（来源：北京商报）

“阿福你好，请你告诉我，2周岁的小孩注射乙脑减毒活疫苗，可能会有哪些不良反应，应该怎样观察。”完成从对“互联网看病”不屑一顾到使用人工智能（AI）进行全家健康管理的转变，消费者季彦敏（化名）只花了一年。

将时间拉回至两年前，你是否想象过，在高专业度的医疗健康领域，能够迎来AI技术的全面渗透。上传体检报告，它能为你全面解读；拍下皮肤照片，它能识别百余种皮肤病，还能识别肤质；针对你设置的健康目标，运动、饮食、睡眠、戒烟等各类打卡计划或提醒应有尽有……

这一系列变化背后，是一场由大模型技术驱动的健康服务革新，AI健康的服务边界更加清晰。在过去，民众健康需求长期局限于“生病就医、问诊拿药”的传统模式，线上医疗也多以被动式问诊、线上挂号为主。随着AI大模型技术快速迭代，AI健康摒弃医疗领域的高风险探索，在打消用户对“AI医疗”顾虑的同时，满足了大众主动化、日常化健康管理需求，并进一步激活了体重管理、居家慢病监测、智能硬件联动等C端赛道的增量空间。

而这一过程中，AI健康的算法顾虑、数据合规壁垒等问题，仍是产业规模化发展待解的难题。

/AI健康全面落地/

2026年的夏天，蚂蚁阿福发起“科学减重1亿斤”活动，掀起了全民主动健康管理的热潮。

季彦敏正是其中一员。季彦敏告诉北京商报记者，7月上旬，其在阿福App首页关注到“1分钱领体脂秤”字样，在获得平台发放的体脂秤后随即进一步参与到“科学减重1亿斤”活动中。当前，季彦敏在阿福App参与的打卡活动还有“饮食挑战赛”，需要连续14天记录饮食并完成AI分析。

此前，蚂蚁阿福于6月22日上线“科学减重1亿斤”活动，并接连推出了一系列激励举措和产品能力升级，包括1分钱补贴体脂秤、根据体重变化生成饮食或运动建议、上线21天减重挑战赛等。

而在参与本次活动前，阿福App已经成为季彦敏日常的健康管理助手。“我会使用阿福App管理父母和孩子的健康档案，包括分析体检报告、记录健康相关的数据变化。在拿不准用药剂量和服药时间时，也会习惯性地向阿福进行求证。”季彦敏说道。

在日常数字健康消费中，从认为“互联网看病”不靠谱，到主动、持续使用AI健康工具，季彦敏的习惯正在悄然发生变化。这种差异化使用行为，精准折射出当下AI健康行业的真实变局。

近年来AI大模型、智能体在医疗健康领域的落地速度远超行业预期，海量创新应用快速渗透到辅助诊断、药物研发、慢病管理等各个环节。结合头部互联网平台布局来看，除了阿福面向C端用户，以减重、居家慢病管理为流量入口，带动问诊、就医、保险、医药消费全链路转化外，其他各家也在依托自身资源形成差异化路径。

例如，美团将AI能力嵌入家庭健康管理，依托平台长期积累的买药、问诊数据，构建线上咨询+线下服务的闭环；腾讯深耕公立医院B端临床AI与院内数字化系统，主打医疗影像辅助诊断、全流程院内技术输出；京东健康依托自有医药供应链与家用智能监测硬件，打通居家监测、线上购药、基层医疗服务链路……

医疗AI独立观察人士石岩指出，传统互联网业务增速放缓后，医疗健康成为少数具有长期增量的赛道，加之国家政策支持，自然成为平台争夺的新入口。这一轮发展的基础，一是老龄化、慢病和居家健康需求增长；二是大模型、多模态技术成熟；三是互联网医院、电子处方和药品配送等基础设施逐渐完善。

在北京中医药大学卫生健康法学教授、博士生导师邓勇看来，当下互联网平台分层布局AI健康，是行业摆脱早年单纯线上问诊的流量思维、走向产业深耕的重要转变。各平台依托自身资源禀赋形成差异化赛道，流量平台主攻大众居家健康管理，供应链企业打通监测、问诊、送药闭环，算力企业面向医院、药企输出专业AI工具，完整产业矩阵逐步成型。

/“健康管家”定位/

根据蚂蚁阿福披露的数据，截至7月12日，全国共有80.8万网友，累计减重118万斤，人均减重1.46斤。比减重更重要的是，蚂蚁阿福通过AI能力建立科学减重计划，向大众传递了更健康的生活方式。

