国家数据局局长刘烈宏在日前举办的国新办新闻发布会上透露，截至今年3月，我国人工智能大模型日均Token（词元）调用量已突破140万亿。这一数据较2024年初的1000亿增长了1000多倍，较2025年底的100万亿增长了40%以上。140万亿词元调用量到底意味着什么？为何会引发广泛关注？

此前，国内对Token有多种译法，现已基本统一为“词元”。这一译法通俗易懂，一方面说明它是AI能识别、能处理的最小语言单位，另一方面也体现出使用词元需要消耗计算成本，即人民币的“元”（钱）。如果把AI处理信息比作进食，那么词元就是它能够一口吞下的最小“米粒”。用户问一句话、下达一个指令，AI都会把内容拆成小段处理，每一小段就是一个词元。就像人说话要一字一词有序表达一样，AI也要按一个个词元逐步完成计算。

从词元调用量的爆发式增长可以清晰地看到，中国正以积极姿态拥抱、应用并普及人工智能技术。我国自主研发的AI模型，如MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5等被国内外用户广泛使用，充分体现出中国人工智能技术的竞争力与应用价值。同时，人工智能在国内的大规模普及，也标志着我国AI应用正在加快转型，从过去以互动聊天为主，转向如今深度参与生产生活的实用工具。

从另一个角度来看，中国人工智能大模型词元调用量大幅提升，彰显出我国支撑人工智能发展的底层保障优势。

一是电力供应稳定充足。我国是全球第一发电大国，年发电量超过十万亿度，规模约为美国的2倍、日本的10倍，同时也是全球最大的发电设备制造与出口国，这如同为AI发展装上了稳定可靠的“能源心脏”。

二是成本优势突出，能够为全球用户提供高性价比服务。AI处理信息的最小计算单位是词元（约0.5个中文字、0.75个英文词），词元使用量越大，对应的算力与能源消耗相应越高。欧美用户在对比GPT-5、Claude4等国际主流模型后选择中国AI服务，核心原因之一便是我国具备稳定能源保障与突出成本优势。例如，Kimi的K2.5每百万词元输入仅0.7美元，而美国的Claude Opus同等词元使用费用为5美元；在输出环节，MiniMax的M2.5使用成本仅为GPT-5的1/20至1/10。

与此同时，我国人工智能“知识库”建设也取得了显著进展。截至2025年底，全国已建成高质量数据集超10万个，相当于为AI准备了海量规范、准确、系统的“学习教科书”。大数据是人工智能发展的重要基础，数据供给越充分，AI生成内容的可靠性与实用性越强，用户使用意愿也会随之提升。而有了更广泛的应用，会进一步催生高质量数据需求，形成相互促进、良性循环的发展格局。简单来说，使用AI的人越多，AI迭代创新的概率越高。

我们也要清醒认识到，词元调用量的大幅增长，更多反映的是AI应用规模与使用热度，并不完全等同于原始创新能力。只有在大规模真实应用中发现问题、提炼需求、补齐短板，才能持续优化产品、推动技术突破。未来，我国既要依托庞大应用场景与完整产业基础，把生成式AI做深做透，也要加快布局具身智能、人机协同、物理世界交互等前沿方向，让人工智能从“能说会写”真正走向“能干活、能赋能、能创造”，在推动新质生产力发展、服务经济社会高质量发展中发挥更大作用。

（供图：视觉中国）

来源：北京日报客户端

作者: 王青岷