（来源：新华日报）

□ 周 刚

当前，生成式人工智能正通过强大的深度学习技术、自然语言处理能力和知识推理能力，重塑人们生产、生活和学习方式，推动人类社会步入人机协同、跨界融合的智能时代。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，强调“把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式”，人机协同已然成为智能时代教育实践创新的发展方向。作为贯穿于教育教学全过程、肩负立德树人根本任务的思想政治教育，如何回应智能时代的人机关系变革，实现对传统单向灌输教育模式的超越，成为亟待探索的理论与实践问题。著名技术哲学家唐·伊德的后现象学技术观，特别是其深刻揭示的人与技术四种关系形态，即具身关系、诠释关系、它异关系和背景关系，为我们系统构建人机协同的思想政治教育新范式，提供了极具启发性的理论视角与实践遵循。

强化具身嵌入，拓展思想政治教育人机共在的新场域。所谓具身关系是指技术与人的身体感知系统间的对象性关系。在这种关系中，技术被“融入”或“嵌入”人类的身体感知中，成为人体感知的透明延伸，使用者直接透过技术去感知和作用于世界。因此，从思想政治教育的人机关系来看，人工智能技术只有以其“透明性”的存在特征嵌入学生的感知系统，才能确保思想政治教育效果的实现。具体实践而言，就是要强化具身嵌入，通过人工智能技术，将思政教育内容与学习者的感官、情感和认知进行深度耦合，构建一个立体式、多模态的沉浸式教育场域。一方面，要依托虚拟现实、增强现实等技术创设人机共在的虚拟教学场景，让学生“置身”历史事件现场，亲身感受历史情境的复杂性与震撼力，将红色故事、理论知识变成可看、可听、可感的互动内容，使抽象理论“可感知、可共情”。另一方面，可运用智能体感与情感分析技术，实时捕捉并分析学生的面部表情、语音语调和手势姿态等非语言信息，即时评估其情感状态与认知负荷，由此实现教育反馈的“身心同步”。总之，在人机共生的新场域中，技术不再是冰冷的工具，而是与学习者共同构成“感知—认知—行动”的统一体，受教育者通过与智能技术的持续互动，潜移默化地完成对主流价值观的认同与建构。

推动诠释达成，开创思想政治教育人机共治的新样态。相较于具身关系下的人机融合特征，诠释关系视角下技术不再是“透明”的，它就像一个语言文本或符号系统，呈现关于世界的数据，但人们需要通过解读这些数据来理解世界。比如，人们不是直接感受到温度高低，而是通过温度计的读数来理解环境的冷热。在思想政治教育中，推动诠释达成，首先在于实现思政数据的有效生成。即充分发挥生成式人工智能的强大数据处理、模式识别与生成能力，运用大数据分析和深度学习等技术，对学生在课堂学习、校园生活、网络言论等行为数据进行多模态采集，不断生成关于学生思想动态的“数据文本”。但是，这些仅是通过算法模型，对海量数据进行清洗、关联与模式识别完成的“初步诠释”。其本质是基于历史数据的概率推断，难以处理价值的模糊性、情感的复杂性与具体情境的独特性。因此，推进诠释达成的关键在于教师的深度诠释与价值决断。特别是面对涉及价值观冲突、伦理困境或需要深刻人生体悟的疑难问题时，需要教师结合具体的情境、学生的个人成长经历与瞬时情感状态，进行富有同理心、创造力和价值判断的深度阐释与引导。至此，“生成—解读”的循环构成“人机共治”的新样态，智能技术作为“敏锐的感知器”，生成并初步诠释数据文本，使教师对思政教育的把握从“经验导向”变为“数据驱动”。教师则作为“灵魂的工程师”，进行最终的深度诠释与价值引领，赋予数据以教育的温度与思想的深度。

调适它异关系，探索思想政治教育人机对话的新方法。它异关系作为人机关系中的核心哲学命题，强调的是技术并非完全被动、透明的工具，而是一个具有自主性和独立性的“准它者”。这种“它者性”使智能系统成为与人类互动的伙伴，但随着其“拟主体化”的深入，可能造成技术对人性僭越的风险。因此，在思想政治教育这一高度作用于人精神世界的实践领域，应该警惕和防范这种风险，在人机交互中调适并善用好这种“它异性”，将其转化为独特的思政教育资源，从而开创人机对话的新方法。首先，运用技术的“非评判性”，营造安全的心理对话空间。对于一些涉及个人隐私或存在社会评价压力的敏感话题，智能系统作为无社会身份、无主观偏见的“它者”，能够为学生提供一个绝对安全、保密、无压力的“树洞”式对话环境。学生可以在此卸下心理防御，更为自由、坦诚地表达真实想法，也为教育者洞察学生真实的思想动态、发现潜在的风险隐患提供有效的窗口。其次，运用技术的“逻辑严谨性”，打造人机交互的“思想伙伴”。比如，利用语言大模型设计出能提出复杂道德两难问题的智能体，引导学生与智能体就相关方案进行辩论，智能体不断从不同角度质疑，使学生深化伦理推理和价值权衡，进而提升自身面对复杂信息的批判性思维和理论辨析能力。

深化背景交融，构建思想政治教育人机协同的新生态。背景关系是指技术已从被关注的焦点退隐为日常生活的背景，意味着人与技术关系进化到人机交融的高级阶段。因此，思想政治教育人机协同的最高形态，并非个别环节或场景的技术应用，而是构建一个可持续、自适应、全覆盖的智慧育人生态，将人工智能技术作为一种环境性、弥漫性的“背景”，无缝嵌入到教育的全流程和全要素之中，实现教育资源与教育过程的深度融通。一是构建一体化的智能思政平台，打破“数据孤岛”和“应用烟囱”，打通课程教学、社会实践和校园生活服务等各环节教育数据，形成统一的智慧思政数据大脑，智能感知学生的成长需求，主动推送相关的学习资源、心理咨询等管理服务，实现从“人找资源”到“资源找人”的转变，使思想政治教育像空气一样无处不在。二是建立跨部门的协同工作机制。建立由思政课教师、辅导员、专业课教师、技术专家等组成的工作专班，基于统一的智能平台进行学情共商、方案共研、行动共施，形成全员、全过程、全方位的“大思政”工作格局。三是确立动态优化的评价反馈闭环，利用人工智能技术，建立一套融合过程性评价与结果性评价、量化数据与质性分析的综合性评价体系，实时监测思政教育生态的运行状况，评估教育干预的有效性，并自动生成优化建议，确保人机协同生态始终保持活力与效能。 （作者为常州大学党委常委、副校长）