12月1日，DeepSeek微信公众号宣布，今日发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。

DeepSeek-V3.2的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用Agent任务场景；DeepSeek-V3.2-Speciale是DeepSeek-V3.2的长思考增强版，并结合了DeepSeek-Math-V2的定理证明能力，目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。

DeepSeek表示，在公开的推理类Benchmark测试中，DeepSeek-V3.2达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。

DeepSeek-V3.2-Speciale模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能表现媲美Gemini-3.0-Pro。V3.2-Speciale模型在IMO 2025（国际数学奥林匹克）、CMO 2025（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals 2025（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及IOI 2025（国际信息学奥林匹克）中取得金牌水平的成绩。其中，ICPC与IOI成绩分别达到人类选手第二名与第十名的水平。

DeepSeek-V3.2与其他模型在各类数学、代码与通用领域评测集上的得分（括号内为消耗Tokens总量约数） 图片来源：DeepSeek微信公众号

从数据来看，在高度复杂任务上，Speciale模型大幅优于标准版本，但消耗的Tokens也显著更多，成本更高。DeepSeek表示，目前DeepSeek-V3.2-Speciale仅供研究使用，不支持工具调用，暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。

在使用上，不同于过往版本在思考模式下无法调用工具的局限，DeepSeek-V3.2是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型，并且同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。公司通过提出一种大规模Agent训练数据合成方法，构造大量难解答、易验证的强化学习任务，提高模型的泛化能力。

公司表示，DeepSeek-V3.2思考模式增加了对Claude Code的支持，但未充分适配Cline、RooCode等使用非标准工具调用的组件，因此建议用户在使用此类组件时继续使用非思考模式。

DeepSeek表示，DeepSeek-V3.2模型在智能体评测中达到了当前开源模型的最高水平，大幅缩小了开源模型与闭源模型的差距。公司表示，V3.2并没有针对这些测试集的工具进行特殊训练，并据此认为V3.2在真实应用场景中能够展现出较强的泛化性。