季彦敏告诉北京商报记者，在习惯使用阿福App以前，自己对于AI健康的理解还停留在线上问诊、智能导诊等医疗场景，但基于医疗本身的专业门槛，其本人还是更愿意通过专业医生解答健康疑问。“此前我也尝试过线上问诊，但接诊医生给出的回复模棱两可，最后还是免不了跑一趟医院。”季彦敏说道。

不仅仅是季彦敏，北京商报记者在采访中注意到，普通大众谈及AI健康，第一反应都是“线上看病”“AI智能看病”。大多数受访用户表示自己需要的不是“治病工具”，而是“健康管理工具”。同时，随着“AI医疗”算法幻觉带来的误诊、难以全面判断个体病史等弊端逐渐暴露，叠加监管层面持续收紧AI医疗准入，明确禁止AI独立开展诊断、开方等核心医疗行为，也为AI健康的发展打开了错位通道。

包括蚂蚁阿福在内，市场上众多面向C端用户日常健康服务的AI产品，均定位于“健康管家”，依托智能硬件数据联动、大模型持续分析能力，通过体重监测、体脂分析、慢性病管理等服务，帮助用户开展日常健康管理。这一过程中，AI本身不涉及疾病诊断、处方开具、病情研判等核心医疗行为，也进一步弥补了AI健康的信任短板。

不仅如此，真正的AI健康，最活跃的场景恰恰在医疗之外，包括但不限于饮食管理、睡眠优化、职场减压、居家养老等。就在7月8日，蚂蚁集团与薄荷健康共同宣布达成重大战略投资合作，阿福用户拍饮食记录卡路里时，系统会调用薄荷健康的饮食数据库，获得更专业的饮食指导。

这也是互联网大厂在健康领域布局的集体共识。在本地生活基因下，美团旗下“小团健康管家”主打家庭日常健康管护，通过AI健康解读、居家养护建议、即时送药、就近就医预约形成闭环服务；京东健康则将体重管理、慢病监测、日常健康随访嵌入医药零售场景，字节跳动旗下“小荷健康”提供AI体检报告解读、日常养生科普、体态健康指导等服务……

医疗场景之下，AI缘何涌向健康赛道？彼此间的差异又在哪？邓勇指出，两类产品定位分化，根源在于监管、风险、商业化三重约束。其一准入标准差异巨大，疾病诊断类AI属于三类医疗器械，需严苛临床审评，落地周期漫长；健康指导、慢病管理属于低风险服务，准入门槛低，可快速面向大众上线。其二责任风险天差地别，AI诊疗误差易引发医疗纠纷，诊断权责必须归于执业医师；健康管理仅作参考建议，风险边界清晰。其三市场场景不同，居家健康服务覆盖海量普通消费者，商业化路径更顺畅；正规AI诊疗仅适配院内场景，难以直接面向C端大规模普及。

“AI健康平台目前更愿意停留在辅助和管理层面，核心是医疗责任和信息边界。风险提醒、报告解读和复诊管理可以由AI辅助完成，但需要专业医生明确诊断、开具处方和制定治疗方案。现阶段更现实的方向不是让AI替代医生，而是帮助用户更快进入正确的医疗环节。”石岩说道。

/“AI工具+真人医护”协同将成主流/

显而易见的是，在AI加持下，原本局限于医院的健康管理能力延伸至家庭场景，同时也推动医疗服务从“治已病”向“治未病”转变。那些不用特意跑一趟医院的健康疑问，通过AI健康得到了有效解答。

AI健康的便捷不止于此，除了常见的健康知识问答，还有健康检测记录、智能推荐饮食、运动方案；“长辈模式”下，智能识别药物并提醒老人用药；AI下乡辅助村医，提升基层医疗水平……

不过，从用户真实体验与行业运行现状来看，不仅仅是普遍存在的信任危机，当前AI健康赛道仍存在诸多落地桎梏，也有用户在使用中发现，AI健康服务仍有明显短板，最直观的体验痛点便来自健康数据的碎片化割裂。

通常情况下，各类AI健康平台往往仅能读取个人主动上传的体脂、体重、睡眠等居家轻量化数据，无法对接医院端的病历、检验、影像等核心诊疗数据。而这也是全行业普遍存在的数据孤岛难题，医疗机构数据壁垒、隐私合规红线，导致用户健康档案无法形成完整闭环，直接限制了AI健康管理的精细化服务能力，也让智能干预始终停留在“通用模板”层面。

新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅直言，当前AI健康产业发展仍有诸多待解的难题。例如，当前AI健康算法的训练高度依赖标注的医疗数据，但不同地区、医疗机构的诊疗标准存在差异，同一份影像、同一段体征数据在不同临床场景下的解读可能完全不同，导致算法的普适性不足，在基层医疗机构或是非典型病例的处理上容易出现偏差。

