（来源：龙船风电网）

12月5日，浙江省温州市洞头区人民政府发布关于公开征求《温州市洞头区加快人工智能创新发展的实施方案（2025—2027年）》意见的公告。

征求意见稿提出，坚持需求导向、场景牵引、持续突破，聚焦洞头经济社会高质量发展的重点领域和关键环节，一体推进技术创新、AI赋能、融合发展的探索。到2027年底，依托深远海风电母港，建设“人工智能+海上风电”应用中试基地；打造2个行业数据专区、5个以上行业垂类大模型、5个创新应用场景（产品）；引进培育人工智能及其相关领域海内外高层次人才1名、高级工以上职业技能人才20名以上。

强化算力要素资源支撑。基于深远海风电母港和LNG冷能利用，谋划绿色智算中心等新项目。依托温州市算力智能调度平台，统筹运营商算力资源，实现算力供需高效匹配，降低算力使用成本。

洞头区“人工智能+”重点领域核心内容包括“人工智能+海上风电”。依托深远海风电母港优势，建设海上能源岛。依托白马湖实验室深远海风电温州研究院，支持新能源供应主体与人工智能研发企业、高等院校、科研院所等联合创新，研发智能化应用方案，重点探索设备智能运维及预测性维护、物流和供应链智能化、绿色能源协同与环境监测等场景应用，打造“人工智能+海上风电”应用中试基地。推动人工智能在海上风电领域的创新应用，支持发展水下检测机器人、无人驾驶船舶、智能海洋传感器等特色智能终端设备与系统。

原文如下：

关于公开征求《温州市洞头区加快人工智能创新发展的实施方案（2025—2027年）》意见的公告

根据《中华人民共和国反垄断法》《公平竞争审查条例》《浙江省公平竞争审查办法》《洞头区关于进一步规范重大政策措施公平竞争审查工作的通知》等相关规定，我中心拟定了《温州市洞头区加快人工智能创新发展的实施方案（2025—2027年）》（征求意见稿），现向社会公开征求意见。

此次公开征求意见的时间为2025年12月5-11日，欢迎社会各界人士通过信函、电话、电子邮件等方式提出意见建议。

联系人：苏海鑫

通信地址：温州市洞头区霞晖大道68号电信大楼208办公室

邮编：325700

联系电话：0577-63350035

电子邮箱：wdisky@163.com

温州市洞头区大数据管理中心

2025年12月5日

为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)、省委省政府关于打造人工智能创新发展高地以及市委市政府加快建设人工智能创新发展先行市的战略部署，进一步促进我区人工智能创新发展，特制定本实施方案。

一、总体目标

坚持需求导向、场景牵引、持续突破，聚焦洞头经济社会高质量发展的重点领域和关键环节，一体推进技术创新、AI赋能、融合发展的探索。到2027年底，依托深远海风电母港，建设“人工智能+海上风电”应用中试基地；打造2个行业数据专区、5个以上行业垂类大模型、5个创新应用场景（产品）；引进培育人工智能及其相关领域海内外高层次人才1名、高级工以上职业技能人才20名以上。

二、主要任务

（一）深入推进基础支撑体系建设。

1.强化算力要素资源支撑。基于深远海风电母港和LNG冷能利用，谋划绿色智算中心等新项目。依托温州市算力智能调度平台，统筹运营商算力资源，实现算力供需高效匹配，降低算力使用成本。（责任单位：区大数据管理中心*、区发改局、国网洞头供电公司；标*为牵头单位，下同）

2.构建数据基础设施体系。强化与中国（温州）数安港的协同发展，确保数据流动安全合规。依托温州市城市可信数据空间能力，打造海洋生产等产业可信数据专区，促进产业链上下游高效安全协作，实现数据流通和价值挖掘。（责任单位：区大数据管理中心*、区发改局、区农业农村局、洞头产发集团）

