近段时间，关于“速成车”的讨论日益增多，业内外的思考也愈发理性。在围绕“速成车”的争论中，“测试环节不可打折扣”已成为行业共识，而仿真测试究竟该如何应用也成为各方关注的焦点。汽车领域的仿真测试主要应用于材料强度、智能驾驶等方向，是智能汽车研发体系中不可替代的核心环节，它与实车测试形成互补共生的验证闭环。不过，仿真测试在帮助行业降本提效的同时，也存在难以回避的技术局限。仿真测试无法替代实车验证，真实世界中多因素叠加形成的复合工况，需要实车测试完成最终的可靠性校验。在重视仿真测试对新车研发积极作用的同时，车企更应以更开放的姿态向消费者介绍仿真测试，消除公众的疑虑。

仿真测试已是产业刚需

随着AI技术的发展，仿真测试已成为汽车研发测试过程中的重要组成部分，尤其在自动驾驶领域，更是自动驾驶系统测试、评估的核心环节之一。自动驾驶仿真测试通常是通过计算机模拟构建虚拟驾驶环境，对自动驾驶系统的感知、决策、控制等全栈算法开展测试、验证与训练，是自动驾驶研发中不可或缺的关键环节：它能高效、安全、低成本地复现海量常规与极端驾驶场景，大幅降低研发对实车路测的依赖。其核心要素包括高保真场景库、运行仿真的软件平台及完善的测试评价体系，支持模型在环（MIL）、软件在环（SIL）、硬件在环（HIL）、车辆在环（VIL）等多种验证方式。

自动驾驶仿真测试是自动驾驶系统完整测试评估路径的三大核心环节之一，另外两个环节分别为封闭场地测试和开放道路测试。仿真测试通过虚拟构建环境、车辆、传感器和交通行为等要素，可低成本、高效率地完成大规模回归测试，还能自由搭建各类极端或危险场景，实现研发早期的问题发现与算法调优。目前，自动驾驶算法测试中，约90%通过仿真平台完成，9%在测试场完成，仅1%通过实际路测完成，仿真技术已贯穿自动驾驶系统研发的概念设计、算法开发、功能验证、安全评估、法规合规、量产验证等全流程。

2025年，由中国牵头制定的国际标准ISO 34505:2025《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 场景评价与测试用例生成》正式发布，该标准主要规定自动驾驶系统测试场景的评价流程与试验方法，明确测试场景暴露率、复杂度、危险度等评价指标的判定要求。随后，头部企业纷纷推出各类仿真模型，仿真测试进入蓬勃发展期。今年，全球自动驾驶仿真服务器行业持续增长，市场规模达到300亿美元以上。作为自动驾驶研发的关键验证环节，仿真测试拥有巨大的市场潜力，已经从可选研发工具升级为产业刚需的基础设施。

实车验证必不可少

当前，技术前沿呈现出物理AI与生成式AI融合的发展趋势，行业目标是构建可主动生成未知场景的高保真“世界模拟器”，例如文远知行WeRide GENESIS、特斯拉世界模拟器、小鹏X-World等，以此应对自动驾驶领域的长尾场景挑战。目前“仿真测试为主，实路测试为辅”的验证体系已基本形成，自动驾驶算法测试约90%通过仿真平台完成，该技术对于加速算法迭代、保障系统安全、降低研发成本及推动自动驾驶商业化落地具有重要价值。

但仿真测试也并非万能，它需要与实车测试形成互补共生的验证闭环，在降本增效的同时，仍存在难以回避的技术局限：比如传感器信号模拟存在误差，激光雷达点云、毫米波雷达对复杂工况的仿真精度不足；不同国家和地区的道路规则、驾驶习惯差异极大，地域性极强的长尾场景难以用仿真测试穷尽。因此，仿真测试无法替代实车验证，真实世界中多因素叠加形成的复合工况，需要实车测试完成最终可靠性校验。

无论是传统燃油车还是智能网联汽车，上市交付前都需要经过百万公里乃至更长里程的累积测试，只有在真实道路、真实气候、真实交通场景中完成全维度考验，才能充分暴露设计短板、验证系统可靠性。不少业内专家指出，仿真测试可以大幅压缩研发周期、降低测试成本，但它本质上是对已有认知场景的复刻与推演，真实道路中随时可能出现意料之外的特殊场景，只有实车测试才能完成最终校验。对于自动驾驶而言，仿真测试可以覆盖绝大多数通用场景，完成算法的基础训练与调优，但面对真实道路中千变万化的交通参与者行为、极端天气对感知系统的干扰等复杂情况，仍然需要实车路测积累真实数据，验证仿真结果的有效性，补上仿真测试覆盖不到的验证盲区。从全球汽车产业发展规律来看，实车验证始终是新车研发流程中不可省略的核心环节，任何技术进步都不能动摇实车测试在最终验证环节的地位，只有守住实车验证的质量底线，才能最终保障上市车型的安全性与可靠性，维护消费者的合法权益。

加强标准法规引导

为规范自动驾驶仿真测试发展，各类标准法规正不断完善，引导仿真测试技术更好地服务于汽车行业。《智能网联汽车自动驾驶功能仿真试验方法及要求》为仿真测试体系筑牢了技术基础，明确了仿真试验的定义、适用范围、工具链要求及试验流程，推动整个自动驾驶系统开发验证方式向标准化、工程化方向发展。该标准从工具链能力、测试数据记录、场景构建、结果判断、模型可信度评估等多个维度，为仿真试验制定了详细规范，以保障仿真结果的可信度与工程价值，进一步推动了行业标准化建设。

2026年5月，工业和信息化部发布《2026年汽车标准化工作要点》，明确提出推动自动驾驶仿真试验方法标准发布实施，细化了自动驾驶系统及仿真试验方法等核心标准的推进要求，为智能汽车量产准入的测试验证工作提供支撑。随着自动驾驶向更高等级发展，仿真测试的重要性愈发凸显。新版《道路机动车辆生产企业准入审查要求》已将仿真验证能力作为关键要素纳入准入审查要求，明确规定企业应当具备仿真验证、封闭场地验证以及实际道路验证能力，并可基于相关验证活动开展安全性评估，也推动部分服务商的商业模式从“售卖工具”向“提供合规基础设施”及更深度解决方案升级。

业内专家表示，标准法规的逐步完善，既为仿真测试的健康发展指明了方向，也清晰划定了行业不能触碰的质量红线，那就是任何企业都不能以仿真测试为借口，减少必要的实车验证环节，更不能跳过实车测试直接推出量产车型。对于消费者而言，他们需要的是经过完整、严谨验证的可靠产品，任何“捷径”最终都可能变成损害消费者权益的“陷阱”。未来，随着仿真技术的持续进步，相关标准体系也需要动态更新，一方面要适配技术发展的新趋势，鼓励行业依托技术创新降本提效；另一方面也要守住汽车产品安全的底线，明确仿真与实车测试的边界与分工，推动行业构建“仿真提效、实车兜底”的科学验证体系，在发挥技术红利的同时，切实保障消费者的知情权与安全权，推动智能汽车产业实现高质量发展。

记者 | 王金玉

编辑 | 郭晨

责编 | 李沛洋