日本信息技术公司日本电信数据（NTT DATA Inc．）负责人表示，尽管人工智能（AI）领域可能出现泡沫，但该泡沫的破裂速度将快于以往科技周期；随着企业对人工智能的实际应用跟上基础设施投入步伐，行业后续将迎来力度更强的反弹。

　　该公司首席执行官（CEO）阿比吉特・杜贝（Abhijit Dubey）在接受路透社全球市场论坛采访时称，尽管供应链存在担忧，但行业发展方向清晰明确。

　　“中长期来看，人工智能绝对是一项规模庞大的长期趋势，这一点毋庸置疑，” 他表示。

　　“未来 12 个月内，我认为行业将出现一定程度的正常化…… 这次泡沫将转瞬即逝，而（人工智能行业）会在泡沫破裂后以更强劲的姿态复苏。”

　　他指出，目前计算资源的需求仍超过供应，未来两到三年内，“供应链几乎已被提前锁定”。他补充称，定价权正逐步向芯片制造商和超大规模科技企业倾斜，这一趋势与这些企业在公开市场上居高不下的估值相呼应。

　　人工智能引发了自互联网问世以来规模最大的技术变革，催生了数万亿美元的投资和惊人的股权收益。但与此同时，它也导致存储芯片短缺，引发监管审查，并使人们对未来工作形态的担忧日益加剧。

　　杜贝同时担任该公司首席人工智能官（CAIO）。他表示，随着人工智能重塑劳动力市场，日本电信数据已开始重新审视招聘策略。

　　“（人工智能）显然会产生影响…… 未来 5 到 25 年内，劳动力市场可能会出现动荡，” 他说。但他补充道，日本电信数据仍在多个地区持续招聘。

　　在纽约举行的路透社 NEXT 大会上，发言者们探讨了人工智能可能如何颠覆现有工作模式与就业增长。

　　人工智能初创企业 Writer Inc． 的 CEO 梅・哈比卜（May Habib）表示，客户当前关注的重点是放缓员工数量增长。

　　“每当签下一个客户，你和对方 CEO 通电话启动项目时，对方总会问：‘很好，多久能帮我削减 30% 的团队规模？’” 她说道。

　　不过，普华永道（PwC）11 月发布的全球劳动力调查报告显示，生成式人工智能的实际应用情况尚未达到董事会层面的预期。

　　普华永道指出，尽管具备人工智能技能的员工平均薪资溢价已达 56%（较去年翻了一倍多），但生成式人工智能的日常使用率仍 “远低于” 高管们所宣称的水平。

　　普华永道还指出，技能差距正不断扩大：约半数非管理人员表示能获得培训资源，而这一比例在高管群体中约为四分之三。