虽然品类和装修风格相对收敛,但光线、人流、桌椅摆放等环境变化多样,适合训练机器人在不同背景下的泛化能力。

“用工业场景练技能,用商业场景练泛化。”他把这个策略总结为通过B端(企业端)场景牵引大脑积累数据和技能,最终反哺更多场景的价值创造。

选了一条更难的路

在具身智能的技术路线上,行业目前有三种主流方向。

第一种是以大语言模型为基础,让模型看图、理解语言,再生成动作。第二种是借助视频生成模型,让机器人通过大量视频理解环境,但计算消耗大、噪音也多。

无界动力选的是第三种,通常称为“隐空间世界模型”。张玉峰用了一个比喻:“乌鸦也很会使用工具来达到目的。”他的意思是,机器人不需要一个特别大的模型,一定参数量的数据就能实现对物理世界的理解和对动作的生成。关键是在“隐空间”里高效提炼物理规律和因果关系,而不是在像素层面做大量冗余计算。

这条路线意味着不能依赖现成的基础模型,要从零开始训练,资源投入更大,收敛风险也更高。但张玉峰认为,这条路更接近终极的物理AGI(通用人工智能)方向。公司自主研发的具身通用大脑MWA™,已经在斯坦福大学联合发起的权威榜单中拿到了全球第一。硬件方面,无界动力的第二代自研机器人K15,是国内首个获得欧盟CE工业级全指令认证的具身智能机器人,具备进入欧洲工业产线作业的完整资质。

不过,张玉峰并不回避行业面临的挑战。他指出,硬件质量是第一个瓶颈,传统工业机器人的平均故障间隔时间可以达到几万小时,而目前具身智能机器人还处在千级水平。“已经算很难得,但跟成熟的工业机器人标准比还有差距。”

第二个挑战是工业场景对效率的苛刻要求,节拍、精度、成功率都要达到不亚于人的水平,而且要7×24小时持续工作不出问题。“相对简单重复的事情机器人可以做得很好,但那些事情其实不需要人形机器人来做。”

张玉峰的判断是,技术发展的速度会超出预期。他拿自动驾驶做类比,2023年之前大家不敢想象没有高精地图也能实现城区自由移动,但2023年到2024年,突然就不需要高精地图了。“这就是AI感知能力提升带来的变化。”

具身智能也在经历类似的过程。“从以前的‘作秀’到现在‘能干活’,再到‘干好活’,发展速度正在迅速提升。”张玉峰说。他相信,今年是0到1的突破之年,明年就会有更大规模的铺开。

(编辑:卢志坤 审核:童海华 校对:陈丽)

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