洪泰Family | VAST完成约30亿元B和B+轮融资 迈向3D生成的“AI Coding时刻”
创始人
2026-09-02 11:14:31
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 HONGTAI Family

近日,VAST宣布完成B轮和B+轮融资,合计约30亿人民币,本轮融资由洪泰基金及多家投资机构联合参投,老股东持续超额追投。

资金将持续投入于3D原生模型与数据能力的迭代、训练与推理基础设施的扩建、产品开发与商业化落地的加速,推进AI 3D从“可用”走向“好用”,成为各行各业的3D原生智能基础设施。

 01 关于VAST

HONGTAI APLUS

01

TripoP2.0:

全球首个原生四边面拓扑3D大模型

VAST在今年3月推出Tripo P1.0,一个从底层算法重新构建技术框架的新物种。如今,我们更新了Tripo P2.0 Preview。作为行业首个解锁原生四边面拓扑的3D原生基座模型,P2.0能够在数秒内直接生成以四边面为主、形状还原更精准、面数可控且分件更合理的3D对象,管线兼容性空前增强。

我们惊喜地发现,P2.0不止带来了更高质量的3D生成,由于管线兼容性极强,它正在解锁一个我们期待已久的新场景:3D Vibe Coding。LLM的编程能力已经显著降低了交互式3D应用的开发门槛。今天,编程Agent已经能够生成Three.js页面、编写部分交互与动画逻辑,并根据运行结果持续调试,但缺少能够被快速生成、理解和操控的3D对象。

要让自然语言真正驱动复杂3D应用,生成的对象除了「看起来像」,还必须足够快、足够准确、复杂度足够可控,并拥有清晰的几何与部件结构。面数只是其中一个性能变量,实际运行还取决于文件大小、材质与纹理、LOD及目标设备。P2.0补上了从「Agent会写代码」到「Agent能够创造和驱动3D对象」之间的关键一环:

 秒级生成,让Agent可以在「生成—运行—检查—修改」的循环中快速获得3D对象,支持快速原型与多轮迭代;

• 支持按照目标面数范围生成,让Agent能够根据Web端、移动端或实时应用的性能预算选择合适的几何复杂度,减少后续减面与重拓扑工作,满足「低面数、结构干净、加载即用」的要求,帮助开发者控制Web端和实时应用的性能开销;

• 更忠实地还原创作意图,减少重复生成与人工修正,提高Agent连续执行任务时的稳定性和可预测性;

• 四边面为主、结构更规整的拓扑,更利于后续编辑、细分与动画形变;

• 更符合结构语义的天然分件(Semantic Segmentation),这使3D模型成为一组可以分别识别和操控的部件,为Agent进一步命名部件、在代码中定位对象,以及编写部件级交互、动画与行为逻辑创造条件。

VAST首席科学家曹炎培是P2.0的首批用户和创作者。他用P2.0生成了一只机械蜘蛛,并在天然语意分件的基础上,让LLM为独立部件命名、编写和调试运动逻辑,最终实现整只机械蜘蛛的部件级动画控制。

02

定义新一代技术范式:

从3D创作走向创造世界

Tripo P系列的底层算法Nexus,是一套为3D原生网格设计的生成框架:行业主流的自回归路线把三维结构拆成序列、逐个「写」出,Nexus则把顶点与拓扑的生成解耦,用分层扩散由粗到细全局生成顶点,再通过「时空区间」编码任意拓扑,首次基于扩散模型实现完全无需排序的原生网格生成。

VAST算法团队探索出一条把任意拓扑——包括四边面与非流形结构——编码为连续特征的路线,让扩散模型能够高效、稳定、端到端生成完整网格,Tripo P2.0也因此成为行业首个解锁原生四边面拓扑的3D原生基座模型,并在四个维度全面升级:

 精度P2.0支持更高的形状解析度,整体视觉表现与细节还原度显著增强,尤其在角色人脸等对细节敏感的部位提升明显。

• 更广的面数范围:适配不同场景对面数预算(Polygon Budget)的差异化需求,mesh的最高面数从P1.0的20000三角面扩展至50000三角面/25000四边面。从移动端轻量资产到高精度主资产均可按需直出。

