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（来源：封面新闻）

封面新闻记者 边雪

随着大模型技术的快速发展，政策支持力度不断加大，具身智能产业生态持续完善，未来3年至5年将迎来规模化发展的关键时期，它将作为推动经济增长和社会发展的新力量。

近日，在2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛（2025GDPS）上，图灵奖得主、中国科学院院士姚期智，作为本次大会的指导委员会主任，分享了具身智能突破发展的方向。

具身智能突破发展的四大关键方向

智能机器人已开始从实验室走向真实应用场景，封面新闻记者注意到，2025GDPS的竞赛环节中，设置了工业装配、应急救援、机器人花艺等多个赛道，几乎囊括机器人融入人类生活的各个场景。

对此，姚期智分享了具身智能突破发展的四大关键方向，为行业提供了清晰的技术路线图。

首要方向是“从模仿走向推理”。姚期智指出，当前方法多依赖模仿，缺乏可解释的世界模型和物理因果推理。未来应将推理、规划、控制置于同一闭环框架中。

其次是“从数据匮乏走向数据飞跃”。具身数据采集成本高，需要探索新的数据收集技术，构建可规划、可规模化的数据工厂，验证具身智能的规模化路径。

第三个方向是“从局部技能到全身协同”。现有机器人的运动能力与操作能力仍是两套系统，未来需统一全身控制与手部精细操作规划，以支撑多步骤通用技能。

最后是“从各自为战到统一评测”。姚期智建议建立开放基准、安全规范，鼓励开源复现，通过挑战赛推动优秀算法可重复、可验证、可产业化。

姚期智的思考不仅限于技术突破，更拓展至前沿科技可能带来的全新风险。

“做学问是一件非常有幸福感的事情”

姚期智1946年生于上海，后赴美留学，在获得哈佛大学物理博士学位后，他做出了关键转折——追随真正的志趣，转入当时方兴未艾的计算机科学，并于短短两年后获得伊利诺伊大学计算机科学博士学位。此后，他执教于麻省理工学院、斯坦福大学、普林斯顿大学等顶尖学府，逐步成长为国际计算机领域的领军学者。

2000年，因在计算理论、密码学等领域的奠基性贡献，姚期智荣获“计算机界诺贝尔奖”图灵奖。他始终保持着对知识的好奇与热忱，每当探索新的研究领域，都如同“顽童”般开心。在他看来，“做学问是一件非常有幸福感的事情”。

2004年，身兼图灵奖得主与美国多院院士的姚期智，毅然辞去普林斯顿大学终身教职，放弃了在美国的声望与前景，果断回国。

姚期智曾坦言：“不管人在哪里，我们都从来不会忘掉我们是中华儿女。能够在中国培养人才，在中国做出前沿科技突破，意义完全不一样。”回国之初，他立志构建一流博士生培养机制，但很快将目标升华为更根本的使命：培养世界一流的计算机本科生。

2005年，他主导创立“清华学堂计算机科学实验班”，即闻名遐迩的“姚班”。从课程设计到教学计划，他亲力亲为，亲自执教多门核心课程。“我们必须培养出世界上最好的本科生，”姚期智强调，“这是师者的本分。”

此后，姚期智曾邀请多位图灵奖等国际顶级学者前来授课，并为每届“姚班”新生亲自讲授“计算机应用数学”，引领学子步入美妙的科学世界。课堂上的他，习惯身着格子衬衫，手持粉笔在黑板上推演，阳光中粉尘轻舞——这一幕成为无数学生心中科研的启蒙。

“我常常在我们的本科生，有机会和他们谈话的时候说，如果我要给你们一个建议，其实就是每个人只要不断提升自己，你把你的思维的程度不断提高，你今年学习的东西要比去年学习的要更加有深度，要更加广阔，那么即使开始的时候，你有同学比你聪明，但是等你毕业的时候，你可能就已经比他们要更聪明了。”姚期智在接受采访时说道。

从发现“幸福感”所在的学术转身，到毅然“永久”回归的爱国情怀，再到躬耕讲台培养“最好本科生”的教育实践，姚期智院士以一生步履，诠释了何为学者本色与师者初心。

人类面临三大新技术风险

“现代科技是驱动人类进步的主要引擎，每一轮新技术的发现也带来了一些副作用，甚至一些危险。”在2025世界顶尖科学家论坛上，姚期智警告，随着DNA合成、量子计算和人工智能等新兴技术的突破性发展，新的风险已初现端倪，可能对现有安全工具构成严峻挑战。

另一个值得关注的是，大模型可能会做出一些灾难性决策。更可怕的是，大模型还会欺骗人类。姚期智认为，由于应用场景非常复杂，现有理论和规定无法直接应用。这是大语言模型带来的全新挑战，需要深入研究。

强大的新技术在带来新机遇的同时也带来新的风险，但也开辟出令人兴奋的创新空间，催生出一系列全新工具。对于量子时代的网络安全，姚期智特别指出，量子计算机一旦建成，就可以快速破解广泛使用的RSA密码系统。“因此，我们需要研究后量子密码学，包括量子抗性代码，以及基于量子通信的量子密钥分发，或者量子位置验证等技术手段。” 姚期智说。