（来源：中国图像图形学会CSIG）

中国图象图形学学会博士/硕士学位论文激励计划旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，分享获奖人的科研故事，本期推文我们独家对话2025年度CSIG硕士学位论文激励计划入选者温啸林，听他讲述科研路上的坚守与成长，以榜样之力，赴创新之约。

问题一：感谢您接受CSIG专访，请先进行一下自我介绍： 

大家好，我是温啸林，本硕毕业于四川大学，师从朱敏教授。目前，在新加坡南洋理工大学跟随王勇教授继续攻读博士，主要研究方向是面向金融科技的智能可视分析和大模型辅助的可视化设计。

问题二：在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

科研不能蛮干，而要善于用“巧劲”。在研究伊始，应先明确研究目标与研究意义，制定清晰可行的计划，再逐步推进具体工作。如果一开始就缺乏方向、反复试错，往往会造成时间和精力的浪费。当然，在真正开展实验和系统构建的过程中，很多能力需要在“做中学”，通过不断实践来积累经验、修正认知。此外，积极与不同领域的学者交流也是十分重要的科研方法。一方面，领域内的学者可以帮助你理解“如何把研究做对”；另一方面，领域外的学者则有助于你思考“如何把研究讲清楚”。这种跨领域的交流不仅能提升研究表达能力，也常常能激发新的研究视角与交叉创新的火花。

问题三：请对您的论文进行简要介绍：

随着数字金融的发展，金融欺诈手段变得越来越复杂，也更难被监管发现。这项工作以清洗交易为研究切入点，与领域专家深入合作，探索如何利用可视分析技术提升金融欺诈检测的适应性和可解释性。我们构建了一套面向清洗交易的可视分析模型和系统，设计了多种可视化视图，帮助用户从海量交易数据中快速识别可疑行为、理解不同欺诈模式，并发现潜在的新型欺诈策略，从而让欺诈检测过程更加透明、可信。

问题四：请问您在论文筹备过程中遇到最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

在论文筹备过程中，我遇到的最大挑战是和领域专家沟通。主要是需要把可视化领域里比较专业、抽象的概念，讲清楚并和数字金融领域的术语结合起来。为了解决这个问题，我花时间补充领域背景知识，经常和投资者交流，同时把常用、好用的例子都记录下来，慢慢形成一套大家都能理解的表达方式。

问题五：请问您有什么获奖感言呢？

这项工作能够取得这样的成果，最想感谢的是我的导师朱敏教授。朱老师在科研训练中非常注重科研素养的培养，从如何发现问题、开展研究，到规范表达与持续反思，都为我之后的科研道路打下了坚实的基础。同时，朱老师也一直鼓励并支持我走出去交流，先后前往多所高校和研究团队进行交流与访问。在这些过程中，我不仅开阔了研究视野，也更加明确了自己的研究方向和长期目标。这些支持对我的成长起到了非常重要的作用。