【新华企业资讯9月6日】9月3日 ，深圳迅策科技股份有限公司（迅策科技）正式发布TokenCloud一站式AI模型训推算力平台。作为数据资源向Token转化的硬件资源与基础设施，TokenCloud以异构算力设备为基、以主流算法模型为脑、以内外部多源数据为源、以垂直行业客户为用，构建起四层协同的生态资源体系，致力于打通从数据到Token的全链路价值通道，让每一份数据安全、高效地释放智能价值，助力千行百业将数据资源转化为真正的AI生产力。

TokenCloud的问世，标志着迅策科技正式构建了“算力—数据—Token—模型—应用”全链路产品闭环，完成从“数字化底座”向“AI生产力平台”的跃迁，抢占Token经济时代的制高点，也为行业提供了打通“数据到Token”全链路的AI基础设施范本。

构建场景驱动的全链路闭环，提供开箱即用的AI to B基础设施

随着企业AI应用从“技术可行性验证”转向“工程化效率比拼”，算力紧缺、模型选择难、硬件匹配难、精炼部署难、安全顾虑重等系统性挑战，正成为制约AI落地的最大瓶颈。

TokenCloud正是针对这些痛点而生，其定位于Token产业链上游的“硬件与能源底座”核心环节，围绕“让每一份算力精准服务于企业AI的每一个场景”宗旨，构建了从“场景识别→模型选择→硬件匹配→训练优化→安全交付”的完整闭环，基于业务场景与任务，智能推荐最优模型、匹配最适配硬件，再以蒸馏优化让轻量化“专才”模型在高精度下实现推理加速，直至安全交付，环环相扣，为企业客户提供开箱即用的AI基础设施。

在产品设计上，TokenCloud 采用“全链路可视化”的设计理念，将AI部署中原本离散的模型选型、算力配置、安全管控与成本评估整合为一体化决策平台。该平台由方案选配、模型蒸馏、数据安全管控、算力加速与算力资源管控五大模块构成，让企业AI部署从“凭经验”走向“按数据打分”，让每一笔算力投入的投入产出比均清晰可量化，实现性能、成本与安全的动态平衡。

四大核心能力构筑竞争壁垒，实现模型与算力深度协同

Token的实际价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定。TokenCloud通过软硬协同优化，实现高品质Token的规模化供给——让每一份数据都能通过最优模型与最优硬件的组合，释放最大Token价值。

具体来看，TokenCloud以异构硬件平台、云边协同架构、模型测评优化、安全隔离四大核心能力构筑起行业领先的技术壁垒：

异构硬件平台——整合GPU、NPU、FPGA、CPU等多类异构算力资源，实现跨架构的统一纳管与智能调度，支持从百卡到万卡规模的全场景覆盖，将底层差异化的硬件资源抽象为统一的算力单元。

云边协同架构——构建“云算力+本地算力”的混合部署模式，弹性伸缩应对大规模训练与高并发推理，同时确保企业原始数据不出安全域，让企业在享受云端算力的同时始终掌握数据主权。

模型测评与优化体系——建立覆盖基础能力、场景适配、工程优化、生态价值的综合评估框架，支持任务特定的蒸馏优化，将大模型核心能力迁移至轻量化场景模型，在保持高精度的同时大幅降低推理延迟与硬件成本。

尤为关键的是算力加速——芯片算力持续攀升，实际有效吞吐却远未达理论峰值。TokenCloud通过全链路加速能力大幅缩短首字延迟、提升并发承载能力，让加速卡从“等待计算”变为“持续计算”，企业无需追加硬件即可支撑更大业务量，在精度、速度、成本与部署效率之间取得最佳平衡，实现高品质Token的规模化供给。

安全隔离机制——构建多层次安全防护体系，数据分级可见、流转全程可溯，高敏感数据100%锁定于企业本地安全域，多租户隔离、加密传输、权限管控三位一体。

不同于市场上单纯的算力租赁平台或模型服务平台，TokenCloud实现模型与算力的深度协同——蒸馏到什么程度、部署到什么硬件，由平台统一决策，确保精度、速度、成本与效率的最佳平衡，为企业客户定制从模型选型、硬件匹配到蒸馏优化的一站式服务完整方案，覆盖“算力—数据—Token—模型—应用”全链路，加速企业AI的落地。

软硬协同补齐全链路闭环，全栈AI产品加速行业落地

TokenCloud的发布，使迅策科技全链路产品体系形成了完整的商业闭环。此前，公司已推出TokenOS操作系统，二者分工明确、协同运作。

TokenOS专注数据能力，将企业多源异构数据实时转化为标准化的场景Token，解决“数据可用”的问题；TokenCloud专注模型训推及“数据+模型”融合能力，整合算力调度、模型推理优化、企业小模型精炼与调优编排，打通从数据接入到应用部署的完整链路，为Token生成提供硬件服务支撑。

两者软硬协同，与最底层的AIDP数据资源加工服务体系、顶层的TokenRouters模型成果服务与场景对接交换中心共同构成“算力—数据—Token—模型—应用”全链路闭环，使企业在算力、数据与模型的协同中显著降低部署成本、提升匹配效率。迅策科技也从AI实时数据基础设施服务商，向AI To B一体化基础设施服务商全面升级。

此外，迅策科技已与多家国产GPU厂商达成合作，聚焦“算力+数据”融合。在AI全栈国产化进入系统工程优化阶段的背景下，TokenCloud已成为连接国产异构算力与企业AI应用的关键枢纽，具备显著的生态卡位价值。

目前公司已拓展至金融、电信、电力、能源、高端制造、生物医疗、机器人训练、商业航天、城市运营、低空经济、智能汽车等十一大高价值行业。2026年上半年，Token业务模式已成功落地生物医药、能源调度、工业质检等高价值场景，跨行业复制的基础已然成形。

算力的终局，不是堆砌芯片，而是让每一份数据都能安全、高效地转化为Token价值。在AI从“拼模型”进入“拼落地”的下半场，企业需要的不是孤立算力或孤立模型，而是一套能够将算力、数据、模型整合起来，真正适配企业业务场景的一体化基础设施。TokenCloud正以一体化AI基础设施的姿态，让算力服务于模型，让模型服务于场景，让场景产生价值，为中国千行百业的AI转型筑牢算力底座。