新闻稿写道，Meta将构建针对训练和推理进行优化的超大规模数据中心，以支持公司长期的AI基础设施路线图。

此次合作将实现数百万枚Blackwell和Rubin GPU，以及英伟达的Grace CPU的大规模部署，英伟达Spectrum-X以太网交换机也将集成到Facebook的开放式交换系统平台中。

声明写道，“此次合作代表了英伟达Grace的首次大规模部署，并通过对CPU生态系统库的共同设计和软件优化投资，提高了每一代处理器的每瓦性能。”

两家公司还在合作部署英伟达的Vera CPU，有望在2027年实现大规模部署，进一步扩大Meta的节能型AI计算范围，并推进更广泛的Arm软件生态系统。

黄仁勋在新闻稿中表示，“目前还没有哪家公司能像Meta一样大规模部署人工智能——将前沿研究与工业级基础设施相结合，为数十亿用户打造全球规模最大的系统。”

“通过CPU、GPU、网络和软件的深度协同设计，我们将完整的英伟达平台带给Meta的研究人员和工程师，助力他们构建下一代人工智能前沿的基础。”

扎克伯格则表示，“我们很高兴能与英伟达扩大合作， 利用其Vera Rubin平台构建领先的集群，为全世界每个人提供个人超级智能。”

需要指出的是，两家公司并非首次合作——Meta使用英伟达GPU已超过十年——但此次协议标志着这两家硅谷巨头之间更深层次、更广泛的技术合作。

本次交易中最大的新增亮点是CPU，Meta将成为首家在数据中心单独部署Grace的公司，而不是将其与GPU集成在同一服务器中。

Meta上月宣布，公司预计今年资本支出最高将达到1350亿美元。

当时，芯片分析机构Creative Strategies的芯片分析师Ben Bajarin就表示：“我们预计Meta很大一部分资本开支都会用于英伟达的数据中心扩建。”

Bajarin称：“这些芯片专门为推理工作负载和智能代理型任务设计。Meta的大规模采用，验证了英伟达同时布局CPU与GPU的‘全栈式’基础设施战略。”

不过，Meta并未完全依赖英伟达。去年11月有消息称，Meta考虑在2027年的数据中心中采用谷歌的张量处理器（TPU），当时英伟达股价一度下跌4%。

同时，Meta也在自研芯片，并使用AMD的产品。随着英伟达供应紧张，各大AI公司都在寻求“第二供应商”。