●苏楠

习近平总书记指出：“要培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。”“人工智能”连续三年被写入政府工作报告，今年更是首次明确提出“打造智能经济新形态”，标志着我国经济发展迈入以智能化变革为核心方向的新阶段。智能经济是以人工智能、大数据、云计算等新一代智能技术为核心驱动力，引入数据作为新型生产要素，将算力作为新型基础设施，依托这些新底座创造出不同以往的新产品、新业态、新模式，实现更多元经济和社会价值的高阶经济形态。

智能经济新形态的崛起，既不是单一技术突破的线性演进，也不是前沿智能领域技术的简单叠加和局部应用，而是以人工智能为核心，联动新型能源技术、先进制造技术、新材料等多领域技术群协同突破、融合演进的系统性成果，是涵盖产业体系、发展模式、价值逻辑的深刻技术—经济范式变革。这场变革的落地成型，离不开科技创新和产业创新的双向赋能、双向牵引、协同演化，二者深度融合构成智能经济发展壮大的核心路径。一方面，前沿智能技术持续突破，将智能感知、智能分析、智能决策、智能控制能力深度嵌入经济社会全链条，彻底重塑传统产业运行逻辑、生产模式与资源配置方式，推动前沿技术成果规模化转化为现实生产力；另一方面，产业不断进阶反向牵引智能技术迭代，为算法优化、模型微调、架构升级、场景适配提供广阔应用场景与落地空间。立足未来发展大势，要以推动科技创新和产业创新深度融合为核心路径，加速推动我国经济形态向智能化方向跃升，为现代化产业体系建设、新质生产力发展提供强劲动力。

把握两大核心方向

为高质量发展增量提质。高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，核心目的在于实现经济质的有效提升和量的合理增长。智能经济依托底层技术突破、软硬协同演进、跨界融合赋能等独特优势，从培育新增量、拓展新赛道、提升全要素生产率、优化经济结构等多个维度，促进经济高质量发展。智能技术创新持续催生新业态、新产业、新模式，不断开辟经济增长全新空间，构建多点支撑、多元发力的增长格局。今年一季度，我国智能算力规模达每秒1882百亿亿次浮点运算，算力产业的蓬勃发展直接带动GPU、AI服务器、高速存储、光模块等核心硬件设施产业产能释放、技术升级，同时，拉动算力租赁、模型训练、数据标注等配套服务业快速崛起。智能技术渗透应用催生新产业，例如，“大模型+具身智能”技术体系持续成熟，推动人形机器人从研发试验走向产业化落地，在工业生产、家政服务、特种作业、医疗康养等场景快速应用。“大模型+新能源汽车”的深度融合，重新定义汽车产业，推动汽车从传统交通工具向智能移动终端、智能空间载体转型，智能座舱、自动驾驶、车路协同、智能能源管理等新技术持续迭代，带动芯片、传感器、车载软件、智能路网等配套产业集群爆发式增长。智能技术应用能够全方位提高资源配置和利用效率，例如，面向电网调度场景，大模型可基于气象预报、历史用电数据等多源异构信息，秒级完成数十亿维度的优化计算，精准匹配新能源发电与用户用电需求，大幅提升风光绿电的消纳利用率。

抢占新一轮科技革命和产业变革先机。从历史看，能够重塑经济形态、重构全球竞争格局的核心动力，从来不是单一领域的顶尖技术突破，而是能够与互补技术深度耦合、率先找准应用突破口、实现规模化场景落地的系统性创新。智能技术的价值最终要通过产业落地来体现，唯有将数据、算法和算力深度嵌入具体产业和产业链，促进数字经济与实体经济深度融合，才能实现从科技成果向产业创新、再到经济形态的递进转化。当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，智能化技术成为核心引领力量，呈现出技术跨界深度融合，迭代速度持续加快、应用场景全域渗透、产业生态协同共建的特征，更加凸显了科技创新和产业创新协同共进的重要价值。推动二者深度融合，打通技术研发、场景验证、产业落地、迭代升级全链条，率先形成符合我国国情的体系化解决方案，把握智能化变革发展战略主动，实现从数字经济大国稳步向智能经济强国迈进的战略目标。

认识四个方面基础优势

科技创新能力处于全球第一梯队。科技创新和产业创新融合的基础是增加高质量科技供给。经过多年持续布局与攻坚突破，我国智能领域科技创新能力稳居全球第一梯队，学术论文发表量、高被引核心论文数量、顶尖会议论文收录量等核心指标连续多年位居全球首位，基础理论研究、前沿技术探索能力持续提升。在专利创新层面，我国人工智能专利申请量、授权量居全球第一，专利质量与转化效率持续提升。同时，我国支撑智能经济发展的技术体系呈现“均衡性”特征，云计算、大数据、5G、千兆光网、工业互联网等数字底座技术全球领先，算力网络、数据中心布局持续优化；新能源发电、新型电力系统、储能技术等绿色低碳技术日趋成熟，为智能经济绿色发展提供支撑；先进制造、智能装备等产业技术持续升级，为智能技术硬件落地、场景适配提供产业保障。