3.推进人工智能引才育才。建立健全人工智能人才评价和人才共享机制，积极引进和培养人工智能领域人才。重点面向机关、企事业单位人员培养数据标注师、人工智能模型训练师等实用型人才。组建“智小二”AI助手团队，为企业提供“诊断、方案、实施”全流程陪跑服务。（责任单位：区委组织部〈人才办〉*、区经信局、区教育局、区科技局、区人力社保局）

（二）培育发展人工智能核心产业。

4.培育数据要素产业。深化数据要素市场化配置改革，持续推进公共数据授权运营场景建设，深入挖掘海洋、能源、民生、金融等领域应用场景，形成公共数据与社会数据融合应用的良性循环。大力培育数据要素产业，鼓励区内主导产业的链主企业、上下游企业合力打造一批高质量数据集。(责任单位:区大数据管理中心*、区发改局、区经信局、区农业农村局、区金融工作服务中心、区投资促进服务中心）

5.培育大模型、智能体和软件平台产业。鼓励企业结合自身发展定位和实际，联合AI技术服务商，打造AI服务平台，建设企业级或行业级垂类大模型和智能体。拓展智能应用场景，定期发布重点场景“机会清单”，基于垂类大模型研发成果，开发一批示范性强、带动性广、面向企业的应用场景，支持申报省市应用场景标杆项目、示范应用场景，实现价值转化。鼓励数字化服务商深挖海上风电、渔业养殖等重点行业需求，营造良好发展生态。（责任单位：区经信局*、区发改局、区科技局、区农业农村局、区投资促进服务中心、有关行业协会）

（三）建立健全人工智能科普体系。

6.加快人工智能技术普及。鼓励学校开设人工智能兴趣社团，组织科技研学和素质拓展活动，提升学生群体人工智能素养和创新思维。加强干部人工智能专题培训，以“海上花园·名家讲坛”“大数据讲坛”等为载体，邀请行业专家、企业代表分享人工智能应用赋能经验，全力提升全区干部人工智能运用能力。（责任单位：区科技局*、区委组织部、区教育局）。

7.加大人工智能实践力度。举办人工智能设计、图文、视频等创作系列赛事活动，鼓励版权交易流通，吸引优秀项目和团队落地，实现“以赛促学，以赛聚才”。联合运营商，定期举办“人工智能+制造”解决方案对接会、创新论坛及“比学赶超”经验交流活动，展示优秀成果，促进供需对接与产业生态构建。定期举办企业“数享会”，助力本地企业探索AI赋能方向，加速人工智能产业发展。（责任单位：区大数据管理中心*、区委宣传部、区融媒体中心、区经信局、区教育局、区文广旅体局、区工商联、电信洞头分公司、移动洞头分公司、联通洞头分公司、洞头华数公司）。

（四）大力推进“人工智能+”行动。

8.聚焦10个领域AI赋能。在制造、海上风电、交通等领域大力推进“人工智能+”行动(详见附件)，加快场景焕新，赋能千行百业。开展“人工智能+”场景大赛，选树培育一批成效显著、可复制推广的典型应用和标志性场景，赋能产业高质量发展。

三、保障措施

9.强化组织领导。运行人工智能创新发展工作专班，建立健全跨部门联动协作机制，清单化、任务化、项目化推动工作落实。学习借鉴人工智能领域优秀发展经验、创新技术与成功应用案例，及时挖掘总结我区经验做法，全力营造良好氛围。建立健全人工智能核心产业统计监测制度，及时更新企业目录。高度重视人工智能安全，保障数据安全、网络安全和内容安全。（责任单位：区专班各成员单位）

10.强化政策支持。按照《温州市加快建设人工智能创新发展先行市的若干政策（2025-2027年）》，结合我区产业政策涉及科技创新、企业转型、重点产业发展等方面条款，制定出台洞头“算力券”“语料券”“模型券”补贴等人工智能产业创新发展专项政策。加大对人工智能项目保障用地、能耗扶持，发挥政府产业基金引导作用，鼓励社会资本参与，推动人工智能发展。(责任单位：区发改局*、区金融工作服务中心、区经信局、区科技局、区财政局、区市场监管局、国家金融监督管理总局洞头监管支局)

