12月30日，赛意信息涨1.85%，成交额2.70亿元，换手率3.63%，总市值92.02亿元。

异动分析

ChatGPT概念+多模态AI+华为盘古+工业互联网+华为概念

1、2024年11月11日互动易回复，公司与华为在人工智能领域的合作主要体现在以下几个方面：1、合作伙伴关系：公司系华为云“盘古大模型”的首批合作伙伴。双方共同肩负AI for industry的使命，致力于实现技术助企、经验服企，帮助企业轻松跨过数字化转型的门槛。2、联合创新：公司与华为云联合创新，基于盘古大模型的自然语言大模型和视觉大模型，共同打造制造行业大模型，推出了融合了华为云盘古大模型预测能力与天筹求解器的数字化集成供应链联合解决方案。

2、根据2024年12月9日互动易回复：公司在AI+B端应用落地领域进行了较好布局。公司于2023年正式发布了首个聚焦企业服务大模型的谷神· 善谋GPT（赛意AIGC中台），基于该平台已形成了一套完整的AI技术架构与产品体系，为企业提供AI能力服务底座。2024年11月28日，公司发布了基于赛意信息自研AI中台的首个垂直行业大模型——善谋GPT-PCB行业大模型，深度推动PCB行业的数字化与智能化发展，加速行业智能化跃升，进一步强化其在数字化转型领域的领先地位。该模型度融合了计算机视觉（CV）、深度学习与自然语言处理（NLP）技术，通过对大量PCB工程图纸、订单资料和行业知识的处理，使模型具备了PCB专业知识理解、推理、解析和工程图纸识别等能力。该模型能够准确识别和提取PCB工程图纸中的关键工程参数，如尺寸、材料、层数等，将原本需要4-6小时的参数提取工作缩短至几分钟，同时保证了95%以上的准确率，显著提升了从订单接收到生产准备的效率。

3、根据2023年7月24日互动易，公司联合华为盘古大模型，能够为客户提供制造需求理解、工艺标准文档生成、工业软件代码生成、产供环节视图识别、产供环节智能计划5大技能，覆盖研发、生产、供应等核心环节，为智能制造打造坚实AI底座。

4、17年公司入选广东省工业互联网产业生态供给资源池(第一批)工业互联网解决方案商专业的企业信息化管理软件解决方案及服务提供商,专注于面向制造、零售、服务等行业领域的集团及大中型客户提供完整的信息化解决方案及服务;拥有自主研发的云应用集成开发平台、企业级数据调度技术、大数据处理技术等核心技术。公司基于自身的360度企业信息化解决方案，推出了赛意工业互联网平台。赛意工业互联网平台针对工业4.0时代的新特点，透过物联网、大数据与云端智能，使IT(信息技术)与OT(工厂营运技术)两者实现融合，由OT领域的传感器获取数据，上传IT领域的云端中心执行大数据分析，繁衍各种创新应用，从而助力企业降低成本、提高效率、提升产品品质和服务客户的响应速度，最终实现智能生产和智慧营销的目标。

5、2025年9月12日互动易：公司与华为在工业软件的技术共建与联合研发，以及以智慧供应链为代表的行业解决方案输出等方面有具体的合作案例和落地成果。

(免责声明：分析内容来源于互联网，不构成投资建议，请投资者根据不同行情独立判断)

资金分析

今日主力净流入1460.60万，占比0.06%，行业排名10/132，该股当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显；所属行业主力净流入-11.64亿，连续3日被主力资金减仓。

主力持仓

主力没有控盘，筹码分布非常分散，主力成交额5594.46万，占总成交额的5.47%。

技术面：筹码平均交易成本为24.64元

该股筹码平均交易成本为24.64元，近期该股有吸筹现象，但吸筹力度不强；目前股价在压力位23.00和支撑位21.63之间，可以做区间波段。

公司简介

资料显示，广州赛意信息科技股份有限公司位于广东省广州市天河区珠江西路17号4501室，成立日期2005年1月10日，上市日期2017年8月3日，公司主营业务涉及提供企业信息化解决方案及服务。主营业务收入构成为：泛ERP67.10%，智能制造及工业互联网32.90%。

赛意信息所属申万行业为：计算机-IT服务Ⅱ-IT服务Ⅲ。所属概念板块包括：AIAgent（智能体）、华为盘古、MCP概念、ERP概念、华为鲲鹏等。

截至9月30日，赛意信息股东户数3.90万，较上期增加6.40%；人均流通股8448股，较上期减少6.52%。2025年1月-9月，赛意信息实现营业收入15.01亿元，同比减少11.96%；归母净利润2761.47万元，同比减少70.83%。

分红方面，赛意信息A股上市后累计派现2.62亿元。近三年，累计派现1.24亿元。

机构持仓方面，截止2025年9月30日，赛意信息十大流通股东中，华安中小盘成长混合（040007）位居第十大流通股东，持股431.12万股，相比上期增加98.24万股。

风险提示：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI大模型自动发布，任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，不构成个人投资建议。