来源：吴晓波频道CHANNELWU

 文 / 逸兴

2026年的CES（国际消费电子展）来了，在这个被誉为“科技春晚”的舞台上，AI依然是C位，而C位边上，是各显身手的行业巨头，其中“块头”最大的，当数汽车。

行业巨头中，并不意外，汽车是其中的核心焦点之一。

主题也尤为鲜明：人工智能（AI）正在从底层逻辑上重构汽车产业，而中国车企正以前所未有的姿态引领这场变革。

自2023年新能源车成为引领时代的主流，中国车企成了CES展上，汽车智能化转向的执牛耳者，到2024年生成式AI爆发，“大模型上车”成一时风潮，2025年，理性让CES展上的汽车+AI从炫技走向“落地”，到了2026年，只是功能模块的AI“落地”已不能满足需求，贯穿能源管理、底盘控制、制造、服务的全栈能力，成了行业秀肌肉的主战场。

根据波士顿咨询公司与OpenAI的联合报告，到2030年，AI将直接影响全球4000万至5000万辆汽车的购买决策。能率先实现AI大规模落地的车企，其销量可望提升20%。

生态之争的硝烟弥漫。

这是吉利参加CES展的第三年，这三年来，它既见证了中国车企在CES上的变迁，也在这场变革中迭代升级，成为指引汽车行业下一步的“风向标”之一。这次，它一口气携带全域AI 2.0、千里浩瀚G-ASD、神盾金砖电池、Flyme Auto智能座舱系统等技术成果以及极氪9X、吉利银河M9等最新电动汽车亮相展会。

2026年国际消费电子展（CES）吉利展台

当AI成为下一个汽车销量增长极，作为全球首个完成全域AI布局的车企，吉利自然也想加速登上时代的快船。

全域AI如何重构一辆车？

从某种程度上而言，汽车AI目前正处在类似“功能机向智能机过渡”的阶段，那么，什么是汽车“功能机”，什么又是“智能机”？

设想这样一个场景：你在车内感到疲惫，随口说“我有点闷”。在一辆真正的智能车上，它应当能听懂这不是一条具体指令，而是一种状态——进而自动调节温度、开启新风，甚至把座椅调至更放松的姿态，并为你推荐一条沿途风景优美的路线。

然而在现实中，你很可能得到的回应是：“抱歉，我没听清”或“请问您要打开车窗吗？”

这个小小的困境，揭示了当前“汽车+AI”领域的深层症结：表面功能繁多，实则仍是“单点突破”。

智驾、座舱、底盘等虽然各领风骚，但各个系统如同独立王国，无法形成合力。体现在流程上，就是数据不通、决策割裂。

对用户而言，车辆只能执行一项精准的指令，无法很好理解模糊的状态，有时候还会会错意。最后，日常使用的，就只有那么几个常用的新功能，谈不上惊艳和“安心”。

这甚至造成一种认知错位，以为汽车+AI，不过就是多了一些新的“智能”，如能快速执行“看到红灯就刹车”，能实现“听到‘调高音量’就执行”。

但汽车+AI的终极，是要理解“为什么今天堵车？是否该换路线？”或“用户情绪低落时是否该播放舒缓音乐？”又如，当智驾系统在复杂路况下紧急决策时，AI底盘能同步毫秒级调整悬架以保持车身稳定，同时座舱内的智能助手也能识别当前的“紧张状态”，主动减少无关打扰。

这种跨域深度协作，才是化解当前体验“碎片化”的关键。

2026年国际消费电子展（CES）吉利展台

在人与人的交互中，这或许是一个服务意识问题，放在汽车+AI上，本质却是一个技术突破和企业经营能力问题。

其一，汽车内部有成千上万个零部件和数十个独立控制单元，传统分散式架构让智驾、座舱、底盘等领域各自为战，数据无法流通共享，这是行业普遍面临的技术难题。要解决单打独斗的问题，必须构建覆盖芯片、软件、云端服务与地图数据的完整生态。

其二，AI的进化不仅依赖顶层设计，更需“喂养”海量的专属行车数据，且一切必须建立在绝对安全的基石之上。

其三，从实验室到真实马路仍横亘着“工程落地”的鸿沟。

其四，成本与规模的矛盾同样尖锐。如何将高算力芯片、激光雷达等昂贵硬件，以可控成本装入经济型家用车，并保证体验不打折扣，是对工程与供应链能力的极限考验。

其五，且不说芯片、大模型所需的天量投入，更棘手的是“时间差”魔咒：汽车研发周期长达3—5年，而AI技术迭代却以月计。今天立项的前沿技术，待到量产时可能已然落后，车企必须在技术前瞻性与工程确定性之间艰难平衡。

而所有技术难点的背后，都意味着相关企业需要面临一场长期主义的残酷检验。

对吉利而言，这场检验还在继续，却已逐渐进入到了收获期。

如何构建“全域AI”？

吉利自2025年在CES上发布智能汽车行业首个全域AI技术体系之后，全年深度渗透至旗下多款主力车型。

在刚刚过去的2025年，吉利交出了一张不错的成绩单，全年销量突破302.5万辆，同比大增39%，稳居全球前十，新能源车销量达168.8万辆，同比暴增90%。

其中，吉利银河全年销量突破124万辆，同比增长150%，搭载全域AI技术的旗舰车型贡献颇多，同样，在旗舰车型或主力车型搭载多项前沿智驾技术的极氪与领克，年销量分别突破22万辆、35万辆，AI肉眼可见地为销量注入了增长动能。

