王妍菡 鲁宽民

当前，生成式人工智能正在加速演进，既为高校思政教育带来资源供给拓展、课堂互动更新、评价方式优化等新机遇，同时也可能产生价值偏航、主体弱化、情感疏离等现实风险。落实好立德树人根本任务，高校思政教育必须把准价值之舵、守牢育人之本，推动技术赋能与价值引领同向同行。

以价值引领铸魂，把准生成式人工智能赋能高校思政教育的正确方向。生成式人工智能融入高校思政教育，首要在于校准价值坐标，以主流价值导向驾驭算法逻辑，避免技术理性僭越价值理性。思政课承载着价值塑造、思想引领和铸魂育人的重要使命，是落实立德树人根本任务的关键课程。其一，思政课堂要坚持正确政治方向，把政治性、思想性和科学性贯穿生成式人工智能辅助思政教育全过程，防止错误信息和片面叙事进入课堂。其二，技术应用要服务铸魂育人目标。智能工具可以辅助备课、拓展案例、回应疑问，但不能冲淡主流价值引领，更不能替代思政教育的价值塑造功能。尤其要防止把智能生成内容简单等同于教学结论，避免学生在快速获取信息后弱化理论思考和价值辨析。其三，教师要强化审核把关责任，对人工智能生成的观点、案例和材料，应进行理论校正、价值辨析和事实核验。只有把政治方向、价值导向和育人目标贯穿技术应用全过程，才能让高校思政教育在数智时代始终保持鲜明底色。

以资源融通提质，拓展生成式人工智能赋能高校思政教育的内容空间。内容供给是思政教育入脑入心的重要支撑。生成式人工智能融入高校思政教育，有助于推动教学资源从静态存储走向动态生成，从单一供给走向精准适配，为讲深、讲透、讲活思政课提供新的支撑。其一，拓展理论资源。依托语义检索、智能整合和内容生成，可将党的创新理论、政策文本、红色资源和发展案例转化为可感可学的教学素材，并以数字化方式融入课堂场景，进入青年学生的学习现场。其二，丰富课堂形态。通过案例生成、情境模拟和问题追问，把抽象道理融入具体场景，把宏大叙事转化为青年学生能够理解、愿意参与的课堂表达，使红色资源在数字转化中更加可感可触，让时代故事在互动体验中深入人心。其三，提升供给精度。面向不同学段、不同专业和认知特点，提供差异化学习支持，使教学内容更加贴近学生思想实际、成长需求和生活经验，推动思政教育由大水漫灌转向精准滴灌。同时，应结合课程目标和学生反馈，持续优化案例选择与问题设置，增强内容供给的针对性和解释力，使思政教育更贴近学生思想实际，更有效回应青年成长需求。

以主体协同聚力，提升生成式人工智能赋能高校思政教育的育人效能。思政教育归根到底是做人的工作。技术再智能，也不能替代教师的思想引领和学生的自主建构。其一，突出教师主导作用。人工智能可以辅助备课、整合案例、分析反馈，但课堂中的理论阐释、价值判断和思想启发，仍需教师来完成。其二，激发学生主体意识。面对人工智能生成的答案，学生不能停留于简单调用，而应学会核验来源、比较观点、追问逻辑，在辨析中形成独立判断，在思考中涵养价值认同，并在与技术互动中训练问题意识和批判思维。其三，构建人机协同格局。技术重在提供支撑，教师重在价值引导，学生重在主动思考。由此形成分工清晰、协同有序的育人格局。思政课的魅力，不只在于知识的传递，更在于思想的点亮、情感的抵达和价值的唤醒。机器可以生成答案，算法可以模拟对话，却无法替代师生之间真实的精神交流。要让技术站在育人身后，让教师站在课堂前台，当好学生成长成才的引路人。

以制度护航，筑牢生成式人工智能赋能高校思政教育的安全边界。善用技术，前提是掌握技术；拥抱智能，关键在守牢边界。生成式人工智能融入高校思政教育，应在积极应用中划清边界，在规范治理中释放效能，以制度建设保障技术向善，以制度之网守护育人场域。其一，建立工具准入机制。对涉及学生画像、学习行为、课堂互动等数据的应用场景，应明确采集范围、使用权限和保存期限，防止数据滥用和隐私泄露。高校应对进入思政课堂和教学平台的智能工具进行审核评估，明确适用范围、使用方式和责任边界，防止技术应用失序。其二，完善内容审核机制。要对人工智能生成内容加强审核，及时校正错误信息、片面叙事和价值偏差。同时，建立问题反馈和应急处置流程，确保生成内容出现偏差时能够及时纠正、责任可查。其三，提升师生数字素养。教师要增强识别算法偏差、校正生成内容、把握教学边界的能力，引导学生提升信息辨别、学术诚信和技术伦理意识。

生成式人工智能赋能高校思政教育，核心在于服务人的成长、助力价值塑造。高校要坚持守正创新，推动技术融入教育全过程而不偏离育人方向，让效率提升贯通于思想引领而不消解人文温度，推动人工智能真正成为高校思政教育提质增效的有益助力，引导青年学生坚定理想信念，涵养家国情怀，在强国建设和民族复兴新征程上勇担时代使命。

作者单位：西安理工大学马克思主义学院

本文系2024年度国家社科基金高校思想政治理论课研究专项重点项目“面向学生的网上思想道德教育分众化、精准化实施机制研究”（编号：24VSZ013）阶段性成果。