在人工智能领域，几乎所有企业都想采购行业龙头英伟达生产的芯片及各类计算硬件，但达里克・霍顿是个例外。

28 岁的霍顿是云算力初创公司 TensorWave 的联合创始人兼首席执行官。这家总部位于拉斯维加斯的企业，坚决不使用英伟达的主力产品图形处理器（GPU）及其他软硬件。原因在于，英伟达在人工智能基础设施市场占据绝对主导地位，霍顿认为这种局面不利于行业良性竞争。

TensorWave 转而全面采用英伟达在 GPU 领域的竞争对手 —— AMD的软硬件产品。目前，该公司已完成B 轮融资，本轮由 AMD 与对冲基金迈格纳资本联合领投，融资额达 3.5 亿美元，投后估值 15.5 亿美元。

本次融资后，TensorWave 的估值近乎翻了两番。约一年前，该公司同样由迈格纳资本和 AMD 领投，完成 1 亿美元融资，彼时估值约 4 亿美元。

霍顿表示：“我们希望为客户解决实际问题，同时重塑市场竞争格局。我不愿向垄断企业采购产品，因为合作方会完全丧失议价能力。” 针对此事，英伟达方面暂未置评。

如今，大大小小的企业都在为人工智能实验室、大型企业客户提供英伟达之外的多元化算力选择。其中包括：上个月完成上市的思博睿（Cerebras），该公司主打大尺寸芯片，可高效运行 AI 模型；Majestic Labs AI，专注研发超大内存容量芯片；还有 Decart，其开发的软件能够大幅降低不同算力技术之间的切换门槛。

霍顿称，TensorWave 创立于 2023 年，彼时英伟达已是事实上的行业垄断者，并非依靠不正当竞争形成垄断，而市场客户也普遍希望引入多元化供应商。

随着人工智能热潮持续升温，叠加供电、存储芯片生产等环节出现瓶颈，算力短缺问题愈发严峻，TensorWave 也借此实现快速扩张。

迈格纳资本总裁兼联合创始人罗斯・莱泽表示：“全球都在加码布局 AI 基础设施，市场迫切需要能兼顾交付速度与运行稳定性的算力服务商。”

目前，TensorWave 在宾夕法尼亚州、亚利桑那州和佛罗里达州运营着三座数据中心，配备 1 万块 GPU，算力对应的电力负荷为 14 兆瓦，整体规模尚属偏小。

该公司从地产商手中租用数据中心场地，内部全部部署 AMD 芯片及配套设备。据介绍，企业已签约总容量达 500 兆瓦的算力场地，但大部分数据中心仍在建设中。公司计划在未来一年内，将签约算力总容量提升至 2 吉瓦。

TensorWave 计划将本轮融资用于扩大业务规模，新建更多数据中心，并采购发电机、冷却设备、核心供电装置、变压器等配套设施。

霍顿说道：“只要能签下新的数据中心场地，对应的算力资源马上就能售罄。”

过去一年里，TensorWave 与 AMD 携手优化了后者专属软件平台 ROCm。此前，这款软件一直饱受诟病，业内认为其漏洞较多、使用难度远高于英伟达的同类编程平台 CUDA。

霍顿表示，如今 ROCm 的体验已大幅改善，基本实现即插即用。这也让 AMD 芯片得以把握推理算力的爆发需求 —— 推理算力主要用于支撑 AI 模型响应各类指令请求。AMD 一直主打旗下 GPU 在推理任务上具备强劲性能，知名分析机构 SemiAnalysis 也将 AMD 的 Instinct 系列列为当下表现顶尖的推理处理器之一。