而在2026年的CES上，吉利将继续延续其“技术落地—销量丰收”的正循环，宣布吉利全域AI技术体系顺利进化到了2.0时代，实现了AI技术在整车各域的跨域融合，让汽车智能首次拥有了持续进化的“世界观”和“判断力”。“全域AI 2.0”技术体系成果，也将在吉利、领克、极氪等最新电动汽车上应用搭载。

全域AI 2.0

从全域AI 1.0到全域AI 2.0，其进化幅度，类似于人们从单一与生成式AI“对话”，迭代到了与智能体的交互。

通过“1+2+N”全域多智能体协同框架，吉利结合中央智能引擎与世界模型，构建起既能全局统筹、又可精准调度的车辆“大脑”。

其中，“1”代表整车级超级智能体Eva，担任全局总指挥和用户唯一交互中枢，“2”代表智能驾驶和智能座舱两个核心场景的垂域智能体，“N”代表智能底盘、智慧能源、车身控制等众多子域的专业智能体。

全域AI的一大显性特征，便是实现汽车从“机械响应”到“主动服务”的进化。即通过构建一个全域AI的“整车大脑”，使之打破域间壁垒，让感知、数据和决策在车辆全身自由流动、统一思考。

这意味着，从架构、动力、底盘，到智驾、座舱、生态，六大环节需要在AI驱动下深度协同，形成一个能“共同思考”的有机体：

首先，多模态大模型扮演“指挥官”，解析用户宏观指令；紧接着，世界模型作为“预言家”，对多种行动方案进行毫秒级物理推演，预判未来；最后，由海量人类驾驶数据训练而成的价值函数担任“裁判”，依据安全与舒适的最高准则，选出最优解并完成自我修正。

在吉利的全域AI体系里，总指挥是Eva，主力部门是智驾与座舱，各领域智能体（专家）能够基于统一的“世界观”高效协作。

总指挥要强，专家团也要给力。以吉利在CES上亮相的千里浩瀚G-ASD辅助驾驶系统为例，堪称全球“含模量”最高的智驾方案之一。所谓“含模量”，即架构中AI的占比。占比越高，系统就越接近人类驾驶逻辑，进化速度也越快，不仅能“看到”物体，更能“看懂”交通标识和场景意图。

千里浩瀚G-ASD亮相2026CES

从1.0到2.0，吉利完成了汽车大脑的构建，也在这场横跨技术、战略与工程落地的极限挑战中一步步突破迭代。

“汽车+AI”的华系车样本

之所以能走通这条路，一方面，有赖于吉利过去11年累计超2500亿元的研发投入，以及“全栈自研+生态开放”的融合路径，搭建了覆盖芯片、软件、卫星与云端的五大AI“天地一体”生态圈。

另一方面，还得益于多年积累的超大数据集和超强硬件平台。如今，吉利累计超过850万辆辅助驾驶车辆、百亿公里真实智驾里程、2500万Clips高价值场景视频、百万级事故数据库等所积累的数据，正持续为这一系统优化提供燃料。“天地一体”的技术支撑体系，让数据传输、场景感知、云端训练的效率大幅提升，也通过规模化应用摊薄了成本，使高端智驾体验能够普惠更多用户。

从技术研发到工程落地，吉利通过全链条的体系化能力，将全域AI从概念转化为用户可感知的产品体验并持续迭代。这不仅彰显了中国汽车品牌的科技实力，更为全球智能汽车产业的发展提供了“华系车样本”。

吉利参展2026CES

当全球汽车产业在AI浪潮中探索前路时，不同的根基催生了差异化的技术路径。例如，部分美国车企倾向于垂直整合，追求单点技术的极致突破与闭环生态；而日本、德国，依托制造底蕴，在软件与AI领域扮演着“谨慎的融合者”角色。

相比之下，中国路径呈现出鲜明的“体系化”特征：全球最完整的新能源与智能网联供应链，为AI技术快速“上车”提供了工程基础；庞大的本土市场和较高的消费者接受度，则构成了技术迭代的“加速器”。

这形成了独特的“中国速度”——AI算法的月度迭代与整车产品的年度焕新得以同频共振，让创新能迅速接受市场检验并持续优化。正因如此，以吉利为代表的华系车，也走出了一条自己的路径：以“技术驱动增长”的商业逻辑：形成“销量规模—成本—体验”的正向循环。

一直以来，中国在智能汽车时代的优势，远不止于市场容量。更在于能够将完整的产业链、敏捷的研发迭代和庞大的用户生态深度融合，构建起一条从技术研发、工程化落地到市场验证的高效闭环。

随着全球车企竞争的核心，从单一技术点的较量，升维至涵盖制造、技术、生态与市场的完整体系力之争，华系车的优势更加凸显。

结语

作为传统制造业，50多年来，汽车与以家电和消费电子产品为主的CES展并不兼容，直到2008年才开始因初级的智能技术在CES上初次试水，10年后的2018年，中国汽车以“新能源车先锋力量”登台亮相，第一次为全世界带来了智能驾驶方案。

随后几年，中国车企在CES上的角色，已经从单纯的“参展”到了“领衔”，从过去的新面孔到了成为难以忽视的主角，更迎来了“技术出海”的高光时刻。

而随着人工智能浪潮的到来，有幸的是，这次，汽车与消费电子、智能硬件等一起，站在了同一条起跑线上。我们有理由相信，由AI驱动的、由中国车企深度参与定义的智能出行新时代，已经正式到来。

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