• 支持局部编辑功能:正式版将支持用户对局部区域单独重新生成,未选中区域保持不变,能够满足更灵活的修改需求与多轮迭代,并且大幅降低模型迭代的试错成本。

更合理的部件拆分:伴随精度提升,模型的天然分件(Connected Component)精细程度同步提高,部件拆分更加合理、符合语义。

03

从物体到世界:

世界模型的全栈布局

今年6月发布的通用世界模型研究项目Project Eden,为下一代交互式内容提供底层引擎。区别于业内「动作条件视频生成」与「静态3D场景生成」等常规路径,Project Eden创造性地将底层状态推演与视觉呈现进行了原生解耦,自然解锁了环境长程持久、场景自由复用、多人并发交互等能力。

目前,VAST已展示「文本到可交互仿真场景」的生成流程,生成资产自带碰撞体、关节与物理属性,可直接接入Nvidia Isaac Sim、Gazebo,供具身智能团队规模化训练;项目演化出的生成式渲染器(generative rendering),也在SIGGRAPH 2026上演示了其在具身智能仿真场景下的应用。

如今,Tripo系列正以全局扩散生成重塑原生网格的底层范式,并推动行业形成新的技术共识:扩散模型正从探索性方案走向原生网格生成的核心技术路线。这个共识的起点,恰恰是VAST坚持过的非共识:不以演示效果为目的,坚持「生成即可用」的目标;为3D寻找原生表征,不把它硬塞进语言或图像的表征框架;不满足于自回归路线在网格生成上的「虚假繁荣」,探索全局生成的更高上限。

04

拓宽“可用”的边界:

深度赋能千行百业

今天,Tripo H系列以雕塑级几何精度刷新质量上限,P系列以秒级速度直出引擎可用的干净拓扑网格,8K贴图、智能拆分与局部编辑让模型“可编辑、可生产”。这些能力正在游戏、XR、3D打印、影视等行业的真实工作流里落地。

游戏是AI 3D落地重要场景之一。2026年7月,网易《蛋仔派对》蛋仔工坊上线3D模型拆分功能,由Tripo提供技术支持;此前VAST已与网易《燕云十六声》合作上线“万物太极”玩法。如今,Tripo已为多家全球头部游戏团队提供全链路支持。

此外,3D打印方面,Tripo是最早接入拓竹MakerWorld的AI 3D基座模型;今年7月,VAST进一步与黑格科技达成战略合作,实现头部硬件厂商全覆盖,合作对象包括拓竹、黑格、纵维立方、创想三维、爱乐酷等。影视动画领域,由苹果、皮克斯成员创立的海外创意平台Intangible AI已接入Tripo,国内视频平台TapNow也于8月上线接入Tripo模型的“3D片场”。XR方面,VAST已开发出适配新一代XR设备的原生AI 3D生成应用。

VAST所做的一切,最终指向同一个愿景——用智能让每个人都能享有可交互的极致体验。目前,一站式AI 3D工作台Tripo Studio已汇聚全球数千万创作者,全球AI 3D模型生成数量排名第一;Tripo Education Program覆盖30多个国家、350余所高校。过去三年,从基座模型研发,到一站式创作平台,再到开放生态构建,VAST的技术、产品、商业、生态决策循序渐进、环环相扣。当创造一个3D世界只需要几秒钟和一句话,想象力本身就是生产力。

 02 投资人说

HONGTAI APLUS

洪泰基金投资人:

我们认为:类比AI Coding,下一个在更高维数字世界形成生产闭环的是AI 3D领域。而VAST正是引领这个“奇点到来”的重要玩家

VAST的竞争力不仅体现在模型SOTA上,更体现出在表征构建等技术上的引领式创新,使得模型成功跨越商业化拐点。目前公司同时具备3D原生基座模型、完整工作流和商业化验证;最新发布的Tripo P2.0让Agent从‘会写代码’进一步走向‘创造和驱动3D对象’,推动3D从‘生成内容’走向‘生产可用’。

我们很高兴跟Simon这样有愿景的企业家同行,也非常认同其愿景:让每个人都能构建自己的虚拟世界。相信在Simon的带领下,VAST将持续突破智能边际,从‘造物’走向‘造世界’。

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