（来源：经济参考报）

随着相关产品持续迭代升级，新品发布节奏不断加快，智能眼镜市场正迎来爆发式增长。据机构预测，2026年中国智能眼镜市场出货量将达到450万台，同比增幅高达77%。销量的激增，也强力撬动了行业上下游产业链的全面升级。

技术与应用场景突围

2026年伊始，雷鸟创新首款eSIM智能眼镜“雷鸟X3 Pro Project eSIM”亮相，该产品为双目全彩AR智能眼镜，集成了eSIM通信模块与4G协议支持，无需手机联网，即可独立实现通话、AI对话、实时翻译等功能。

在此之前，Rokid乐奇联合广汽集团发布了基于Rokid AI眼镜的车载全场景技术应用成果：用户上车前，可通过AI智能眼镜的语音指令远程操控车辆解闭锁、开关空调与后备箱，甚至可以实现车辆的自动泊入、泊出。另外，在驾驶过程中，AI智能眼镜还能实时显示导航、车速等关键信息。

近两年来，随着一体化贴合光学技术、轻量化设计、多模型适配、eSIM独立通信等领域取得突破，智能眼镜“笨重、续航短、交互差、依赖手机”的痛点不断被解决，实现了从配件到独立终端的跃迁。

“相较于此前AI眼镜功能多集中于手机生态延伸，车机联动为穿戴设备提供了新的交互视角。”大同证券在研报中称，长期来看，此类跨界融合可能对行业竞争格局产生影响，有望带动上游声光传感器等供应链的技术迭代与协同发展。

事实上，Rokid AI眼镜除了具备翻译、导航、提词、拍照、录像、支付、AI助手等功能外，还在景区交通指挥、海关邮件检查、消防应急安全排查、交通运输安全排查、电力安全巡视等领域得到了应用。

“目前，eSIM、多模型适配、ED光学等关键技术的积累已相对成熟，但产品迭代是一个技术平衡的过程，从硬件角度来说，持续推进产品轻量化，让用户佩戴更加舒适，是我们始终坚持的核心方向。”杭州灵伴科技联合创始人向文杰在接受《经济参考报》记者采访时表示。

大同证券认为，在技术迭代与市场培育的双重驱动下，智能眼镜产业链具备长期发展潜力，有望成为下一个仅次于智能手机的消费电子大品类。

而在政策层面，2026年AI眼镜纳入“国补”，有望带动消费需求进一步提升。

国际数据公司（IDC）的数据显示，2025年中国智能眼镜市场预计将出货253.6万台，同比增长达到92.9%；2026年中国智能眼镜市场预计出货450.8万台，同比增长77.7%。另外，2025年的出货量会有所下调，增长将集中在2026年，主要受到厂商新品发布节奏影响，市场增量的时间节点将略微延后。整体市场依然保持较为乐观的增长势头。

“2026年智能眼镜的核心增长点依然会集中在消费级场景，尤其是居家、出行、健康管理、内容创作和信息服务等高频刚需领域。AI驱动的原生应用在这些场景中的落地，将成为厂商实现体验突破和生态闭环的关键。”国际数据公司（IDC）中国分析师叶青清在接受《经济参考报》记者采访时称。

需求驱动产业链升级

技术与需求的迭代也在对智能眼镜的产业链上下游进行重构，“一方面，推动了产业链上下游的深度协作，比如光学和结构件厂商与终端品牌的联合开发，让产品集成度和量产效率显著提升；另一方面，多模型适配和通信能力的增强，也促使芯片、算法、内容和服务环节更加紧密配合，加快了新品从研发到落地的速度，拓宽产品的应用范围。”叶青清表示。

在这个过程中，产业链上的上市公司也在不断升级，成为需求驱动产业重构的典型样本。

“人们对美好生活的追求推动了AI眼镜功能及应用领域的不断拓展，对视觉系统的能力要求也随之同步提升，图像传感器向轻量化、低功耗、高性能方向发展。”从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计及服务的高新技术企业思特威透露，公司已于2025年上半年推出1200万像素的AI眼镜应用CMOS图像传感器产品SC1200IOT，拥有小尺寸、低功耗、高感度、低噪声等性能优势，能够匹配AI眼镜轻便高画质的综合影像能力诉求。公司将秉持高效的迭代效率，不断提升产品性能，持续匹配市场需求，并积极拓展新兴领域。

海信视像表示，2025年10月，公司已正式发布Vidda G11智能眼镜产品，将重量控制在了27克。正是基于对行业痛点的深刻洞察，海信视像选择了差异化赛道，聚焦轻量化、全天候佩戴需求，为用户提供无感化的智能音频体验。今后，公司将持续跟踪用户需求，优化设备佩戴舒适性与显示效果，积极探索与产业链伙伴的合作机会，并结合技术成熟度与市场反馈，稳步推进产品迭代。

星宸科技也披露，公司自研的ISP 6.0是全新一代ISP算法架构，专为移动影像设备的动态场景优化，突破了前代技术在低光照环境下运动画面模糊、噪声明显的瓶颈，即使在暗光运动中，也能呈现细节清晰、色彩饱满的高质量成像。公司第二代移动影像设备主控芯片瞄准进阶AI/AR眼镜、运动/全景相机等，目标是成为国产替代领军企业，持续打入头部品牌客户。

国投智能则称，公司和客户联合研发的“慧眼”AI智能眼镜，具备人员识别、访查、车辆排查，任务协作分发等功能，主要应用场景包括巡逻防控、交通查缉、指挥调度、社会治理等。截至当前，已在部分客户场所试点。

作为业内领先的智能终端全产业链一站式精密制造解决方案提供商，蓝思科技表示，未来将紧紧抓住AI端侧硬件变革带来的机遇，聚焦“材料+工艺+设备”系统性突破，通过全产业链高度垂直整合能力，充分满足各类端侧硬件爆发需求。

多重难题需协同破解

虽然技术和应用发展迅速，但业界认为，当前智能眼镜产业仍面临不少挑战。

“主要包括产品重量、续航、性能和价格平衡的控制难度、关键元器件良率和产能协调、用户教育和市场认知有待提升，以及应用场景的局限性。”叶青清说。

在他看来，2026年上半年，光学显示有望在亮度、视场角和轻薄化上取得进展，AI芯片和存储则会向更高算力、更低功耗和更大容量演进。但这些技术落地仍面临量产良率、成本控制、供应链协同和标准统一等共性难题，还需在技术创新、成本优化和生态建设多方面协同推进。

“2026年是智能眼镜垂直场景落地的关键之年，生态建设将成为行业发展的核心驱动力。”向文杰称，通过开放生态，AI的多场景、多模态能力通过垂直智能体将在眼镜端真正落地并赋能一线使用者，形成“轻量化产品+丰富生态”的闭环。

“随着显示玻璃镜片、芯片等核心部件的重量持续降低，AI眼镜将实现‘佩戴更舒适、功能更丰富’的双重突破，进而推动产品真正走向普及。”向文杰说。