附件1：洞头区“人工智能+”重点领域核心内容

洞头区“人工智能+”重点领域核心内容

一、“人工智能+政务”。以提升政府内部协同效率和外部服务质量为核心，统筹政务算力，构建集约高效的“平台+能力”支撑体系。聚焦政策检索等高频办公场景，打造智慧文秘、知识管理等AI能力，推动办公流程智能化、标准化。加快数字政府2.0建设，构建“无处不在、无事不扰”现代化监管服务新体系，助力打造“竭尽所能·温暖服务”营商品牌。全面推广智能客服、问答机器人、智能审批等AI应用，重点在招商推介、民生服务等场景实现智能赋能，显著提升企业群众办事的便捷度与满意度，打造整体智治、高效协同的现代政府。（责任单位：区大数据管理中心*、区委办公室、区政府办公室、区政务服务中心；标*为牵头单位，下同）

二、“人工智能+制造”。发挥汽车零部件、电子电气、海洋生物医药等传统和新兴制造领域优势，推动人工智能技术在研发设计、柔性生产、检验检测、设备运维、营销服务等全环节深度应用。通过“人工智能+产品”“人工智能+工厂”“人工智能+集群”等模式，培育数字化车间、智能工厂、未来工厂，有力支撑传统制造业数字化转型与智能化升级。推动利用人工智能技术辅助海洋生物活性物质筛选、创新药分子设计、高端医用材料研发。（责任单位：区经信局*、区发改局、区科技局）

三、“人工智能+海上风电”。依托深远海风电母港优势，建设海上能源岛。依托白马湖实验室深远海风电温州研究院，支持新能源供应主体与人工智能研发企业、高等院校、科研院所等联合创新，研发智能化应用方案，重点探索设备智能运维及预测性维护、物流和供应链智能化、绿色能源协同与环境监测等场景应用，打造“人工智能+海上风电”应用中试基地。推动人工智能在海上风电领域的创新应用，支持发展水下检测机器人、无人驾驶船舶、智能海洋传感器等特色智能终端设备与系统。（责任单位：区发改局*、区大数据管理中心*、区经信局、区科技局、区自然资源和规划分局、区生态环境分局）

四、“人工智能+康养”。全量归集洞头区人民医院医疗数据，生产“两慢病”等高质量医疗数据集，服务医学人工智能模型训练。加强与温州医科大学等高校合作，重点推动智能疾控、健康管理、康复康养、医疗影像等领域医学人工智能应用。深化人工智能赋能居家社区养老服务，推广生命体征监测、跌倒预警等智能终端，精准识别异常情况并降低误报率，为失能、高龄、独居老人提供全天候安全守护与精准服务。（责任单位：区民政局*、区卫生健康局*、区人力社保局、区医疗保障分局）

五、“人工智能+文旅消费”。支持人工智能技术在消费全链条的融合应用，推动AI视觉大模型、智能传感技术在东沙不夜港、置信新天地、中心街等商圈零售场景落地，实现运营成本降低与服务时长全覆盖。探索本地特色的AI旅游新模式，打造全域AI伴游导览服务矩阵，提供虚拟游览、个性化行程定制、AI景点伴游、智能语音交互、多国语言服务等全方位数字导游服务，整合各景区导览资源，建立标准化、智能化的“吃住行游购娱”全流程服务体系。培育传媒产业新质生产力，构建智媒创新应用生态高地。（责任单位：区经信局*、区文广旅体局*、区市场监管局、区融媒体中心、洞头旅发集团）

六、“人工智能+金融”。指导推动辖内银行、保险机构探索人工智能技术在信贷决策、智能风控、智能客服等领域的创新应用。打造“人工智能+金融”监管体系，提升穿透式监管水平。（责任单位：国家金融监督管理总局洞头监管支局*、区金融工作服务中心）

