（来源：环球Tech）

　　7月4日，国内AI赛道迎来一则引发广泛关注的消息——字节跳动旗下豆包与阿里旗下通义千问几乎同时宣布，其智能体功能将于近期正式下线。两大头部平台在同一天对同一核心功能“亮起红灯”，这在AI行业尚属首次。

　　豆包：7月15日起停用，数据保留至10月15日

　　据豆包平台发布的《豆包智能体功能下线通知》，由于产品功能调整，智能体功能将于2026年7月15日正式下线。届时，用户将无法新建智能体，已创建保存的智能体也将同步无法调用和运行。

　　功能下线后，用户仍可在一段时间内查看并自行保存智能体信息及历史对话数据。2026年10月15日后，豆包将根据《隐私政策》对智能体相关数据进行处理，后续将无法在豆包内查看或恢复。官方建议用户通过截图或分享导出文本的方式提前完成备份。

　　据了解，豆包智能体是用户可以自定义人设、规则、能力的专属AI角色，用户可以规定其身份、语气、专业领域和说话风格，每个智能体拥有独立的对话记忆。这一功能曾是豆包最受用户欢迎的个性化玩法之一。

　　值得注意的是，豆包在通知中表示，字节跳动旗下的猫箱App可创建新的智能体并开启对话服务，有需要的用户后续可在猫箱App继续体验智能体功能。猫箱作为垂直角色互动软件，单独搭建了完整的审核与防沉迷体系。

　　千问：7月10日先行下线，节奏略有不同

　　与豆包同步行动的还有阿里旗下的千问。据千问平台消息，因功能升级与维护，拟人化互动类智能体及用户自建智能体功能将于2026年7月10日正式下线。届时，用户将无法继续访问相关智能体的配置信息及历史对话记录。

　　两家平台的下线时间虽略有差异——千问定在7月10日，豆包定在7月15日——但均集中在7月中旬，且都指向同一核心功能：用户自建智能体与拟人化互动类智能体。

　　行业冷暖：一边“大爆发”，一边主动收缩

　　2026年被行业普遍视为“AI Agent元年”。行业有观点认为，人工智能正从传统大模型“会回答问题”向智能体“会执行任务”演进，智能体已成为AI落地最主要的载体。基础模型综合水平已从二十多分跃升至七八十分，长程任务稳定执行时间每8个月翻一番。阿里、腾讯、百度、华为等头部云厂商已全员押注智能体管理赛道。

　　然而，在行业高歌猛进的同时，收缩的信号同样强烈。2026年上半年，一批曾被资本热捧的AI应用正在陆续退场——不只是初创团队，也包括OpenAI、谷歌这样的头部企业，正在主动收缩此前铺开的产品线。2026年3月，OpenAI宣布关停 Sora 视频生成服务，独立 App 于同年4月26日下线，API 服务预计于 9 月彻底终止 ，核心原因是高昂的算力成本与商业回报严重失衡。

　　AI Agent产品频繁陷入“Demo惊艳、上线翻车”的困境，从测试环境到真实世界应用的落差，暴露出技术落地与商业可持续之间的深层矛盾。Gartner在2026年的一项调研显示，60%的组织预计在未来两年内部署Agent，但真实落地的比例仅为17%。一边是极度饥渴的自动化需求，一边是缓慢的落地节奏，行业也在经历从“概念狂欢”到“理性落地”的阵痛。

　　为何下线？合规、成本与战略聚焦三重考量

　　两大平台同日下线智能体功能，绝非偶然。综合分析，背后至少有三重动因。

　　其一，监管合规压力增加。 2026年4月10日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、市场监管总局联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，自2026年7月15日起施行。该办法对虚拟恋人、深度角色扮演、情感依附类AI设立强约束。豆包和千问选择的下线日期，恰恰与办法的正式施行日重合。

　　同时，监管已释放明确信号。6月26日，上海市委网信办通报“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第一阶段成果，累计下架违规智能体1.4万余个。用户自建智能体容易出现虚拟陪伴、侵权人设、低俗内容等问题，且难以做好未成年人分级防护，海量自制内容的审核压力巨大。对于平台来说，不如主动收缩、另寻出路。

　　其二，算力成本与资源优化。智能体功能的运行需要大量算力支撑。有分析指出，平台下线智能体的调整背后涉及算力成本与合规要求的综合考量。在算力资源日趋紧张的背景下，将有限资源集中于核心业务和更具商业价值的场景，是企业的理性选择。字节跳动CEO梁汝波此前在“2026火山引擎FORCE原动力大会”上已明确表示要“收缩业务宽度、聚焦AI”。

　　其三，战略聚焦与产品矩阵梳理。 豆包将智能体功能迁移至猫箱App，也是一个清晰的战略信号——将泛化的智能体服务从综合AI助手平台中剥离，交由垂直产品运营。这既降低了豆包主App的运营和审核压力，又保留了在智能体赛道的存在感。千问方面，阿里云正在推进“芯片-云-模型-推理”全栈Agent化升级，并推出全新AI产品官网“千问云”。此次下线或许是千问产品体系战略梳理的一部分。

　　豆包与千问同日下线智能体功能，或许代表着C端AI应用正从“功能大而全”走向“场景精而专”。当监管的靴子落地、算力的账单需要支付、商业化的压力日益迫近，AI平台不再追求“什么功能都有”，而是开始思考“什么功能值得保留”。

　　记者：李文瑶