企业创新活力和能力持续提升。科技创新和产业创新融合的关键是强化企业科技创新主体地位。企业具有连接科技、产业、经济的天然属性，是智能技术转化落地、业态创新迭代、智能经济成型壮大的核心力量。打造智能经济新形态，根本离不开活力充沛、能力突出、梯队完善的创新企业群体。2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业超过6200家，产业布局覆盖基础硬件、算法模型、场景应用、配套服务等智能产业全产业链。在硬件基础层，寒武纪、摩尔线程等本土芯片企业快速崛起，稳步推进核心硬件自主发展。在算法模型层，百度、阿里等大型企业依托生态优势，持续打磨文心一言、通义千问等通用大模型，不断提升模型效率以及与场景适配性；深度求索、MiniMax等新锐企业异军突起，开发的国产模型不仅大幅降低应用成本，更在细分场景实现性能赶超，部分技术指标达到国际先进水平。在场景应用层，国内企业多点突破，推动智能技术向千行百业深度渗透，在智能驾驶、人形机器人、工业智能、智慧医疗、智慧城市等重点赛道涌现出一批标杆应用成果。

完备产业体系为技术落地转化提供广阔空间。科技创新和产业创新融合的途径是促进科技成果转化。智能经济并非脱离传统产业体系凭空生长，而是扎根于传统产业数字化转型、数字产业纵深升级的过程中逐步形成的。我国拥有全球规模最大、覆盖最完整的产业门类，智能技术在每一个细分领域都大有可为：从精密制造的工业质检大模型，到农业种植的智慧决策系统，再到物流行业的智能调度算法，为新技术应用提供了其他国家难以企及的丰富场景。2025年下半年，我国企业级大模型日均调用量为‌37.0万亿tokens‌，较上半年增长‌263%‌，表明人工智能技术应用正快速在产业端渗透。目前我国已培育15家领航级智能工厂，建成500余家卓越级、8200余家先进级智能工厂，智能客服、供应链优化、代码审查等场景大规模商业化接入正迅速推进。

新型举国体制优势为智能经济安全有序发展提供制度保障。从发展维度看，打造智能经济新形态是一场全方位系统性变革，涵盖从新要素引入到规则重构的全域调整，无法依靠单一力量实现。从安全维度看，智能经济仍处于发展早期，技术快速迭代与业态持续创新将伴生算法公平、数据隐私、人机责任界定、就业结构转换等多重伦理和社会挑战，需要协调各方力量共同应对。我国集中力量办大事的制度优势具有强大的资源整合能力，可以高效统筹和调动各方面优势力量，系统布局谋划发展、整体性破解关键难题。

加强四个方面措施

夯实智能经济新形态的技术底座。顺应智能技术多领域交叉融合趋势，推动人工智能、计算机科学、认知科学、脑科学等学科融合，培育新兴研究方向，构建适配智能经济发展的学科体系。强化对通用人工智能、下一代芯片等基础前沿方向的体系化、前瞻性布局，产出原创性、引领性科技创新成果，抢占全球智能技术发展制高点。围绕人工智能芯片、大模型基础架构、算法框架等关键环节开展协同攻关，突破底层关键核心技术，构建自主创新、安全可靠、自主升级的智能技术体系。

强化企业科技创新主体地位。聚焦人工智能全产业链关键环节，培育一批科技创新能力突出、引领带动作用强的科技领军企业，支持其牵头组建创新联合体、产业技术创新联盟等，整合高校、科研院所及产业链上下游资源，协同开展重大技术攻关、行业标准制定、标杆场景创新等，整体提升产业创新力和竞争力。聚焦智能细分赛道，出台专项扶持政策，支持企业精耕细作，助力科技型中小企业和专精特新企业持续发展。推动创新资源向企业集聚，支持企业建立高水平研发平台，提高企业研发费用加计扣除比例，深化产教融合、校企合作，打通为企业培养和输送高水平人才的通道。构建形成龙头引领、专精特新支撑、中小企业活跃的智能企业发展梯队，全面激活智能经济发展的内生动力。

推动重大科技成果转化应用。加强场景驱动，深入实施“人工智能+”行动，聚焦智能制造、智慧农业、智慧交通、智慧医疗、智慧城市等重点领域，分层分类打造一批带动性强、可复制、可推广的智能化应用示范场景，推动创新链与产业链实现精准对接，加快构建“技术研发—场景验证—用户反馈—优化创新”的闭环创新生态。夯实数字基础设施支撑能力，持续推进5G、智能算力网络、工业互联网、大数据中心等新型基础设施建设，优化算力布局、提升算力服务能级，构建全国一体化算力网络。推进高质量数据集建设，推进重点领域数据资源汇聚、清洗、共享、开放，健全数据要素市场化配置机制，释放数据要素价值，为智能技术迭代升级、智能经济发展提供保障。

健全智能经济治理制度体系。安全是发展的前提，发展是安全的保障。在加快培育壮大智能经济的进程中，必须坚持统筹发展和安全，推行包容审慎监管，前瞻谋划并系统推进新型治理体系建设。积极探索敏捷治理、“沙盒监管”等适配智能技术演进特性的新机制，在守牢安全底线的前提下鼓励探索创新、允许合理试错。夯实数据要素安全合规制度，完善数据产权界定、流通交易规则、收益分配机制等基础制度，强化数据全生命周期安全防护，在推动数据有序流动、打破“数据孤岛”的同时，严防数据泄露与非法滥用风险。完善算法安全与伦理监管机制，健全算法备案、安全审查全链条管理，加快出台算法公平性、透明度、可解释性等关键标准，防范算法歧视、算法黑箱等技术滥用风险，切实保障智能经济规范健康持续发展。

（作者系中国科学技术发展战略研究院科技与产业发展研究所副所长）