转自：新华财经

新华财经上海7月19日电（记者 魏雨田）在2026世界人工智能大会（WAIC）上，端侧AI成为展馆内最热议题之一。随着模型性能突破、硬件适配成熟、应用场景持续落地，AI产业正从云端算力竞赛，转向端侧场景的价值落地比拼。

在WAIC展会现场，面壁智能联合创始人、CEO李大海在接受新华财经记者采访时表示，端侧智能已是AI从数字世界落地真实世界的核心超级入口，端侧AI规模化落地已成产业不可逆的必行趋势，也是破解AI商业化落地痛点、惠及千行百业的核心密钥。

产业拐点确立：2026成为端侧AI规模化落地关键年

经历多年技术迭代，AI产业发展逻辑正在发生根本性变革，兼具低延迟、高隐私、低成本优势的端侧AI，迎来规模化落地的“黄金节点”。李大海表示，端侧智能的产业拐点已全面到来，2026年或将成为端侧AI规模化落地的核心元年，标志着行业从技术探索迈入产业爆发新阶段。

此前行业普遍预测2026年底端侧模型智能水平可追平GPT-4级别，而这一技术目标已提前落地。李大海举例说，面壁智能推出的MiniCPM5-1B端侧模型，仅1B的参数规模，就在权威测评中逼近200B参数GPT-4o的能力水准，验证了端侧模型的迭代潜力。

对于端侧AI的核心价值，李大海用通俗的比喻拆解了行业痛点：“AI如果只停留在云端，就永远只是‘对话框里的智能’。要让AI真正服务每个人的生活，就必须在终端设备上落地。”

实时响应、隐私安全、离线可用三大刚性约束，构筑了端侧AI不可替代的产业价值。在智能座舱、个人终端、智能家居等场景中，云端传输的延迟、网络依赖、数据泄露风险等短板愈发凸显，而端侧智能恰好补齐了行业痛点。在李大海看来，这也是端侧AI从行业“可选项”升级为产业“必选项”的核心原因。

除技术突破外，产业落地与生态成熟的双重蜕变，夯实了2026端侧落地元年的行业定位。2025年面壁智能实现端侧模型车载量产，打开了行业规模化落地的突破口；2026年预计数十万辆搭载面壁端侧模型的汽车正式落地，同时手机、具身智能、智能家居、低空经济等多场景应用全面铺开。

坚守非共识战略：前瞻布局筑牢端侧AI产业壁垒

回顾过去，在行业扎堆布局云端大模型的2024年，面壁智能逆势加码端侧赛道，做出了当时行业中的“非共识”战略选择。如今这一前瞻性布局逐步兑现，李大海坦言，公司坚定押注端侧AI，并非偶然布局，而是基于底层产业逻辑的长期判断。

技术层面，面壁智能联合清华大学提出的“密度定律”，为端侧AI发展提供了科学指引。“大模型的能力密度约每3.5个月翻一番，每隔约100天，就能用一半参数量的模型实现当前最优性能。”李大海解释道，这一定律直接证明了轻量化参数、高性能端侧模型的技术可行性。

产业层面，算力向终端迁移是信息革命的必然趋势。回顾科技产业发展历程，计算能力从大型机向个人PC、移动终端持续转移，AI产业同样遵循这一规律。端侧智能作为智能革命的核心底层结构，是AI打通数字世界与物理世界的核心通道，具备长期产业成长性。

商业落地层面，端侧AI解决了云端模型的天然短板。 “客户真正关心的不是模型参数有多大，而是能不能稳定运行、成本是否可控、能否嵌入业务流程、创造真实价值。”李大海强调，端侧AI低延迟、高隐私、低成本、广适配的特性，是AI产业化落地的根本解决方案。

在行业竞争愈发激烈的当下，李大海认为未来2-3年端侧行业将从“模型竞赛”转向“价值竞赛”，模型效率、工程化能力、场景落地深度将成为核心竞争维度。

生态协同破局：端云协同赋能千行百业智能化升级

面对行业普遍存在的芯片适配成本高、终端改造周期长、用户价值感知弱三大落地卡点，面壁智能摒弃单打独斗的发展模式，以开放生态、网状协同的思路破解产业痛点，构建起全产业链共生体系。李大海表示，端侧AI的规模化普及，离不开全环节协同共建，唯有打通上下游壁垒，才能实现产业整体升级。

目前，面壁智能已搭建起覆盖芯片、车企、终端机器人、科研机构的完整生态矩阵。芯片层面，深度适配英特尔、高通、英伟达、瑞芯微等主流平台，同时助力华为昇腾、寒武纪等国产芯片完善软件栈，通过全栈适配与三值量化技术，大幅降低芯片适配成本。车企层面，与吉利、长安、大众、极氪等头部企业深度合作，多款量产车型已搭载其端侧模型落地。此外，公司携手乐聚机器人、清华大学等产学研伙伴，持续拓展具身智能、基础科研领域的创新边界。

在生态合作模式上，面壁智能打造“三层协同”体系，实现从技术适配到产业落地的全方位突破。技术端深化模型与芯片联合优化，保障硬件性能最大化释放；产品端联合瑞芯微、英特尔等企业开发AI Box硬件产品，实现多场景灵活部署；生态端联合科研机构发起创新孵化器，推动全行业技术创新。

针对行业关注的端云协同发展格局，李大海明确了“端侧主内、云端主外”的分工逻辑。低延迟交互、隐私敏感数据处理、高频低成本运算等任务，必须依托端侧本地完成；而复杂推理、大规模知识检索等高端算力需求，则由端侧发起、云端协同完成。“端侧负责打通数字与真实世界的边界，云端在数字世界里提高效率，二者协同实现体验、成本、安全的最优平衡。”

展望未来，端侧AI将全面渗透民生与产业场景，成为智能时代的基础设施。李大海预判，3年内，汽车或将成为移动智能空间，手机、PC实现离线智能办公，智能家居完成自主决策；5年后，可穿戴设备、AR/VR、工业终端、低空设备等泛终端或将全面普及端侧智能，人机自然交互成为标配，实现“智能平权”。

编辑：谈瑞