（来源：新华日报）

□ 向宏霞

数字时代，人工智能技术以其数据处理、智能分析、场景重构等核心优势，深刻重塑着教育的形态与内涵。2025年，教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，提出“坚持改革创新，主动顺应人工智能等新技术发展趋势，健全适应数字化发展的制度体系”。在此背景下，深入探索人工智能赋能高校思想政治教育创新的实践路径，既是提升高校思想政治教育针对性、实效性的重要抓手，也是高校落实立德树人根本任务、培养堪当民族复兴重任时代新人的必然要求。

构建协同育人体系

强化跨部门协作机制。高校需搭建校级统筹的数据共享平台，整合学生课堂学习、社团活动、社会实践、心理测评、消费行为等多维度数据，通过智能算法实现对各项数据的实时监测、动态分析与精准研判。基于数据共享成果，优化教育资源配置，推动“思政课程”提质增效、“课程思政”精准融入、“日常思政”精准落地，形成“三位一体”的协同育人格局。例如，依托数据共享平台，打通思想政治课堂教学数据与教务和学工系统的日常管理数据，帮助思想政治教师及时掌握学生思想动态，教务和学工办人员精准对接课堂教育要求，实现教育环节的无缝衔接。

打造智慧校园生态。以智慧校园建设为契机，搭建智能化思想政治管理平台，涵盖智能排课、学习行为分析、舆情监测、事务办理等功能，形成集数据采集、智能分析、精准反馈、优化提升于一体的闭环管理机制。同时，依托人工智能大模型中的自然语言处理、语义分析等技术，实时捕捉校园网络平台、社交群组中的思想政治舆情，精准识别潜在风险，及时启动价值引导与舆情处置流程。例如，通过智能化思想政治管理平台，针对学生关注的社会热点问题，自动推送权威解读资料，联动思政课教师和辅导员提供针对性思想引导，实现舆情处置的早发现、早干预。

优化教学资源供给

精准推送个性化思想政治内容。思想政治教师可基于大数据画像技术，整合学生的专业背景、学习偏好、思想动态、关注热点等多维度数据，绘制精准的学生个体画像与群体画像。同时，依托智能推荐算法技术，为不同画像的学生定制差异化思想政治内容推送方案。例如，结合理工、文史、经管、艺术等不同专业特点，将思想政治内容与专业知识深度融合，为学生推送科技伦理、大国工匠事迹、红色文化、中华优秀传统文化传承类内容，并根据学生差异化的学习兴趣与喜好，为其精准匹配个性化的学习资料。如，为偏好短视频的学生推送微党课、红色故事短视频，为偏好深度阅读的学生推送理论文章、经典著作节选等。

动态生成鲜活教学内容。高校可以依托自然语言生成、智能视频剪辑等人工智能技术，搭建思想政治内容动态生成平台，丰富思想政治教育内容呈现形式。在此基础上，鼓励师生借助平台的简易智能创作工具，参与思想政治教育资源的二次创作，生成符合青年话语体系的Vlog、情景剧、漫画等作品，经审核后纳入思想政治内容资源库。例如，杭州电子科技大学研发的“思政亲和力表达系统”AI叙事大模型，为师生提供专属创作辅助，教师和学生只需输入核心内容，就能生成通俗化的科普短视频脚本、主题文案，助力打造贴近青年话语体系的思想政治教学素材。同时，借助人工智能技术对资源库内容进行动态管理与更新，确保资源供给始终紧跟时代步伐、贴合学生需求。

提升教师数字素养

提升思想政治教师数字素养。高校需建立常态化的人工智能技术培训机制，定期组织思想政治教师参与智能教学工具操作、大数据分析、虚拟场景开发等专题培训，提升教师运用人工智能技术开展教学、管理、科研的综合素养；鼓励资深骨干教师牵头组建跨学科研究团队，以“AI+思想政治”相关课题研究、教学改革项目，发挥高校人才资源优势。例如，南开大学为鼓励跨学科协作，发起“AI+高校创智计划”全国性作品征集活动，在课题研究与实践创新中凝聚人才优势，推动AI技术与思想政治教育的深度融合。

