【#给AI当老师是种什么体验#】#AI视频上的标签是怎么打上的# 数据是人工智能最关键的要素,近年来,人工智能的快速发展离不开数据标注技术。而数据标注员,则相当于人工智能的老师。眼下,高质量数据集需求越来越旺盛,为数据打上标签,正成为年轻人的新职业。走进贵州铜仁市的数字就业中心,鼠标点击声此起彼伏。记者看到,几十位年轻人正坐在电脑前,给各类视频与图片信息进行标注。数据标注员王庆仙说:“我现在做的就是来判断AI给短视频的分类标签是不是正确的,不准确的话我们就需要人工改正一遍。”95后女孩王庆仙,成为数据标注员已经一年多。她告诉记者,这份工作相当于给AI当老师,鼠标的每一次框选,都是在教会人工智能“看懂”世界。通过人工不断标注,对大模型生成的内容进行评价、反馈,从而让大模型更加聪明。数据标注员王庆仙说:“你会发现AI一开始的错误率很高,通过一点点标注的数据,一点点投喂给AI,慢慢错误率没有那么高了。”智能驾驶数据,则是在教车辆更准确地识别道路、障碍物与交通标志。数据标注员宋小峰说:“我们标注的数据以后会应用在车辆上,导入的数据就是保证车辆行驶过程中的安全问题,我们标注的数据更多,自动驾驶就更安全。”采访中记者了解到,这些标注员虽身处贵州深山,处理的却常是来自东部企业的数据,而他们产出的“训练成果”,正服务着全国的智能应用——给信号灯、车辆等“贴上标签”,正帮助自动驾驶汽车识别障碍、精准泊车;给地图与街景标注,正持续优化着导航精度,让出行更加可靠。而屏幕之外,这群年轻的“数字园丁”也在和新技术共同成长。数据标注员高秋玲说:“通过针对性训练,让人工智能突破数据和算法的局限性。”数据标注员田小艺则表示:“我打算多学几种标注工具和标注逻辑,跟上技术更新的脚步。”数据标注员王庆仙说:“新的一年,我希望通过更精细、更准确地标注,让人工智能真正理解人的需求,让技术温暖更多人。”(央视新闻)