（来源：邯郸日报）

转自：邯郸日报

本报记者 李琦

在河北永洋特钢集团有限公司，炼钢工人如今有了人工智能新“帮手”。转炉运行过程中，火焰、声响、烟气等信息被实时采集，经模型分析，系统可辅助判断炼钢终点。这样的变化并非个例。在邯郸，人工智能正走出实验室、走进生产车间，在钢铁、化工等产业形成各类实际应用场景。

2026年政府工作报告提出，今后五年深入实施“人工智能+”行动，培育应用场景200个以上，推动人工智能与产业创新深度融合。依托产业、数据、场景资源优势，邯郸市数据局、市工业和信息化局协同推进“人工智能+”行动，聚焦钢铁、化工等行业布局垂直大模型，打通技术供给与产业需求渠道，严格落实生成式人工智能服务合规备案工作，为实体经济发展赋能。截至目前，全市省级认定垂直模型、智能体214个；在钢铁、化工、政务等14个重点领域，落地垂直场景模型164个、智能体50个；8个大模型完成国家网信备案，备案数量位居全省第一。

一批落地见效的应用场景，正推动人工智能加速融入邯郸产业发展各关键环节。

人工智能走进生产一线

在河北永洋特钢集团有限公司，人工智能已深度嵌入炼钢核心工序。

过去，转炉炼钢多项关键判断高度依赖操作人员现场经验。如今，转炉炼钢大模型依托火焰视觉、音频、烟气多模态感知手段，实时研判生产状态，实现全流程一键智能炼钢，终点命中率超96%，吨钢生产成本降低5至15元。

“以前更多依靠经验，现在越来越多依靠数据和模型。”永洋特钢信息科科长郗彩红说。今年6月3日，永洋特钢“转炉炼钢大模型”和“能碳管控大模型”通过国家网信备案。前者聚焦冶炼生产，后者侧重能源调度——通过预测煤气产生量、消耗量实施智能调度，目前煤气回收达到每吨钢140立方米，年增加发电量1700万千瓦时。

AI的价值不止于冶炼核心环节。在能源管控领域，由金谷物联科技（河北）有限公司开发的钢铁极致能效大模型聚焦钢铁企业循环水系统，通过水质智能调控、设备能耗优化等应用，破解药剂浪费、设备高耗能难题。在一家钢铁企业制氧厂应用后，高压循环水节能率达30%，空压机、氧压机、冷却塔节能率分别达到2%、4%和40%，单厂区年节电量419万千瓦时，年节省电费251万元。AI正从“辅助决策”走向直接参与生产、能源等关键环节。

一个场景催生多种应用

不止钢铁。在化工行业，设备预测性维护同样有了AI的身影。

在邯郸市裕泰化工集团有限公司，一套工业设备预测性维护大模型化身生产设备的“智能医生”。该应用由邯郸泓联智宇科技有限公司与裕泰化工联合打造，持续解析关键设备运行数据，