东方证券发布研报称，企业AI交付能力的商业价值显现，头部模型厂商将部署能力纳入企业AI商业化的核心环节。FDE有望成为模型、云平台与企业应用之间的关键交付层，未来随着大模型能力的不断增强，Agent不断发展，FDE需求也有望迎来加速。该行认为在大模型、Agent不断发展过程中，FDE已成为企业落地AI能力的关键环节，其需求也将迎来加速。

东方证券主要观点如下：

企业AI交付能力的商业价值已在Palantir业绩中显现

FDE，即前沿部署工程师，为Palantir首创。Palantir的AIP平台能够接入OpenAI、Anthropic、Google等多家厂商的模型，其竞争力更多来自Ontology平台与FDE交付体系的结合：FDE深入客户业务，将模型连接至企业数据、业务逻辑、权限体系和操作流程，并围绕具体经营目标完成开发、测试及持续优化。近期Palantir财报收入同步高增，为该模式的商业价值落地提供了旁证。

OpenAI成立Deployment Company，头部模型厂商将部署能力纳入企业AI商业化的核心环节

2026年5月，OpenAI宣布成立由其控股的Deployment Company，并与Tomoro达成收购协议;交易完成仍需满足监管审批等条件，预计将带来约150名FDE及部署专家。该公司获得超过40亿美元初始投入，并联合19家投资机构、咨询公司和系统集成商，其合作方覆盖超过2,000家被投企业。具体项目将从高价值工作流筛选开始，由FDE在客户组织内部完成系统设计、开发、测试和部署，将OpenAI模型与客户的数据、工具、权限控制及核心业务流程相连接。模型厂商投入大规模资本并直接配置交付团队，反映企业客户对AI的关注点已覆盖系统集成、日常运行和可量化业务结果，Token采购和POC数量已不足以衡量企业AI的真实采用程度，部署交付已成为核心卡点。

FDE有望成为模型、云平台与企业应用之间的关键交付层，商业价值来自部署收入与资源消耗的双重拉动

企业AI生产系统需要同时处理私有数据接入、模型评测、系统集成、安全合规、权限治理及组织协同，模型能力提升无法自动解决这些问题。FDE通过现场开发和持续反馈，把客户需求沉淀为连接器、评测集、行业模板、工具接口和平台功能;这些可复用资产有助于缩短后续部署周期，并带动模型调用、云资源、数据库及安全治理服务的持续消耗。商业模式也可同时覆盖项目交付费、软件订阅、按量调用及与业务结果挂钩的定价。未来随着大模型能力的不断增强，Agent不断发展，FDE需求也有望迎来加速。

风险提示

行业竞争加剧;商业化推进不及预期。