这家私募巨头成为首批既开发又运营数据中心的大型投资方。

　　私募股权公司Brookfield资产管理公司宣布进军自有云计算业务，直面亚马逊等科技巨头的竞争，其核心优势在于能大幅降低人工智能的开发成本。这家长期深耕基础设施与能源领域的投资机构，成为首家尝试将数据中心内的芯片直接租赁给开发者的头部投资方，而非仅持有或开发数据中心的物理建筑。

　　该云计算业务将与Brookfield新设立的100 亿美元人工智能专项基金绑定，并依托旗下全资运营的云计算公司 Radiant（睿迪恩）落地。今年 11 月，Brookfield已公布规划，拟收购总价值1000 亿美元的人工智能相关土地、数据中心及电力资产。

　　核心要点

　　✅ Brookfield入局云计算，直接出租人工智能芯片

　　✅ 设立 100 亿美元 AI 基金，目标收购千亿级相关资产

　　✅ 英伟达参投该基金，助力搭建大型服务器集群

　　Brookfield全球人工智能基础设施业务负责人西坎德・拉希德表示，公司正瞄准有本地数据存储需求的政府及企业客户。“我们希望自主搭建并运营这些计算集群，而非依赖五个不同市场的五家合作方。” 拉希德口中的 “计算集群” 为行业术语，即人工智能专用服务器集群。

　　该基金正于法国、卡塔尔、瑞典推进数据中心项目建设。据知情人士透露，Brookfield将优先向旗下 Radiant 公司出租基金所建的所有数据中心资源，同时也可按传统模式，将场地租赁给外部云服务商。

　　此举让Brookfield直接与谷歌、微软、亚马逊等云计算巨头展开竞争，同时也直面 CoreWeave、Nebius 等新兴人工智能云计算企业的挑战。其同行机构均避而远之 AI 云计算业务 —— 该领域需巨资采购高价 AI 芯片，黑石等机构仅为新兴云服务商 CoreWeave 提供融资，助力其采购服务器。

　　核心优势：坐拥全产业链基础设施资源

　　Brookfield已是全球最大的土地、数据中心及电力资源持有方之一，拥有全球规模领先的太阳能、风能发电资产，同时也是核电设备制造商西屋电气的控股股东。

　　公司管理层预计，未来数年人工智能的算力需求将催生数万亿美元的投资规模，Brookfield正计划将自身的基础设施运营优势，转化为人工智能的算力服务能力。

　　英伟达深度加持，加速算力布局

　　芯片巨头英伟达为Brookfield的云业务计划提供强力支持：不仅参投其人工智能基础设施基金，还协助搭建大型服务器集群，解决算力核心部署难题。

　　此前，Brookfield与其他投资机构类似，仅开发数据中心并租赁给外部企业，主要服务于存储、数据库等传统云计算需求，在 AI 训练所需的超大型数据中心建设上进度滞后，目前正加速追赶。

　　全球算力基地建设规模：超 2 吉瓦电力需求

　　▸ 法国：旗下子公司 Data4 承建 AI 数据中心，2030 年电力总需求达 1500 兆瓦

　　▸ 瑞典：在建数据中心电力需求750 兆瓦▸ 卡塔尔：与当地政府合作共建人工智能算力设施

　　项目落地难点：电力配套与土地审批

　　这类超大型算力设施建设普遍面临瓶颈：Brookfield正与瑞典电网运营商协商，为斯德哥尔摩西部的算力中心扩建落实电力供应；瑞典政府发言人 6 月曾表示，该公司需满足场地的 AI 数据中心建设合规条件，方可完成土地购置。

　　破局举措：布局自有能源体系，保障算力供电

　　为解决电网供电瓶颈，Brookfield已提前布局能源投资：

　　✅ 承诺向布鲁姆能源公司投资50 亿美元，采购其燃料电池设备，为欧洲等地区的 AI 数据中心供电（具体选址未披露）；

　　✅ 旗下西屋电气 10 月与美国政府达成协议，承建总价值800 亿美元的核电反应堆，若未来数年内完成上市，美国政府或将获得其部分股权。

　　市场需求与商业逻辑：拒绝投机，聚焦刚需

　　拉希德表示，Brookfield打造的 AI 云计算业务需求旺盛，尤其受政府及企业客户青睐 —— 这类客户希望通过本地存储数据保障信息安全。德国电信首席执行官蒂姆・赫格斯 8 月财报电话会议中透露，双方正合作在德国建设一座数据中心，该项目有望获得欧盟专项补贴。

　　“我们不会进行投机性资本投入，不会盲目采购芯片坐等客户上门。” 拉希德强调。

　　他表示，Brookfield将通过创新的业务架构设计降低 AI 云计算服务的运营成本，暂未披露具体方案细节。

　　“若未来芯片等核心技术的成本进一步下降，叠加我们的架构优化，将极大推动人工智能技术的规模化落地应用。” 拉希德补充道。