构建人机协同的教研模式。高校需立足思想政治教育价值引领的核心使命，构建人机协同的教研新模式。即依托人工智能技术搭建教研辅助平台，助力思想政治教师高效完成学情数据挖掘、教学难点定位、教案初稿生成、课堂互动设计参考等事务性工作，使思想政治教师可以将更多精力聚焦于价值阐释、情感共鸣引导、个性化育人方案设计等核心环节。同时，建立健全教研成果人机共研机制，由人工智能系统复盘教学实践数据，提炼可复制的教学创新经验，由教师团队结合育人规律进行优化完善，推动思想政治教师队伍教研水平的系统性提升。

健全数据安全机制

筑牢数据安全防护屏障。人工智能赋能思想政治教育创新实践要求高校建立健全覆盖全流程数据安全管理的实施细则，明确数据采集、存储、传输、使用等各环节的安全责任主体与操作标准，对学生个人信息、思想动态等敏感数据实施分级分类保护。在具体实践中，高校可运用数据加密技术、访问控制技术、安全审计技术，搭建智能数据安全监测平台，实时监测数据流转全过程，自动识别越权访问、数据泄露等安全风险，触发即时预警与处置流程。强化师生数据安全意识教育，明确智慧思想政治系统的数据使用边界，确保技术应用始终在合法合规、保护隐私的框架内开展，筑牢智慧思想政治系统发展的数据安全防线。

算法伦理与价值导向校准。构建基于人工智能的算法伦理审查平台，整合主流意识形态核心要素与教育伦理规范，开发智能审查算法，自动化审查思想政治智能推荐系统、虚拟教学场景、智能评价工具等核心应用的算法模型，精准识别算法中可能存在的价值偏差、公平性缺陷等问题。对AI生成的教学内容、互动回复、资源推荐等进行动态监测与智能校准，确保输出内容符合主流意识形态要求。

完善多元要素保障

完善资源供给与经费保障机制。高校需建立多元化的资源供给与经费保障机制，保障智慧思想政治系统建设的持续投入。在经费保障方面，设立人工智能赋能思想政治教育专项经费，重点用于智能教学平台开发、优质资源建设、教师数字素养培训、技术运维等工作；拓宽经费来源渠道，通过校企合作、社会捐赠等方式吸纳社会资源，形成“学校主导、社会参与”的经费保障格局。在资源供给方面，搭建校际资源共享联盟，联合多所高校共建共享优质智慧思想政治系统资源、技术成果与实践案例教学资源库；引入优质企业资源，依托企业技术优势开发适配思想政治教育需求的智能产品与服务，提升资源供给的专业性与适配性。

健全激励约束与评价保障机制。高校应当建立健全激励约束机制，激发师生参与智慧思想政治系统建设的积极性与主动性。具体而言，将人工智能赋能思想政治教育的相关成果纳入思想政治教师职称评定、绩效考核、评优评先的考核指标体系中，对在智能教学创新、技术研发应用等方面取得突出成绩的教师给予政策倾斜；设立学生创新实践激励项目，鼓励学生参与智慧思想政治系统资源开发、虚拟实践场景设计等活动，对优秀成果给予认可与奖励。同时，建立科学评价保障制度，构建涵盖过程、效果、风险等多维度的智慧思想政治系统建设评价指标体系，定期开展专项评估，及时发现并解决智慧思想政治系统建设过程中存在的问题，保障人工智能赋能思想政治教育的高质量发展。

人工智能赋能高校思想政治教育创新是一项系统工程，需统筹兼顾协同机制构建、育人模式创新、资源体系优化、师资能力提升与风险防控治理等关键环节。未来，高校应持续深化人工智能与思想政治教育的深度融合，不断优化技术应用场景、完善育人机制、强化价值引领，充分释放技术赋能的最大效能。同时，平衡好技术赋能与人文关怀的关系，让人工智能真正服务于思想政治教育质量的提升，培养更多具有坚定理想信念、深厚家国情怀、扎实学识本领的时代新人。

（作者单位：上海电子信息职业技术学院马克思主义学院；本文系2025年上海思政联盟课题“元宇宙人工智能赋能高校思想政治教育创新研究”〈25SZZX0022〉研究性成果）