原创 AI算力革命:打破天花板,抓住万亿美元蓝海
创始人
2025-12-21 14:09:39
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AI算力革命:打破天花板,抓住万亿美元蓝海AI算力这个赛道,跟传统的4G/5G投资逻辑完全不同,这是一场乘法革命,而不是加法游戏。一、AI算力的“乘法效应”与无限天花板传统通信网络就像是在做加法:建基站、增加覆盖,收入=基建投入+服务费,明明白白但增长有限。而AI算力玩的是乘法:智能作为生产要素,与数据、劳动力、资本相乘,直接提升全要素生产率。看看数据:4G/5G流量消耗量年复合增长率约61%,而AI的token消耗量一年就增长了28倍。这不是线性增长,这是指数级爆炸!为什么AI的天花板更高?因为5G受限于频谱资源和物理部署,而AI的上限是由“可被智能化的任务空间”决定的——这几乎是无限的。每个行业、每个流程都可以被AI重塑,这意味着市场空间只受我们想象力的限制。大多数人习惯于线性思维,无法理解指数增长。这正是我们早期投资者最大的机会——在大多数人还没看清之前布局。二、AI投资正在滚动式兑现,与4G/5G截然不同4G/5G投资回收期为什么长?重资产、慢变现,5G平均要8-10年才能回本。但AI算力投资是需求驱动,模型训练好就能直接产生价值。全球科技巨头已经用实际行动投票:亚马逊2025年资本开支1000亿美元,微软800亿,谷歌750亿。国内同样不落后,阿里巴巴宣布投入3800亿元,腾讯1000亿,字节跳动1600亿中AI基础设施占900亿。这就是典型的“剁手一时爽,一直剁手一直爽”的资本游戏。这些巨头不傻,他们看到的是明确的回报。小散往往追逐即时满足,但大资金布局长远。跟随产业资本的方向,而不是被短期波动洗出场,这才是聪明钱的做法。三、技术迭代速度打破传统周期律5G技术迭代以3GPP标准为节拍,18-24个月一个周期,代际跨越6-10年。而AI算力迭代已经压缩到12-18个月一代!GPU从2-3年一代加快到一年一代,HBM存储几乎1-2年一升级。这种速度传统硬件根本跟不上。更妙的是,AI算力在价格下行之前就用“更高代际的价值锚”重新定价。简单说,新产品总比旧产品性能大幅提升,即使价格一样,性价比也更高,这就打破了传统的量价周期。例如,NVLink带宽从H100的4.0到B系列的5.0直接翻倍。这种进化速度,让旧代产品依然有市场需求,新代产品还能提价。市场情绪利用:大多数投资者被快速迭代吓到,担心技术过时风险。但正因为迭代快,头部企业护城河越深,新玩家根本跟不上这种研发节奏。四、具体投资方向:硬件先行,应用随后1. 算力硬件是确定性的第一波机会作为算力底座的核心,芯片(GPU、HBM存储、高速互联芯片)、光通信、高速交换机等硬件商将率先获益。这也是当前存储芯片供不应求、价格暴涨30% 的直接原因。服务器、光模块、PCB等领域景气度持续高企。全球以太网光模块市场2024年有望同比增长近100%,2025年增速仍保持在50%左右。重点标的:工业富联、中科曙光、中际旭创、天孚通信等。2. AI芯片国产化势在必行无论国际环境如何变化,AI芯片的国产化率提升是明确趋势。国内通用GPU、ASIC芯片蓬勃发展,华为、海光、昆仑芯等企业在技术和商业化方面不断突破。寒武纪自2024年四季度至今营收高增且扭亏为盈,国产AI芯片正从“可用”向“好用”进化。3. 先进技术带来新增量随着算力密度提升,液冷技术成为刚需。AI服务器高功耗特性使液冷技术低能耗、高散热的优势突出。中国液冷服务器市场2024年增长67%,未来五年复合增长率预计达46.8%。LPO光模块相比DSP功耗减半,CPC等新型连接技术不断涌现,这些技术进步都在推动性能边界持续扩展。五、克服人性弱点抓住AI算力浪潮AI算力不是短期炒作,而是十年大趋势。小散的问题是上涨时贪婪,回调时恐惧。目前板块经历调整后,估值已回归合理区间,投资机遇大于风险。从众与逆向的抉择:当菜市场大妈都在谈论AI时,风险确实来了。但现在,市场对AI的认知还存在分歧,这正是布局时机。等到共识彻底形成,好买点就错过了。确认偏误的突破:很多人还在用旧周期思维看AI,这是致命的。必须认识到,AI算力的技术迭代速度和商业模式完全不同以往。这是一个刚起步的颠覆性技术、估值已调整到位、机会或大于风险。产业逻辑与市场情绪的角力中,产业趋势永远胜出。六、结论:AI算力是长坡厚雪的赛道。投资周期可能持续3-5年甚至更长。建议采取核心+卫星策略:核心仓位(60%-70%):国产算力龙头、光模块头部企业、AI芯片领军者。这些是无论行业如何波动都能活下来并且活得好的公司。卫星仓位(30%-40%):AI应用、液冷技术、边缘计算等新兴方向。这些弹性更大,空间更广,但需要密切跟踪技术进步。记住,在指数级增长的趋势中,波动不是风险,错过才是。人性习惯于线性外推,但AI是指数进化。克服本能,拥抱变化,我们才能在这场十年一遇的科技革命中分得一杯羹。

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