来源：人民网

6月16日，由人民网主办的2026人民数据大会在四川省自贡市举行。杭州景联文科技有限公司副总裁林旭峰在主旨发言中表示，具身智能要从屏幕走向真实世界，关键在于建设能够承载人类操作经验的高质量数据基础设施。

林旭峰表示，当前，人工智能已具备较强的文本生成、代码生成和知识问答能力，但在真实物理世界中，仍难以完成一些基础动作。其原因在于，目前人工智能大量训练仍停留在屏幕和互联网数据之中，缺少来自真实世界的动作、触觉、力道和场景经验。

“数据就是经验。”林旭峰认为，机器人行业需要的不只是图像、文本和视频数据，更需要反映人类操作过程的具身智能数据。目前行业内可用于具身智能训练的数据规模仍较有限，而机器人企业对高质量数据的需求正在快速增长。

在此背景下，如何把真实世界中的动作经验转化为机器能够理解和学习的数据，成为推动具身智能发展的关键问题。

对此，林旭峰介绍，景联文正在建设一套覆盖“采集、提纯、灌注”的全链路数据基础设施。首先是“采集”，通过高速摄像机、传感器、触觉阵列等设备，在不同场景中记录人类操作的细节，捕捉动作、姿态、受力等信息；其次是“提纯”，将复杂、杂乱的信号转化为机器可以理解的知识，区分不同动作语义；第三是“灌注”，通过增量学习框架，让机器人像人类一样逐步形成条件反射，不断提升对真实场景的适应能力。

林旭峰表示，如果说新机器人是“新的人类”，那么数据就是它的“粮食”。过去建设的数据中心主要面向语音、图片、视频等数据，未来则需要建设面向具身智能的数据基础设施，把人类长期通过双手积累的经验转化为机器人可以学习、使用的知识。

谈及具身智能数据基础设施建设路径，林旭峰提出，应重点推进“建厂、建链、建网”。“建厂”即建立城市具身智能测试场，既包括封闭测试场，也包括开放式测试场，让城市成为具身智能机器人的训练场；“建链”即打通机器人企业、硬件企业、模型企业和高校等主体，推动产业链上下游共享数据、协同进化；“建网”即逐步形成全国性的具身智能数据网络，让更多真实操作转化为机器人持续学习的知识养分。

林旭峰表示，景联文希望当好数据的“翻译官”和智能时代的“基建兵”，把人类长期积累的工艺和经验翻译成机器能够理解的语言，铺好通往智能时代的数据管道。