(来源:经济参考报)
“一方面,AI大模型驱动平台化设计、智能化生产、个性化定制等新模式加速涌现;另一方面,国内大量开源人工智能技术降低了企业智能化门槛,这要求工业互联网平台提供更深层次的应用。”浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏认为,面向大型企业,需要以工业软件为抓手,开展人工智能赋能工业软件的技术应用,研发专用的多模态大模型;面向中小企业,发展“模型即服务(MaaS)”模式,布局多元工业智能体,降低中小企业应用人工智能的技术难度。
工业网络开放智能升级,是人工智能与工业深度融合的关键支撑。随着政策部署提出到2028年推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级,网络化纽带将进一步畅通升级。
中国联通政企客户事业群相关项目负责人告诉记者,面对柔性制造等动态场景,网络需具备“自感知、自决策、自执行”的能力,这是支撑产线实时调整、工艺动态优化的高级应用基石。企业可优先在生产控制、设备协同等高价值环节部署5G、时间敏感网络(TSN)、工业光网等新型网络技术,分阶段试点验证、分步骤落地推广,实现从“单点智能”到“全局智能”的演进。
在中国工业互联网研究院总工程师王宝友看来,下一步,需要重点围绕新型工业网络创新、工业高质量数据集建设、工业智能体培育和推广等方面展开部署,加强新型工业网络实时性、确定性、安全性及算网控一体化的研究,在汽车、钢铁等重点行业组建创新联合体,建设一批真正有高价值的典型工业数据集,构建多层级的应用体系,按照“设备级-产线级-车间级-工厂级-企业级-生态级”思路,分步推动工业智能体研发和能力提升。