当全球科技之王遇上全球药王，会擦出怎样的火花？

1月12日，全球医药行业“年度春晚”JPM大会召开。期间，科技行业市值之王英伟达，与医药行业市值之王的礼来达成合作：将在未来五年内共同投资10亿美元，在旧金山湾区建立一个新的联合AI实验室，以加速AI药物研发进程。

顶流联姻的消息迅速引爆资本市场，热度也传导到了国内市场。1月13日，A股医药板块多只AI医疗概念股应声大涨，泓博医药、博济医药涨停，药石科技、成都先导跟涨，港股晶泰控股涨超3.8%，市场热情高涨。

如今资本市场关注点已经从AI硬件、能源转向AI应用。AI+医药是眼下最有实际价值的AI应用之一，礼来并非唯一押注的巨头。包括诺和诺德、艾伯维、默克、阿斯利康在内的全球顶级制药企业，均已深度涉足AI制药领域。

全球最大药企全力押注AI

礼来对AI制药的投入很大。2025年10月礼来宣布：采用英伟达AI系统搭建“AI工厂”，并着手部署搭载逾1000颗英伟达旗舰Grace Blackwell芯片，构建一个超级计算机 。当时礼来董事长表示：“将我们海量的数据和科学知识与英伟达的计算能力和模型构建专长相结合，有望彻底革新我们所知的药物研发模式。”

据统计，仅2025年礼来就进行了十次对外的AI制药领域合作，除了英伟达、OpenAI，还与英矽智能、晶泰科技等中国AI企业达成了合作。

晶泰科技为礼来提供了AI驱动双抗工程平台，用于加速双抗药物开发；英矽智能的Pharma.AI平台，帮助礼来推进候选化合物的生成、设计与优化。从种种布局来看，礼来在AI制药领域的野心颇大，可能是想把 AI 引入药物发现、临床、制造的全流程中来。

诺和诺德、艾伯维、默克、阿斯利康、赛诺菲等巨头公司都在不断加码AI。据 Insight 数据库统计，截至2025年11月，全球AI制药BD交易已达12项，且交易热度仍在快速攀升。

巨头纷纷加注AI，可能是因为面临专利悬崖。同时，药物研发低垂的果实都已摘完，创新药研发愈加艰难，2022年全球研发TOP20 MNC研发效率降至1.2%，创十年新低。药企们急需加速药物研发，找到更多新药，这恰好是AI的能力所在。

传统药物研发是在庞大的化学分子库中进行筛选、优化，整个过程如同大海捞针，周期长、成本高、失败率高，医药行业内也一直有着一款药物研发需要投入十年、十亿美元的说法。而AI 制药利用人工智能技术，包括机器学习、深度学习和生成式 AI，发现与疾病相关的全新生物靶点和通路，根据靶点结构和成药性要求，从头生成具有理想特性的全新分子结构，大大缩短药物研发时间。

根据波士顿咨询公司数据，AI生成的药物分子在I期临床试验中，成功率高达80%-90%，而以往成功率仅为50%。其还预测，总体上新药的研发成功率将从目前的5-10%提高到9-18%。

英矽智能的核心管线ISM001-055就是一个典型的例子，从靶点发现到提名临床前候选化合物仅用时 18 个月，花费约260万美元。

眼下，AI正在改变药物的研发。DeepMind创始人预言“AI将在十年内攻克所有疾病”。这样的情况下，不管是跨国药企，还是国内大药企、创新药企，都在加速布局AI制药。

AI制药走出“死亡谷”

虽然前景无限，但目前全球范围内尚无一款AI药物问世。因为在实际临床阶段，AI药物难以跨越临床二期的“死亡谷”，不少药物都陷入了临床前亮眼、临床阶段拉垮的困境里。

此前，美国AI制药公司薛定谔研发的急性髓性白血病药物SGR-2921，就曾因毒性问题终止开发。

不过，越来越多的AI药物开始显示出成功的希望，尝试跨越“死亡谷”。比如英矽智能INS018-055，用于治疗特发性肺纤维化，目前已进入3期临床；剂泰科技自研AI制剂平台AiTEM孵化的MTS-004，也已达成三期临床主要终点。

德睿智药AI辅助设计减肥药MDR-001也已启动三期临床。德睿智药创始人牛张明曾透露，这款药物从启动到进入III期临床，仅用了四年半的时间。而在过去，一款一类创新药，可能要7-9年才能迈入三期临床。未来，随着多款AI药物扎堆挺进三期临床，AI制药也有望从概念验证阶段迈入价值释放期。

尽管前景广阔，行业热度高涨，但冷静来看，AI制药行业仍处于早期阶段。目前全球AI制药公司超350家，中国就占了至少101家，其中大部分都处于初创阶段，较为成熟的仅有晶泰科技、英矽智能等少数玩家。

眼下，想要依靠AI大幅提升研发成功率尚是理想状态，回归到临床验证阶段，AI制药的要走的路还有很长。正如礼来首席信息和数字官坦言：“我们现在讨论的这些算力发现成果，真正的效益要到2030年才能看到。”

现阶段，药企用AI做药物开发，核心目标可能还是降本增效，AI制药想要释放终极潜力，还需要时间验证。

撰稿丨方涛之

编辑丨江芸 贾亭

运营｜李木子

插图｜视觉中国

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