银行是少数不会被AI颠覆的行业，而且会直接受益。

银行是处理钱的，是处理信息的，AI只会加快处理钱和信息的效率。

其实不只对银行是利好，AI对证券保险业的影响也是利好远多于利空。

这里我们只讨论银行。

原因有以下几点：

  首先，最重要的是，宏观经济的增速会受到长期的提振。

宏观经济增速高，则长期利率一定会显著上行，经济整体的机会变多，坏账减少，这显然有利于银行的经营。

当然了，这种加速，会表现为两个不均匀：

  一个是时间上的不均匀，一个是结构上的不均匀。

时间上的不均匀指：

经济短期会温和加速，比如每年提升0.3%到0.5%，长期会显著加速，很多机构的预测，每年提升量能达到1%以上。

其实我们都有种感觉，随着AI逐渐普及，大家的工作效率在巨幅提高。

我以前想研究明白一个行业，可能需要好几个月到一年的时间，现在可能只需要两三个月，信息获取、信息处理能力都有质变。

对于社会来说，AI一定会大幅拉高全要素生产率（TFP），所有对这一点还存在疑问的，都是平时不爱学习，不用AI的人，是从事低技术门槛工作的。

当然了，有人会说，AI是来抢我饭碗的，是来革我的命的。

这就不得不提到另一个不均匀，结构上的不均匀。

以后积极拥抱变化，努力创造新的需求，努力去与AI融合的企业和个人会跑得飞快，而前面我说到的那些不学习、不用AI的人，工作没有技术含量的，前景会逐渐黯淡。

在整个经济格局上，体感会严重冷热不均，一半是海水，一半是火焰，但火焰明显更旺。AI还能解决国内人口结构老化的问题，之前我们认为经济的潜在增速会朝着4%、3%滑落，现在应该不用太担心了，重新拉回到5%以上都是有可能的。

而高经济增速对银行保险这样的经营息差的行业的影响，我们就不多说了，以前分析了很多，行业的长期均衡ROE会提升。

估值的事儿另算，银保的估值体系就从来没有正常过。

  第二点我们要谈的是降本，这一点和互联网公司很像，而且是从前台到中台到后台，全方位地降本。

AI普及后，每个企业所需要雇佣的普通低技术人力一定是大幅减少的，这对打工人来说不是好消息，但我们是股东视角，对股东是大利好。

对于银行业，最容易理解的是AI客服，AI理财，AI营销。

远期来看，物理网点，包括物理网点的柜员和理财经理，接电话的客服这种工作，都会被大量优化，这些本来就是纯“成本”。

网点在很多年以前是“利润中心”，现在是妥妥的“成本中心”。成本中心被优化，银行需要雇佣的人越来越少，成本收入比会逐渐改善。

以前就有个朋友和我说，他观察银行在街面上的网点越来越少了，银行是不是越来越不行了？我说大错特错，现在都是互联网展业，去网点的本来就只剩下一些老年人，特殊需求的人群，银行网点虽然少了，但管理的资产规模和营收是逐年增长的，费用却在压缩。

以上是前台的部分。

对于中台，最大的受益点应该是AI风控，这一点甚至不需要AI能力的继续提升，大部分银行现在已经在做了，把历史上发生的所有案例、数据都喂给模型，每个个体，每个主体当下在进行的交易数据和行为，以及对应的“结果”，都能作为训练的“语料”。像自动驾驶之于汽车，因为有AI加持，银行对风险的预测和前瞻把握能力一定也会大幅提升，这会显著降低信用损失水平。

另一点是最近我的一个观察，由于信息的获取难度在降低，信息的处理效率在大幅提高，现在每个组织都在努力去做“扁平化”。

以前是员工向部门主任汇报，部门主任向分管领导汇报，分管领导再向大老板汇报。

现在呢？大老板对于每个员工的动作、绩效了如指掌，大趋势就是基层员工会越来越多地对接大老板，而中层管理者的作用将变得无足轻重，甚至可有可无。

盖洛普不是刚做了一个调研吗，在全球范围内，中层管理者的劳动积极性都在快速下滑，2022年时管理者的敬业程度还有31%，到2025年再调研的时候只有 22%了，为什么？

因为AI对管理过程的介入，中层管理者逐渐感觉到，自己不再被需要，自己的努力逐渐失去意义，自己权力在被架空。

那我想问，在这种趋势下，对银行这样的巨型企业来说，是好事还是坏事？

当然是大好事。

总结一下，AI会全面提升银行的长期经营业绩，从提高经济景气程度（营收端），降低经营成本和风险（成本费用端），压缩人力成本开支（裁撤冗余服务人员和管理人员），从好几个方面同时发生作用。

AI直接相关的产业确实有更好的α，比如芯片，比如光通信，但银行、保险、互联网这样的可以利用AI降本增效的行业，也会有不错的β。

这和影视、设计、咨询等即将被全面颠覆的行业有本质区别，这种老登股，现在的价格去抛售就太可惜了。

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