七、“人工智能+交通（含低空经济）”。打造交通客货运数据、道路基础设施数据、交通流量数据、交警业务系统数据等多源数据融合应用高质量数据集。重点探索车路协同、交通感知、安全监管与预警、智能调度、智慧出行、智能信号控制等创新应用。支持人工智能赋能低空装备在公共安全、行政执法、交通治理、应急管理等领域的创新应用。深化状元岙深水港区智能化体系建设。（责任单位：区交通运输局*、区公安分局、区文广旅体局、区应急管理局）

八、“人工智能+教育”。加快培育教育新质生产力，构建人工智能教育创新应用示范高地。高质量普及人工智能通识教育，分层推进初、中、高阶人工智能课程建设。AI赋能“教、学、管、评、研、服”的典型场景全覆盖，形成1个可复制、可推广人工智能赋能基础教育应用创新实践案例。（责任单位：区教育局*）

九、“人工智能+渔业”。聚焦海上渔船、船员风险管控和“三无”渔船等监管痛点，加大人工智能技术应用探索，提升行业本质安全和治理水平。探索大黄鱼深海养殖智能化支撑体系，强化数字智能装备及抗风、抗涌浪等专用设施自主研发与规模化应用，实现大黄鱼产业智慧化、高端化、品牌化提质升级。（责任单位：区农业农村局*）

十、“人工智能+全域治理”。深化城市运行“一网统管”,全面对接“城市大脑”“数字城管”和基层智治系统，同步落实城市照明、环卫保洁、园林绿化等领域“一城一网一主体”改革，实现资源整合与集约管理。推动人工智能与物联感知、机器视觉、无人机技术深度融合，构建地空一体全域智慧感知体系，在城区主要干道及重点区域部署积水等物联感知设备，升级视频智能分析功能，拓展非机动车乱停、流动摊点等预警场景。借助无人机开展人行道违停、大桥翻越等多场景巡查识别，提升态势感知、事件处置与主动服务的精准性与协同性，形成“感知—AI分析—决策—处置—预警”闭环管理机制，切实增强基层治理末梢神经反应能力。（责任单位：区社会治理中心*、区公安分局、区应急管理局、区综合执法局）。

附件2：名词解释

1.应用中试基地：是以中间试验为核心功能的人工智能试验孵化平台，通过搭建开放共享的验证环境，提供算力支持、数据样本集及全流程工具链等服务，助力人工智能技术从研发到应用的转化。‌

2.行业垂类大模型:是针对特定行业或领域（如医疗、金融、教育、政务等）进行深度优化的人工智能模型。它通过融合行业知识、业务规则和场景数据，实现对垂直领域的精准应用，具有专业性、合规性和场景适配性等特征。‌

3.智能体：指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体。它可以是软件、硬件或一个系统，具备自主性、适应性和交互能力。智能体通过感知环境中的变化（如通过传感器或数据输入），根据自身学习到的知识和算法进行判断和决策，进而执行动作以影响环境或达到预定的目标。智能体在人工智能领域广泛应用，常见于自动化系统、机器人、虚拟助手和游戏角色等，其核心在于能够自主学习和持续进化，以更好地完成任务和适应复杂环境。

4.“算力券”“语料券”“模型券”：是地方政府为支持人工智能产业发展而推出的一种政策性补贴工具，旨在降低企业在算力、语料和模型研发方面的成本，促进技术创新和应用落地。‌‌算力券用于补贴企业购买智能算力、超算算力或相关服务的成本。语料券用于支持企业采购非关联方语料或开放自有语料数据的资金补贴。模型券为激励企业采用先进算法模型或开展垂直领域大模型开发的财政奖补措施。

5.绿色智算中心：是兼具高性能智能计算能力与绿色低碳特性的新型算力基础设施，它以低能耗、可持续为核心，在满足人工智能大模型训练推理、大数据处理等复杂算力需求的同时，通过多种技术和管理手段大幅降低能源消耗与碳排放，是数字经济与绿色发展结合的重要基础设施。