石岩也指出，当前AI健康行业主要有四个问题：一是可靠性不足，AI可能“一本正经胡说八道”，在出错时仍表现得很确定；二是数据割裂，病历、影像、处方和院外数据难以打通；三是与真实医疗流程脱节，很多产品只能回答问题，却进不了病历、复诊和随访系统；四是商业边界不清，健康建议可能与药品、体检、保险销售发生利益冲突。

不过，AI健康的终极意义，从来不是用科技替代医疗，而是用科技“普惠”日常。邓勇认为，未来三年，AI健康行业将迎来四大变化：一是场景分级落地，医保加持的AI辅助诊断下沉基层医院，居家健康AI联动智能监测设备普及；二是监管细则完善，严格区分健康管理与诊疗服务，夸大疗效的不合规产品加速淘汰；三是商业模式迭代，纯AI问答引流模式失效，“AI工具+真人医护”协同服务成为主流；四是产业分工细化，大厂负责C端生态运营，专业医疗AI企业深耕院内影像、心电诊断，跨界协同、药企数字化管理将成为新增长点。

“从一次性问答转向持续健康管理将是变化之一。最终胜出的，不一定是模型能力最强的平台，而是能够证明产品可靠、责任清晰，并真正嵌入真实医疗流程的平台。”石岩补充道。

北京商报记者 廖蒙

一线对话

薄荷健康创始人兼CEO马海华：

健康垂直应用在端侧响应、算力成本等方面更有竞争力

北京商报：您认为通用模型与垂类应用有哪些关联？在体重管理这一垂直场景，专业AI具备怎样的发展优势？

马海华：通用模型像“海”，垂类公司像“船”，通用模型实力不断变强的同时，各类垂直领域的专业企业也会随之水涨船高。在健康等专业领域，垂直应用在端侧响应、算力成本、Token成本、速度和真实世界履约上都更有竞争力。

聚焦体重管理赛道，薄荷健康追求的一直是帮助用户通过科学方式获得健康管理结果，而非单纯追求商品销量最大化。过去近20年间，薄荷健康持续积累饮食数据库、体重管理方案和健康干预经验，形成面向体重管理场景的专业AI能力——“薄荷科学AI”。

相比通用模型，健康领域的AI应用需要更加深入理解用户长期行为变化和个体差异，同时，“薄荷科学AI”也具备面向产业开放的能力。一方面，可以通过API等方式向健康消费、医疗服务、运动健康等领域合作伙伴提供专业AI能力支持；另一方面，面向普通消费者，依托AI升级持续优化减重服务，深耕细分需求，提供科学、标准化的减重管理服务，精准匹配海量肥胖人群的精细化健康诉求，形成通用模型难以替代的专业能力壁垒。

北京商报：7月初，薄荷健康获蚂蚁集团战略投资，蚂蚁集团成为公司最大外部股东，双方主要是基于哪些因素考量？

马海华：市场增量空间是重要考量，薄荷健康每年能服务3000万体重管理用户，但国内超重与肥胖人群规模高达3亿，科学体重管理和生活方式改善仍存在巨大的服务需求空间。借助蚂蚁阿福平台能够大幅拓宽服务辐射范围，挖掘巨大潜在市场。

蚂蚁集团和薄荷健康对AI健康的未来前景有着共同判断、理念高度契合，均坚定看好健康赛道长期发展潜力，在行业发展方向上能够达成一致。同时，双方业务能力互补性极强，薄荷健康始终坚持以科学减重成果为核心，沉淀了完整的专业体重管理体系和健康AI服务能力，而蚂蚁集团则希望在体重管理这个细分场景里，找到一个能交付行业最高标准解决方案的伙伴。

北京商报：结合AI健康前景，下一阶段，薄荷健康与蚂蚁集团分别将如何发力？

马海华：薄荷健康近20年的实践已经证明，健康管理可以被专业知识、行为模型和数字化能力驱动。薄荷健康将入驻阿福平台，在体重管理上承担解决方案和服务履约的角色，发挥自身在健康行为管理、专业内容体系和场景服务方面的积累，并和阿福一起进一步训练体重管理领域的模型，为AI健康服务提供专业能力支持。

未来，双方将充分发挥各自优势，共同探索AI驱动的健康管理服务闭环。薄荷健康将持续提升自身AI能力建设，并借助蚂蚁阿福平台服务更广泛人群，让更多用户能够获得科学、便捷的体重管理服务，实现长期健康管理目标。